NDVI im städtischen Umfeld

Welche Überlegungen sollten berücksichtigt werden, wenn versucht wird, einen NDVI aus einer städtischen Umgebung abzuleiten?

Ich habe eine Baumkronenschicht aus LAR-IAC-Daten gezogen und einen NDVI von 0,38 verwendet. In dieser FAQ zur Vegetation in der Fernerkundung wird jedoch die Verwendung von> 0,8 empfohlen, während ich> 0,6 als gutes NDVI für dichte Vegetation gelesen habe. Ist 0,38 zu niedrig, und ist es möglicherweise aufgrund der städtischen Umgebung niedriger (Pasadena, CA)? Sollte ich einen alternativen Index wie SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index) verwenden, aber vielleicht für städtische Gebiete?

remote-sensing

— htomita
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NDVI sollte ein Kontinuum von Werten zwischen -1 und +1 liefern. Versuchen Sie, einen Schwellenwert für die Bestimmung des Vorhandenseins von Vegetation zu ermitteln? Von welchem RS-Instrument stammt es und in welchem Maßstab?

— scw

Der Schwellenwert, auf den wir gestoßen sind, war 0,38, aber er scheint niedrig zu sein, wie aus den oben verlinkten FAQ hervorgeht. Ich war neugierig, ob es daran lag, dass ein NDVI in einem städtischen Gebiet betrieben wurde, und vielleicht gibt es Korrekturmethoden? Die Daten wurden in orthogonale Farbbilder mit einer Auflösung von 4 Zoll (städtische Gebiete) eingeteilt. Dieses PDF f / LAR-IAC besagt, dass Pictometry die Datenerfassung für ein Flugzeug durchgeführt hat, aber nicht für welches Instrument. Welchen Aspekt der NDVI beeinflusst die Varianz des Instruments bei NIR- und roten Wellenlängen?

— htomita

Der Grund, den ich frage, ist, dass die meisten Orthofotos nur drei Bänder im sichtbaren Spektrum enthalten und beim Überfliegen keinen NIR-Sensor haben. Außerdem kann die Wellenlänge von Rot und NIR helfen, die Entsprechung der Daten zu anderen, besser etablierten Verwendungen von NDVI herauszufinden.

— scw

ah, guter Tipp scw. Sie schlagen also vor, dass ich, wenn ich die Wellenlängen von Rot und NIR aus der Überführung herausfinde, diese mit anderen Fallstudien vergleichen kann? Ja, ich kenne den genauen Wellenlängenbereich nicht, aber ich werde es morgen herausfinden.

— htomita

Haben Sie weitere Informationen zu den Daten erhalten?

— scw

Auf jeden Fall gibt es eine Tendenz im Stadtgebiet NDVI, ich würde es vorziehen, verbesserte Vegetationsindex (EVI) -Indizes für Stadtgebiete zu verwenden. Der EVI ist ein „optimierter“ Index zur Verbesserung des Vegetationssignals mit verbesserter Empfindlichkeit in Regionen mit hoher Biomasse und verbesserter Vegetationsüberwachung durch Entkopplung des Hintergrundsignals der Überdachung und Verringerung der atmosphärischen Einflüsse.

— Teufel in dir
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Ich würde Ihre Bilder mit bekannten Werten vergleichen, beispielsweise mit der Verwendung von Side-by-Side-Webkarten, und einen eigenen Schwellenwert festlegen. Abhängig von Ihrer Bildsprache können sich Tageszeit, Jahreszeit und Wetter auf Ihr Ergebnis auswirken.

— kpierce8
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