relativer GIS-Neuling hier.
Ich habe an einem persönlichen Projekt gearbeitet, um Straßen dahingehend zu bewerten, wie schön sie mit einem Motorrad fahren würden. Ich habe ein Python-Programm geschrieben, um Straßendaten im TIGER-Datensatz (PostGIS) zu verarbeiten und eine kleine Anzahl von Metriken anzuwenden:
- Straßenvarianz (Twistyness)
- Straßenhöhenabweichung
- Geht die Straße an einem Gewässer vorbei?
- Geht die Straße durch einen Park?
Die Ergebnisse der Anwendung der Metriken waren ein guter Anfang, aber sie sind alles andere als perfekt. Daher versuche ich, mich für einige neue Metriken zu entscheiden.
- Überprüfen Sie die Landbedeckung um die Straße. Das Fahren entlang sanfter Hänge ist besser als ein Wald, der besser ist als ein Industriepark.
- Straßenzustand (asphaltiert oder unbefestigt)
- Anzahl der Stoppschilder, Straßenlaternen angetroffen
- Verwenden Sie die Sichtfeldanalyse, um zu überprüfen, ob ein Gewässer tatsächlich von der Straße aus sichtbar ist
- Identifizieren Sie die Aussicht auf die Berge und verwenden Sie die Sichtfeldanalyse, um festzustellen, ob der Berg von der Straße aus gesehen werden kann (denken Sie an die Great Smokey Mountains).
- Wenden Sie historische Verkehrsdaten an
Ich brauche den Rat einiger GIS-Profis. Klingen diese machbar oder überhaupt sinnvoll? Können Sie sich noch andere Dinge vorstellen, die ich ausprobieren sollte?
Wo kann ich vor allem Daten für die gültigen Ideen erhalten?