Ich projiziere Raster in Python mit GDAL neu. Ich muss mehrere Tiffs von geografischen WGS 84-Koordinaten auf WGS 1984 Web Mercator (Auxiliary Sphere) projizieren, um sie später in Openlayers zusammen mit OpenStreetMap und möglicherweise Google Maps zu verwenden. Ich verwende von hier aus Python 2.7.5 und GDAL 1.10.1 und transformiere Koordinaten mithilfe von Hinweisen von hier (mein Code ist unten). Kurz gesagt, ich habe osgeo.osr importiert und ImportFromEPSG (Code) und CoordinateTransformation (from, to) verwendet .
Ich habe zuerst EPSG (32629) ausprobiert, das UTM-Zone 29 ist, und dieses projizierte Raster (mehr oder weniger gut) erhalten. Der Code scheint also korrekt zu sein:
Dann habe ich EPSG (3857) verwendet, weil ich dieses und dieses gelesen und gefunden habe dass es der korrekte aktuelle gültige Code ist . Das Raster wird jedoch ohne räumlichen Bezug erstellt. Es ist in WGS 84-Datenrahmen weit oben (aber in Ordnung, wenn ich den Datenrahmen auf Web Mercator umstelle).
Mit EPSG (900913) wird die Ausgabe georeferenziert, jedoch um 3 Rasterzellen nach Norden verschoben:
Wenn ich das Raster mit ArcGIS neu projiziere (Export in WGS_1984_Web_Mercator_Auxiliary_Sphere), ist das Ergebnis nahezu in Ordnung:
Und wenn ich den alten Code 102113 (41001,54004) verwende, ist das Ergebnis perfekt:
Die Zusammenfassung meiner Tests mit allen Codes :
3857: far away up (missing georeference)
3785: far away up (like 3857)
3587: far away right
900913: slightly jumped up
102100: python error
102113: perfect
41001: perfect
54004: perfect
ArcGIS (web merc. aux.): good
Meine Fragen sind also:
- Warum führt der richtige EPSG-Code zu falschen Ergebnissen?
- Und warum funktionieren die alten Codes gut, sind sie nicht veraltet?
- Vielleicht ist meine GDAL-Version nicht gut oder ich habe Fehler in meinem Python-Code?
Der Code:
yres = round(lons[1]-lons[0], 4) # pixel size, degrees
xres = round(lats[1]-lats[0], 4)
ysize = len(lats)-1 # number of pixels
xsize = len(lons)-1
ulx = round(lons[0], 4)
uly = round(lats[-1], 4) # last
driver = gdal.GetDriverByName(fileformat)
ds = driver.Create(filename, xsize, ysize, 2, gdal.GDT_Float32) # 2 bands
#--- Geographic ---
srs = osr.SpatialReference()
srs.ImportFromEPSG(4326) # Geographic lat/lon WGS 84
ds.SetProjection(srs.ExportToWkt())
gt = [ulx, xres, 0, uly, 0, -yres] # the affine transformation coeffs (ulx, pixel, angle(skew), uly, angle, -pixel)
ds.SetGeoTransform(gt) # coords of top left corner of top left pixel (w-file - center of the pixel!)
outband = ds.GetRasterBand(1)
outband.WriteArray(data)
outband2 = ds.GetRasterBand(2)
outband2.WriteArray(data3)
#--- REPROJECTION ---
utm29 = osr.SpatialReference()
# utm29.ImportFromEPSG(32629) # utm 29
utm29.ImportFromEPSG(900913) # web mercator 3857
wgs84 = osr.SpatialReference()
wgs84.ImportFromEPSG(4326)
tx = osr.CoordinateTransformation(wgs84,utm29)
# Get the Geotransform vector
# Work out the boundaries of the new dataset in the target projection
(ulx29, uly29, ulz29) = tx.TransformPoint(ulx, uly) # corner coords in utm meters
(lrx29, lry29, lrz29) = tx.TransformPoint(ulx + xres*xsize, uly - yres*ysize )
filenameutm = filename[0:-4] + '_web.tif'
dest = driver.Create(filenameutm, xsize, ysize, 2, gdal.GDT_Float32)
xres29 = round((lrx29 - ulx29)/xsize, 2) # pixel size, utm meters
yres29 = abs(round((lry29 - uly29)/ysize, 2))
new_gt = [ulx29, xres29, 0, uly29, 0, -yres29]
dest.SetGeoTransform(new_gt)
dest.SetProjection(utm29.ExportToWkt())
gdal.ReprojectImage(ds, dest, wgs84.ExportToWkt(), utm29.ExportToWkt(), gdal.GRA_Bilinear)
dest.GetRasterBand(1).SetNoDataValue(0.0)
dest.GetRasterBand(2).SetNoDataValue(0.0)
dest = None # Flush the dataset to the disk
ds = None # only after the reprojected!
print 'Image Created'