LiDAR-Daten über einen Webbrowser anzeigen?

Ich möchte LIDAR-Daten auf meinem eigenen Server hosten und Kunden die Möglichkeit geben, diese Daten über einen Webbrowser als 3D-Punktwolke anzuzeigen (Datei im .las-Format oder einem gleichwertigen Format), möglicherweise mit der Möglichkeit, Features zu messen.

Kennt jemand eine einfach zu implementierende Software, die dies kann?

Ich suche nicht unbedingt Open Source, und ich würde etwas Plug-and-Play bevorzugen, weil ich kein Programmierer bin.

Ich bin ein bisschen zu spät zur Party, aber hier ist ein weiterer Vorschlag: http://potree.org/

Es ist ein offener, WebGL-basierter Punktwolken-Viewer, an dem ich schon eine ganze Weile gearbeitet habe.

== UPDATE ==

Es kann große Mengen farbiger Punktwolken rendern. LIDAR-Daten ohne Farben werden in Kürze unterstützt.

• Schaufenster: http://potree.org/wp/demo/
• Quellcode: https://github.com/potree/potree

Potree basiert auf three.js, das heißt, Sie können auch alles tun, was three.js bietet, z. B. das Rendern von Maschen, Splines, Lichtern, Schatten usw.

== ALT ==

Hier ist eine nette Demo: http://potree.org/demo/pompei/pompei.html
Und hier ist ein Schaufenster von pix4d mit potree: http://pix4d.com/discover-interact-3d-pointclouds/

Der Quellcode ist unter github verfügbar: https://github.com/potree/potree

Und derzeit arbeite ich an einem von Grund auf neu geschriebenen Projekt auf Basis von three.js: http://potree.org/demo/potree_rewrite/

Dieses Umschreiben hat den Vorteil, dass Sie alle Funktionen von three.js nutzen können, sobald es fertig ist.

plas.io ist ziemlich nett und sehr einfach, schnell loszulegen. Ich gehe davon aus, dass die Leistung vom RAM und der CPU des Kunden abhängt. Ich hatte keine Probleme mit ~ 350 MB RAW .LAS-Datei in Firefox. .lazDateien werden schneller geladen als.las, weil sie komprimiert sind und schneller kopiert werden. Es gibt jedoch keinen inhaltlichen Unterschied, wenn es einmal geladen ist.

Um Ihre eigenen Daten zu laden, klicken Sie auf das Wort [Durchsuchen] in der Dropdown-Auswahl (anstelle des Abwärtspfeils rechts).

Ein Screenshot (Labels hinzugefügt nach):

Github-Quelle: https://github.com/verma/plasio

iTowns - https://github.com/iTowns/itowns

Was ist es?

iTowns ist ein in Javascript / WebGL geschriebenes Webframework zur Visualisierung von 3D-Geodaten, das präzise Messungen in 3D ermöglicht. Sein erster Zweck war die Visualisierung von Street View-Bildern und terrestrischen Lidar-Punktwolken. Es wurde dann erweitert, um mehr Datentypen zu verarbeiten.

Unterstützte Datentypen:

• Orientierte Bilder
• Panoramabilder
• Punktwolken
• 3D strukturierte Modelle
• WFS-Vektor

Weitere Informationen finden Sie unter http://itowns.github.io/ .

Sie könnten sich Cäsium ansehen .

Ein lokales GIS-Büro in der Stadt zeigte kürzlich auf einer Konferenz eine Demo einer LiDAR-Punktwolke mit Cäsium. Ich erinnere mich nicht, ob Sie daran messen könnten, aber Sie könnten wenigstens zoomen, schwenken und drehen.

Sandcastle-Demo: https://cesiumjs.org/Cesium/Apps/Sandcastle/?src=3D%20Tiles%20Point%20Cloud.html&label=3D%20Tiles

Eine schnelle Google-Suche ergab:

1. Die Spar Point Group bietet eine gute Übersicht über mehrere webbasierte Point Cloud-Viewer unter http://www.sparpointgroup.com/blogPost.aspx?id=3879
2. Dieser Viewer ist einfach zu cool: http://lidarview.com/
3. PointCloud sieht vielversprechend aus und ist angeblich kostenlos: http://pointcloud.io/

Ich habe einen Viewer geschrieben, der ein Datenverwaltungssystem verwendet, mit dem Sie Ihre Dateien hochladen und dann mit dem Viewer den LAS in Ihrem Browser anzeigen können. Es verwendet WebGL, daher ist kein Plugin erforderlich. Während sich diese Open-Source-Arbeit derzeit in der aktiven Entwicklung befindet, freue ich mich über jegliches Feedback.

https://github.com/OpenGeoscience/pointcloud_viewer

Für das, wonach ich gesucht habe, scheint dies meine beste Wahl zu sein, aber es funktioniert auf Mobilgeräten nicht, soweit ich das beurteilen kann.

qgis2threejs

http://vimeo.com/83511028

https://github.com/minorua/Qgis2threejs

Schauen Sie sich das an, sie haben Beispiele auf der Seite "Jetzt testen". Keine Begrenzung der Größe, des LiDAR-Datentyps und anderer xyz-Datentypen im Webbrowser, keine Plugins und keine ausgefeilte WebRTC-Zusammenarbeit. Dieses Unternehmen virtualisiert seit über drei Jahren privat Umspannwerke für große Energieunternehmen, die diese Software entwickeln. Anschließend haben sie diesen LiDAR-Dämpfungsdienst hinzugefügt und werden ihn 2015 einer begrenzten Gruppe zugänglich machen. d kontaktieren sie direkt. Es ist nicht im Moment, aber ich verstehe, dass es in Zukunft sein wird. Es ist wie bei NetFlixs, nur für Punktwolken. Funktioniert hervorragend auf meinem neuen Mac Book Pro, wie bei einem Videospiel!

NewSpin.com

PointCloudViz - http://www.pointcloudviz.com/

• Desktop LiDAR Viewer - http://www.pointcloudviz.com/desktop/index.html

  • Plattformübergreifend: Windows, MacOS X, Ubuntu / LinuxMint, Fedora
  • Reibungslose Visualisierung: unbegrenzte Datengröße
  • LiDAR-Attribute anzeigen: RGB, Intensität, Klassifizierung und Höhe
  • Georeferenzierte Bildüberlagerung: Drapieren einzelner oder mehrerer Raster, Web Map Services
  • Generieren Sie digitale Höhenmodelle: für die GIS-Analyse
  • Mess- und Informationswerkzeuge: für mehrere Punkte

• LiDAR Server und Web Client - https://server.pointcloudviz.com/#/

  • Reibungslose Interaktion: Laden Sie Punktwolken jeder Größe hoch und arbeiten Sie mit ihnen auf jedem Gerät
  • Flexible Anzeigemodi: Konfigurieren Sie verschiedene Qualitäts- und Rendering-Modi basierend auf den LiDAR-Attributen
  • Web-Tools: Identifizieren, Messen, Berechnen von Puffern und Erstellen gemeinsamer Anmerkungen
  • Öffentlicher und privater Zugriff: Legen Sie fest, ob Ihre Daten öffentlich oder privat sein sollen