Alle, entschuldigen Sie die Störung, aber ich bin ziemlich neu mit einer entscheidenden Schwierigkeit: Ich möchte eine animierte Karte von Russin mit Veränderungen der Arbeitslosigkeit mit unterschiedlichen Jahren erstellen, wie z. Auf dem Bild sehen Sie Daten für ein Jahr
require(sp)
require(maptools)
require(RColorBrewer)
require(rgdal)
rus<-url("http://www.filefactory.com/file/4h1hb5c1cw7r/n/RUS_adm1_RData")
print(load(rus))
unempl <- read.delim2(file="C:\\unempl1.txt", header = TRUE,
sep = ";",quote = "", dec=",", stringsAsFactors=F)
gadm_names <-gadm$NAME_1
total <- length(gadm_names)
pb <- txtProgressBar(min = 0, max = total, style = 3)
order <- vector()
for (i in 1:total){
order[i] <- agrep(gadm_names[i], unempl$region,
max.distance = 0.2)[1]
setTxtProgressBar(pb, i) # update progress bar
}
col_no <- as.factor(as.numeric(cut(unempl$data[order],
c(0,2.5,5,7.5,10,15,100))))
levels(col_no) <- c("<2,5%", "2,5-5%", "5-7,5%",
"7,5-10%", "10-15%", ">15%")
gadm$col_no <- col_no
myPalette<-brewer.pal(6,"Purples")
proj4.str <- CRS("+init=epsg:3413 +lon_0=105")
gadm.prj <- spTransform(gadm, proj4.str)
spplot(gadm.prj, "col_no", col=grey(.9), col.regions=myPalette,
main="Unemployment in Russia by region")
Das Ergebnis, das ich bereit bin zu bekommen, ist so etwas wie eine Animation hier: http://spatial.ly/2011/02/mapping-londons-population-change-2011-2030/ Ich habe jedoch viel gegoogelt und eine Reihe von Themen gelesen in http://stackoverflow.com, einschließlich der folgenden Informationen : Erstellen eines Films aus einer Reihe von Handlungen in R , aber immer noch nicht das Richtige.
Vielen Dank im Voraus!
Ich habe mir so etwas ausgedacht. Kann mir bitte jemand sagen, wo der Fehler liegt:
require(animation)
require(sp)
require(RColorBrewer)
require(classInt)
require(rgdal)
rus<-url("http://www.filefactory.com/file/4h1hb5c1cw7r/n/RUS_adm1_RData")
print(load(rus))
unempl1 <- read.delim2(file="C:\\unempl11.txt", header = TRUE,
sep = ";",quote = "", dec=",", stringsAsFactors=F)
unempl2<- read.delim2(file="C:\\unempl12.txt", header = TRUE,
sep = ";",quote = "", dec=",", stringsAsFactors=F)
gadm_names <-gadm$NAME_1
total <- length(gadm_names)
pb <- txtProgressBar(min = 0, max = total, style = 3)
order <- vector()
for (i in 1:total){
order[i] <- agrep(gadm_names[i], unempl1$region,
max.distance = 0.2)[1]
setTxtProgressBar(pb, i) # update progress bar
}
for (l in 1:total){
order[l] <- agrep(gadm_names[l], unempl2$region,
max.distance = 0.2)[1]
setTxtProgressBar(pb, i) # update progress bar
}
col_no_1 <- as.factor(as.numeric(cut(unempl1$data[order],
c(0,2.5,5,7.5,10,15,100))))
col_no_2<- as.factor(as.numeric(cut(unempl2$data[order],
c(0,2.5,5,7.5,10,15,100))))
saveHTML(
for(k in 1:2) {
try<-get(paste("col_no_", k, sep = ""))
levels(try) <- c("<2,5%", "2,5-5%", "5-7,5%",
"7,5-10%", "10-15%", ">15%")
gadm$col_no <- try
myPalette<-brewer.pal(6,"Purples")
proj4.str <- CRS("+init=epsg:3413 +lon_0=105")
gadm.prj <- spTransform(gadm, proj4.str)
spplot(gadm.prj, "col_no", col=grey(.9), col.regions=myPalette,
main="Unemployment in Russia by region")
},img.name = "map", htmlfile = "unrus2.html")