Ich kenne diese Daten sehr gut. Dies sind die leicht berüchtigten NOABL-Windgeschwindigkeitsdaten. Sie sind jedoch auch auf dem richtigen Weg, wenn Sie sie in ein ASCII-Raster konvertieren. Der Header, den ich vor vielen Jahren für sie erstellt habe, war wie folgt:
ncols 700
nrows 1300
xllcorner 0
yllcorner 0
cellsize 1000
nodata_value -999
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Es sieht so aus, als hätten Sie Pipe-Symbole ('|') anstelle von 'l' für xll und yll in der Kopfzeile verwendet (die für 'unten links' stehen). Verlieren Sie auch die Zahlen in Klammern am Anfang jeder Zeile und die Anführungszeichen. Machen Sie es einfach platzsparend. Die Zahlen in Klammern (wie Sie sicher schon herausgefunden haben) geben die 100-Kilometer-Startkoordinaten der Datenzeile an (bei einer Auflösung von 1 km - es gibt also hundert Werte nach jedem Satz von Klammern). Diese Nummern sind in einem ESRI-ASCII-Raster nicht nur redundant, sondern brechen es auch.
CAVEAT:
Verwenden Sie diese Daten mit Vorsicht. Sie sind sehr alt und wurden von einer winzigen Handvoll Wetterstationen interpoliert, die in ganz Großbritannien verteilt sind. Sie wurden auch interpoliert, ohne die Oberflächenrauheit und die meisten anderen Faktoren zu berücksichtigen, die die Windgeschwindigkeit auf lokaler Ebene beeinflussen. Sie sind als grobe Richtlinie in Ordnung, aber bekannt dafür, dass sie die Windgeschwindigkeit an vielen Orten überschätzen. Zum Beispiel finde ich regelmäßig, dass die NOABL-Windgeschwindigkeit von 45 m häufig mit Windgeschwindigkeiten vergleichbar ist, die mit einem Windmesser in Höhen von 80 m gemessen werden. Da NOABL jedoch keine Daten von den Nordinseln verwendet hat, habe ich festgestellt, dass NOABL die Windgeschwindigkeiten in diesem Fall zutiefst unterschätzt Shetland. Der nördlichste der wenigen Met-Stationen (nur 10, glaube ich!) In den NOABL-Daten war Wick.
Abgesehen von allen Warnungen habe ich jedoch festgestellt, dass ich, wenn ich die Überschätzung (und ein wenig Erfahrung) mit Bedacht verstanden habe, Ergebnisse von Berechnungen der Windparkerträge unter Verwendung dieser Daten als vergleichbar mit Berechnungen unter Verwendung aktuellerer und streng gesammelte Daten. Nehmen Sie das jedoch nicht als Evangelium, da jeder Ort anders ist und die tatsächliche Windgeschwindigkeit stark von Rauheit, offener Reichweite und Topographie beeinflusst wird, um nur einige Faktoren zu nennen.
Wenn die Windgeschwindigkeit für Ihr Projekt von entscheidender Bedeutung ist, verwenden Sie dies auf jeden Fall als Ausgangspunkt, aber setzen Sie die Farm nicht darauf!
BEARBEITEN
Um die Zahlen in Klammern zu entfernen, können Sie ein Python-Skript schreiben, um die Daten zu analysieren. Eine einfache Alternative ist:
- Öffnen Sie die Datei in einem Texteditor, löschen Sie die erste Zeile (" Conversion of Speed ... "), ersetzen Sie global alle Leerzeichen durch nichts und speichern Sie sie erneut mit der Erweiterung '.csv'.
- Öffnen Sie als Nächstes in einem Tabellenkalkulationspaket das Semikolon als Semikolon (in Excel und OpenOffice Calc werden Sie beim Öffnen der Datei gefragt). Wählen Sie nun die erste Spalte aus, die alle in Klammern gesetzten Zahlen enthält, und löschen Sie sie.
- Fügen Sie gleich zu Beginn sechs Zeilen ein und fügen Sie Ihren Header hinzu ("ncols 700" usw.).
- Speichern Sie abschließend mit der Erweiterung '.asc', stellen Sie jedoch sicher, dass Ihr Trennzeichen ein Speicherplatz zum Speichern ist.