Wie kann ich ein neuronales Netzwerk in GIS verwenden?

Ich möchte lernen, wie man ein neuronales Netzwerk in GIS verwendet. Ich habe im Internet gesurft, um gute Ressourcen oder ein Tutorial zu diesem Thema zu finden, aber ich konnte keine hilfreichen Ressourcen finden. Gibt es gute Referenzen oder Tutorials zur Verwendung neuronaler Netze in GIS? Ich möchte ein künstliches neuronales Netzwerk (ANN) zur Kartierung von Gefahrenzonen verwenden, z. B. Überschwemmungszonen oder Erdrutsche. Ich verwende ArcGIS 10 zum Verarbeiten der Layer, weiß aber nicht, wie ich einen ANN verwenden kann.

Lee und Evangelista (2006) haben einen guten Artikel über erdbebeninduzierte Erdrutschanfälligkeitskartierungen unter Verwendung eines künstlichen neuronalen Netzes veröffentlicht. Sie scheinen ihre GIS-Analyse in ArcGIS durchzuführen und einen ANN-Algorithmus in Matlab zu implementieren.

Spatial Data Modeler (SDM) ist als Sammlung von Geoverarbeitungswerkzeugen für ArcGIS verfügbar (frühere Version von Arc 9.x hier ). Der Autor beschreibt SDM NN-Tools wie folgt:

Zu den Tools gehören die datengesteuerten Methoden der Evidenzgewichte, der logistischen Regression sowie zwei überwachte und eine nicht überwachte neuronale Netzwerkmethode und eine wissensgesteuerte Methode der Fuzzy-Logik.

Wenn Sie NNs für Ihre Projekte nützlich finden, werden Sie vermutlich die Funktionalität von NNs in R nutzen wollen. Im Folgenden finden Sie Links zu nützlichen Sites und Paketen:

Übersicht [technischer] Artikel im R Journal

Paket 'nnet'

Paket 'AMORE'

Paket 'neuralnet'