Python: Finden Sie eine Methode zur Berechnung des „inneren Schwerpunkts“ (in arcmap auch als labelPoint bezeichnet) eines Polygons

Ich suche nach einer Methode, um die X, Y-Koordinate eines inneren Punktes (in der Bogenkarte auch als labelPoint bezeichnet) eines (unregelmäßigen) Polygons zu berechnen. Ich versuche, eine Lösung ohne die Verwendung des ArcGIS-Moduls zu finden

Geben Sie hier die Bildbeschreibung ein

Der Unterschied zwischen einem "Schwerpunkt" und einem labelPoint besteht darin, dass sich der Schwerpunkt möglicherweise außerhalb des Polygons befindet.

Ich benutze ein formschönes Modul

aus shapeely.geometry Polygon importieren

ref_polygon = Polygon(points)
# get the x and y coordinate of the centroid
ref_polygon.centroid.wkt
'POINT (558768.9293489187300000 6361851.0362532493000000)'

unter Verwendung der folgenden Daten (der Scheitelpunkt meines Polygons)

Vielen Dank im Voraus für Hilfe und Anregungen

points = [(560036.4495758876, 6362071.890493258),
          (560036.4495758876, 6362070.890493258),
          (560036.9495758876, 6362070.890493258),
          (560036.9495758876, 6362070.390493258),
          (560037.4495758876, 6362070.390493258),
          (560037.4495758876, 6362064.890493258),
          (560036.4495758876, 6362064.890493258),
          (560036.4495758876, 6362063.390493258),
          (560035.4495758876, 6362063.390493258),
          (560035.4495758876, 6362062.390493258),
          (560034.9495758876, 6362062.390493258),
          (560034.9495758876, 6362061.390493258),
          (560032.9495758876, 6362061.390493258),
          (560032.9495758876, 6362061.890493258),
          (560030.4495758876, 6362061.890493258),
          (560030.4495758876, 6362061.390493258),
          (560029.9495758876, 6362061.390493258),
          (560029.9495758876, 6362060.390493258),
          (560029.4495758876, 6362060.390493258),
          (560029.4495758876, 6362059.890493258),
          (560028.9495758876, 6362059.890493258),
          (560028.9495758876, 6362059.390493258),
          (560028.4495758876, 6362059.390493258),
          (560028.4495758876, 6362058.890493258),
          (560027.4495758876, 6362058.890493258),
          (560027.4495758876, 6362058.390493258),
          (560026.9495758876, 6362058.390493258),
          (560026.9495758876, 6362057.890493258),
          (560025.4495758876, 6362057.890493258),
          (560025.4495758876, 6362057.390493258),
          (560023.4495758876, 6362057.390493258),
          (560023.4495758876, 6362060.390493258),
          (560023.9495758876, 6362060.390493258),
          (560023.9495758876, 6362061.890493258),
          (560024.4495758876, 6362061.890493258),
          (560024.4495758876, 6362063.390493258),
          (560024.9495758876, 6362063.390493258),
          (560024.9495758876, 6362064.390493258),
          (560025.4495758876, 6362064.390493258),
          (560025.4495758876, 6362065.390493258),
          (560025.9495758876, 6362065.390493258),
          (560025.9495758876, 6362065.890493258),
          (560026.4495758876, 6362065.890493258),
          (560026.4495758876, 6362066.890493258),
          (560026.9495758876, 6362066.890493258),
          (560026.9495758876, 6362068.390493258),
          (560027.4495758876, 6362068.390493258),
          (560027.4495758876, 6362068.890493258),
          (560027.9495758876, 6362068.890493258),
          (560027.9495758876, 6362069.390493258),
          (560028.4495758876, 6362069.390493258),
          (560028.4495758876, 6362069.890493258),
          (560033.4495758876, 6362069.890493258),
          (560033.4495758876, 6362070.390493258),
          (560033.9495758876, 6362070.390493258),
          (560033.9495758876, 6362070.890493258),
          (560034.4495758876, 6362070.890493258),
          (560034.4495758876, 6362071.390493258),
          (560034.9495758876, 6362071.390493258),
          (560034.9495758876, 6362071.890493258),
          (560036.4495758876, 6362071.890493258)]

python geometry algorithm

— Gianni
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Ich denke, der repräsentative Punkt ist das, wonach Sie suchen

http://toblerity.github.com/shapely/manual.html#object.representative_point

Im Wesentlichen würden Sie nur ref_polygon.representative_point (). Wkt anstelle der Schwerpunktmethode verwenden.

Bearbeitet, um ein echtes Beispiel zu liefern.

— MWrenn
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+1, ich vermute, Gianni begann mit einem bogenzentrierten Hintergrund, da ESRI dies tatsächlich wie labelPointin ihrem System bezeichnet. Ich bin froh zu erfahren, dass es in anderen Technologien und APIs ein Synonym dafür gibt.

— Elrobis