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Geospatial Analysis - Ein umfassender Leitfaden enthält eine kostenlose Webversion .
Mit freundlicher Genehmigung von Slashgeo : Hunderte von Free Geospatial PDF Büchern aus der National Academies Press :
Am vergangenen Wochenende informierte uns Slashdot. Die National Academies Press bietet alle ihre Bücher, über 4.000 davon, kostenlos im PDF-Format an. Bei der Suche finden Sie viele Bücher zum Thema Geodaten, zum Beispiel:
Geospatial: 140 Bücher
GIS: 196 Bücher
GPS: 218 Bücher
...
(siehe den Artikel für den Rest)
Ein praktischer Leitfaden zur geostatistischen Kartierung: http://www.lulu.com/product/paperback/a-practical-guide-to-geostatistical-mapping/6379056
Und natürlich haben viele Open-Source-GIS-Programme ihre Handbücher online, zB:
In Google Books werden mit dem angewendeten Filter "Vollansicht" etwa 38.000 Titel für "Geoinformationssysteme" aufgelistet, 31.000, wenn Sie Zeitschriften weglassen. Natürlich gibt es eine Menge irrelevanter Dinge, aber mit der vernünftigen Verwendung zusätzlicher Schlüsselwörter können gute herausgezogen werden. Wenn Sie gute finden, können sie in "Meine Bibliothek" gespeichert werden, die verschiedene Abschnitte enthalten kann (Favoriten, Lesen, GIS usw.). Falls gewünscht, können Sie Ihre Bibliothek als XML exportieren . Das Teilen einer Bibliothek könnte einfacher sein (ich denke, es sollte -http: //www.google.com/profiles/johndoe/books sein), aber im Grunde genommen kopieren Sie einfach den verschleierten Inhalt der Adressleiste und fügen ihn ein. Hier ist mein Favorit. Ja, es gibt nur einen. :) Obwohl ich von Google Books fasziniert bin und finde, dass es eine großartige Idee ist, lese ich nicht gerne lange Werke online.
Ich bin gerade auf die Quantitative Methods Research Group (QMRG) der Royal Geographical Society gestoßen, die eine Reihe von Artikeln über Kurzmethoden ( CATMOG ) enthält.
Dies sind alles Papiere, die eine Art statistische Analyse geografischer Daten beschreiben (obwohl viele keine strikte Beziehung zu räumlichen Daten haben). Von denen, die ich durchgesehen und gelesen habe, sind sie ziemlich sanft und bieten eine kurze Einführung in das jeweilige Thema. Obwohl ich nicht bezweifle, dass möglicherweise mehr statistische Kenntnisse erforderlich sind als ein Intro-Kurs auf Universitätsniveau.
Auch wenn man an einer Regression mit räumlichen Gewichten interessiert ist, sollte man sich unbedingt das Geoda- Arbeitsbuch ansehen . Ich kenne auch ein weiteres kurzes Intro-PDF zur räumlichen Regression, aber ich hatte noch keine Gelegenheit, es zu lesen ( Ward und Gleditsch, 2007 ).
Das NCGIA-Kerncurriculum in GIScience ist immer noch lohnenswert, auch wenn es mittlerweile über ein Jahrzehnt alt ist und nie abgeschlossen wurde. Es ist gut organisiert und wird von Größen des Fachs geschrieben (Reg Golledge, David Unwin, Tim Nyerges, Michael Goodchild, Robert Haining und viele mehr). Insgesamt ist es wahrscheinlich die Länge des Buches, aber es liest sich wie eine extrem detaillierte Gliederung, so dass es einfach ist, das zu finden, wonach Sie suchen.