Welche Themen sind für QGIS-Anfänger wichtig?


15

Welche Themen sind Ihrer Meinung nach für eine Einführung in QGIS von wesentlicher Bedeutung?

Die Zielgruppe sind Personen mit null oder geringen Kenntnissen in Kartierungs- und Geodaten-Software.

Antworten:



10

Dieser von GBD Consult angebotene Anfängerkurs könnte eine gute Referenz sein. Ihr Kurs umfasst folgende Themen:

  • Installationsübersicht und Anwendungen von Quantum GIS
  • Einführung in die grafische Benutzeroberfläche
  • Datenmanagement und Grundlagen zu Projektionen
  • Vektor- und Rasterdaten integrieren und analysieren
  • Attributverwaltung und Digitalisierung
  • Arbeiten mit den Core-Plug-Ins
  • Integration und Arbeit mit externen Plugins
  • Datenaustausch und Layout druckbarer Karten

6

Es gibt eine Präsentation für Anfänger über Qgis-Funktionen, die ich für ein Webnar erstellt habe. Der Link ist hier: http://mundogeo.com/webinar/osgeo/osgeo-pablo.pdf . Es ist in Portugiesisch, aber es gibt wenig Text.

Bearbeitbare Version: http://ubuntuone.com/4Z1SToBnm4XvvKNIh56YPe

Die Themen, die ich vorschlage:

  • Qgis ist eine Maschine, die Daten ein- und Informationen (Karten) ausgibt.
  • Qgis ist Open Source, was Open Source ist und welche Auswirkungen es hat.
  • Akzeptieren Sie viele Datenformate über Gdal / ogr, was Raster und Vektoren ist.
  • Präsentieren Sie einige QGIS-Verarbeitungswerkzeuge.
    --- Damit die Grundlagen enden, beginnt nun die Magie:
  • Qgis verwendet Gras und Postgis, wodurch eine enorme Verarbeitungsleistung entsteht.
  • Was ist Gras?
  • was ist postgis.
  • Qgis verfügt über eine API, die den Motor unter der Haube sichtbar macht und sich wiederholende Aufgaben automatisieren kann. (was ist ein api).
    --- Abschließende Gedanken:
  • Qgis besteht aus vielen Bibliotheken und sie sind sehr gut gepflegt.
  • Qgis hat viel Hilfe und Unterstützung.



1

Ich möchte insbesondere QGIS / Python-Tools und -Methoden kennenlernen, die ArcGIS-Benutzer mit Spatial Analyst-Tools ausführen, z.

  • Mit der Maske extrahieren
  • Raster-Rechner
  • Reklassifizieren
  • Zonenstatistik
  • Schwerpunkt Statistik
  • Kerndichte
  • ISO-Cluster, MLC, PCA
  • Hydrologie-Werkzeuge
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.