Ich suche nach Instrumenten zur Regionalisierung / Bezirksbildung in GIS.
Bisher konnte ich mich identifizieren
Gibt es noch etwas anderes da draußen? Besonders etwas, das keine Probleme im Umgang mit ziemlich großen Datenmengen hat [~ 1,3 Millionen Polygone]?
Antworten:
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Follow-up mit einigen anderen nicht-kommerziellen Web-Apps, die von Menschen entwickelt wurden:
Florida ist ihre eigene MyDistrictBuilder Bahn ap rollen: http://www.floridaredistricting.org/ (App auf sein http://floridaredistricting.cloudapp.net/MyDistrictBuilder.aspx , Website - Ansprüche werden sie öffentlichen Test März haben)
Profs. Altman und McDonald entwickeln den Open-Source-DistrictBuilder: http://www.publicmapping.org/ (Demo unter https://demo.publicmapping.org/ )
Noch etwas aus dem Blog von Fuzzy Tolerance: http://fuzzytolerance.info/code/lightweight-redistricting-with-openlayers-part-ii/ (Demo hier: http://maps.co.mecklenburg.nc.us/redistricting/ )
Die offene Software TerraView ( http://www.dpi.inpe.br/terraview_eng/index.php ) verfügt über eine Regionalisierungsmethode namens SKATER. Die Beschreibung finden Sie hier:
Assunção, Renato M. et al. "Effiziente Regionalisierungstechniken für sozioökonomische geografische Einheiten unter Verwendung minimaler Spannbäume." International Journal of Geographical Information Science 20.7 (2006): 797 & ndash; 811. Verfügbar unter: http://www.dpi.inpe.br/gilberto/papers/assuncao_neves_camara_ijgis.pdf
Die gleiche Methode ist auch im Python-Paket regionskate( pypi , github ) verfügbar .
Die PySAL- Bibliothek von Python unterstützt die Regionalisierung . Es wird der max-p- Algorithmus verwendet , der den Benutzer nicht zwingt, die Anzahl der Regionen a priori anzugeben (was bei anderen Methoden häufig der Fall ist).
Das AZTool von David Martin (University of Southampton) ist eine weitere Option. Software verfügt über eine solide Methodik, und ich gehe davon aus, dass sie große Datenmengen verarbeiten kann, da sie verwendet wurde:
... by the Office for National Statistics (ONS) to create the 2001 Census output geographies for England and Wales
NCRM bietet einige Online-Lernressourcen zu diesem Thema.