Wodurch wird eine Karte als schlecht gestaltet eingestuft?

Eine schlecht gestaltete Karte kann nicht nur optisch unattraktiv wirken, sondern auch die falsche Botschaft vermitteln, was zu Fehlentscheidungen führen kann.

Ich möchte die Leute bitten, Beispiele (im öffentlichen Bereich) für schlecht gestaltete Karten zu posten, mit der Begründung, warum es sich um schlechtes Design handelt.

Obwohl diese "Frage" keine eindeutige Antwort hat, wird sie meiner Meinung nach eine nützliche Ressource sein, um herauszufinden, was schlechtes Design verdient, damit andere lernen können, was NICHT zu tun ist. Ich werde die Stimmen die richtige Antwort wählen lassen.

Ich würde auch gerne Beispiele für schlechtes Design rund um das Web-Mapping sehen.

Obwohl GIS-Experten im Allgemeinen wissen, wie man eine gut aussehende Karte erstellt , würde ich sagen, dass sie auch dazu neigen, Webkarten zu komplizieren , indem sie versuchen, eine GIS-Desktop-Anwendung im Web neu zu erstellen: Auch langsam zu bedienen, und schwer , auch nur an die Karte zu bekommen.

Ich denke, jetzt, da normale Menschen eher an den Stil und die Einfachheit von Google Maps gewöhnt sind, sollten Webkarten einem ähnlichen Ansatz folgen.

Mit der Explosion von 'NeoGeography', insbesondere im Webbereich, haben wir jetzt viele Nicht-GIS-Profis, die Karten für das Web erstellen. Viele dieser Entwickler beherrschen das Design von Benutzeroberflächen oft sehr gut , sind jedoch nicht in kartografischen Prinzipien geschult.

Ich denke, bei Webkarten geht es darum, die Fähigkeiten von Kartografie und Benutzeroberflächendesign zu kombinieren.

Es gibt viele großartige schlechte Beispiele unter http://cartastrophe.wordpress.com/ . Zum Beispiel diese Europakarte (Teil einer Weltkarte, die übermäßig und ohne offensichtlichen Zweck Farben verwendet):

Neben der Farbgebung ist die Beschriftung auf dieser Karte ein Chaos.

Wenn eine große Datenmenge überlagert wird, ohne auf die Lesbarkeit zu achten, entstehen folgende Pixelblots:

(Einige Leute geben vor, diese " Mashups " seien die Kartografie 2.0. Vielleicht auch nicht).

Ein weiteres Beispiel für ein schlechtes kartografisches Design einer französischen Bundesbehörde (Detail):

http://www.developpement-durable.gouv.fr/IMG/pdf/DGALN_Repartition_des_reserves_mondiales_de_MP.pdf

Besiege den NATO-Kartenwahn (dieser richtet sich an Kinder und Erwachsene)

Das Laden dauert lange (unkomprimierter / nicht optimierter Flash-Inhalt)

Sehr wenige Funktionen (blauer Hintergrund mit Abschlüssen und einige Länder / Küsten), das war's!

Sehr schlechte Weltprojektion - finde Hawaii ...

zu viel, um der Liste hinzuzufügen.

wage es doppelt, es zu versuchen:

http://www.nato.int/multi/mapgame/

Ich fand ein paar Beispiele für sehr arme Choroplethenkarten, die auf Wikipedia veröffentlicht wurden und Einkommensungleichheit und Armut nach Ländern darstellen. Obwohl beide Metriken ein kontinuierliches Phänomen darstellen, haben sie scheinbar zufällige Farben ausgewählt, um verschiedene Bereiche entlang des Kontinuums darzustellen (nicht einmal divergierende Farben, zufällige helle Farben). Ich habe die Größe der Dateien, die ich hochgeladen habe, im Vergleich zu den Originalen ( GINI , Armut ) reduziert , da ich glaube, dass sie mich krank gemacht haben, die Dateien in voller Größe anzusehen (also Vorsicht!)

Für eine Kritik ist es offensichtlich, dass sie ein kontinuierliches Farbschema (eines, das in einem einzigen Farbton von hell nach dunkel oder umgekehrt geht) für jede der Metriken gewählt haben sollten, da sie kontinuierliche Daten darstellen (Sie sollten Ihrem eigenen Rat folgen, wikipedia! ) Vielleicht wäre das Schema für nominelle Daten geeignet, aber selbst dann halte ich solche hellen Farben nicht für eine gute Wahl (vielleicht wären ein paar kleine Mehrfachkarten mit bestimmten Kategorien leichter zu lesen). Für eine schmackhaftere Auswahl an Farben ist es ein guter Anfang , sich die Arbeit von Cynthia Brewer und ihrem Colorbrewer-Applet anzusehen .

In der Originalquelle heißt es, dass es aus dem CIA-World-Factbook stammt (was die Daten sicherlich sind), aber ich konnte auf der tatsächlichen CIA-World-Factbook-Website keine so alberne Karte finden und sie nicht zurückverfolgen durch die Wikipedia Commons für diese Dateien . Es könnte sich um eine originelle Arbeit handeln, die meiner Meinung nach gegen die Richtlinien von Wikipedia verstößt. Vielleicht sollte ich, anstatt mich zu beschweren, eine neue hochladen!

Obwohl diese Karte ästhetisch ansprechend ist (zumindest die kleinen Vielfachen links), halte ich es für ziemlich schlecht, wenn alle drei Ebenen übereinander gelegt werden. Was ich für bessere Möglichkeiten halte, solche multivariaten Daten anzuzeigen, sehen Sie sich diesen anderen Thread auf der Website an - Effektiv das Anzeigen demografischer Daten auf einer gedruckten Karte .

Karte von http://www.good.is/ entnommen . Ein genauerer Blick auf die aktuelle Karte (mit Zoomfunktion) ist hier verfügbar .

Ein weiteres Beispiel für eine solche Farbmischung ist Friendly (2007) . Um genauer zu sein, was an diesen Farbschemata problematisch ist, sind sie, die Beobachtungen im Farbschema zu verwechseln . Das heißt, ein Polygon kann unterschiedliche Attributwerte haben und dennoch die gleiche Farbe erhalten! (Siehe diese Präsentation, Eine empirische Studie zum Farbgebrauchvon Paul Murrell und Ross Ihaka für eine detailliertere Beschreibung dieser). Das obige Zitat von Friendly gibt ein Beispiel in der Fußnote, in dem zwei verschiedene Sätze derselben Attribute derselben Farbe zugeordnet werden. Dies reicht nur aus, um zu versuchen, zwischen farblichen Beobachtungen in der aktuellen Karte zu unterscheiden. Sie müssen einige unmögliche mentale Kartierungen von Farben vornehmen, um herauszufinden, wie die ursprünglichen Attributwerte laut Legende aussehen.

Unten habe ich versucht, nachzubilden, wie ihre Legende ausgesehen hätte. Obwohl ich am Ende nicht erfolgreich war, denke ich, dass das Problem immer noch aufgeklärt ist (ich vermute, dass ich nicht nur erfolglos war, weil meine anfänglichen Farben deaktiviert waren, sondern auch, weil die Transparenzüberlagerung innerhalb und zwischen den Farben wahrscheinlich nicht konsistent ist) Um die obige Karte zu erhalten, ist es auch möglich, dass sich die Art und Weise, wie meine Software mit Transparenz und Farben umgeht, von ihrer Anwendung unterscheidet. Um die Legende wie folgt zu lesen, sind die hässlichen Farben oben rechts das Mischfeld aller drei Farben. Die Anordnung der Farben wird in den benachbarten Feldern unten und links gezeigt. In Farbfeldern nimmt der gelbe Farbverlauf zu, in den Feldern unten nimmt der blaue Farbverlauf zu und rechts von den Feldern nimmt der rote Farbverlauf zu.

Es ist leicht zu erkennen, dass der Kontrast zwischen den Elementen stark abnimmt, wenn die Farben miteinander gemischt werden. Obwohl es den Anschein hat, als hätte ich absichtlich ein beschissenes Beispiel nachgebildet, konnte ich durch ein wenig Experimentieren die Farbpalette auf der Karte nicht reproduzieren, und alle produzierten Legenden hatten im Wesentlichen dasselbe Problem (wenn Sie es zulassen) Ich kenne die magischen Farben, um ihre Karte zu produzieren. Ich würde mich freuen, sie hier zu replizieren.

Keine exakte Antwort, aber genauso vergeblich wie dieser Thread. Das Buch: Wie man mit Karten liegt von Mark Monmonier ist eine unterhaltsame Lektüre. Meist handelt es sich um fehlerhafte Karten, die absichtlich erstellt wurden, um Daten zu verzerren oder zu verbergen. Es ist so einfach, Karten zu manipulieren, um Ihren Standpunkt zu verdeutlichen. Die Ideen in diesem Buch sollten beachtet werden, um sicherzustellen, dass Sie die Grenze nicht wirklich überschreiten.

( Quelle )

http://www.press.uchicago.edu/ucp/books/book/chicago/H/bo3696845.html

Ich biete dieses an, weil es typisch für Illustrationen in einem angesehenen Lehrbuch über Kartografie ist, es ist also keine einmalige schlechte Karte: Es zeigt exemplarisch, was Menschen an (einigen) Universitäten unterrichtet werden.

Die Beschriftung darunter lautet:

Karte der Residuen der Regression. Die geografischen Gebiete mit Y-Werten, die in Bezug auf die Regressionsgerade erheblich unter- oder überbewertet sind, werden mit identifizierbaren Gebietssymbolen abgebildet. Diese Abschnitte des Untersuchungsgebiets müssen genauer untersucht werden. Möglicherweise werden weitere Daten benötigt, um festzustellen, warum sich die abhängigen Variablen in diesem Abschnitt so verhalten wie sie. Die Identifizierung abweichender Bereiche ist eine wichtige Anwendung der Restkartierung.

Das Problem ist, dass diese Karte und ihre Interpretation in vielerlei Hinsicht falsch sind, angefangen beim Konzept ihrer Konstruktion: Eine Choroplethenkarte von Residuen ist vielen anderen verfügbaren Techniken unterlegen. Das hier abgebildete Residuenmuster täuscht nicht nur aufgrund der schlechten Kartografie (und einer wirklich schrecklichen Legende), sondern es ist auch von Residuen aus einer wirklich guten Regression zu erwarten ! Auf diese Weise schafft der Autor des Buches ein Problem, bei dem keines existiert, entwickelt unrealistische Erwartungen und empfiehlt einen potenziell teuren und bedeutungslosen zusätzlichen Aufwand für die Datenerfassung.

Ein neuer Titelanwärter .

Ich beschreibe nur meine Hauptkritikpunkte auf der ersten Karte: "Bevölkerung", in der Standardskala und -position mit Firefox (OSX).

• Absolute quantitative Daten werden nach Farbklassen klassifiziert und dargestellt: enorme Informationsreduktion. Ungefähr 200 numerische Werte werden auf fünf Farbwerte reduziert.
• Die Klassifizierungsmethode ist eigenartig: Indonesien und China gehören zur selben Klasse (234M / 1,338M).
• Die in der Legende dargestellte Klassifizierung spiegelt nicht die tatsächlichen Datenwerte wider. Paraguay hat 6,4 Millionen Einwohner, aber die Legende besagt, dass seine Klasse bei 9,8 Millionen beginnt (die Werte stammen jedoch aus derselben Quelle: Weltbank ).
• Die Projektion ist unangemessen: Es ist ein Mercator, sehen Sie sich zum Beispiel die Größe des Groënland an. Die Größe der kontinentalen Massen ist im Verhältnis zu den realen Oberflächenanteilen stark verzerrt. Keine Rechtfertigung dafür.
• Infolge der vorherigen Bemerkung gilt der dargestellte Maßstab nur für einen bestimmten Breitengrad (nicht genau angegeben), nicht für die gesamte Karte, wie implizit impliziert.
• Die Granularität der Daten ist bei einigen angezeigten großen Kartenelementen nicht kohärent: Alaska gehört zur selben Klasse wie die USA, Groënland und Dänemark.
• Infolge der vorangegangenen Bemerkung wird Groënland fälschlicherweise als zur minimalen Bevölkerungsklasse gehörend dargestellt, die bei 9,8 Millionen beginnt, aber nur 57.000 Einwohner zählt.
• Legendenfarben unterscheiden sich von den Kartenfarben (überprüft mit dem Photoshop-Eyedrop-Tool) (!).
• In der Standardskala haben die großen Seen und die Binnenmeere die gleiche Farbe wie die Länder, nur eine Nuance dunkler.
• In der Standardskala wird die Karte in die vier Richtungen zugeschnitten.
• Die Reihenfolge der Elemente in der Legende ist im Vergleich zur empfohlenen Reihenfolge umgekehrt (siehe z. B. TA Slocum, Thematische Kartografie und Visualisierung , Prentice Hall, 1999 und BD Dent, Kartografie: Thematisches Kartendesign , McGraw-Hill, 1999) Standardeinstellung für ESRI-Software.
• Die Konturfarbe ist im Vergleich zu einigen der dunkleren Oberflächenfarben nicht ausreichend kontrastiert. Versuchen Sie beispielsweise, die Grenze zwischen der Türkei und dem Iran oder zwischen einigen westeuropäischen Ländern zu sehen.
• Unerklärlicher Datenmangel: Französisch-Guayana.
• Entschuldigung, zu müde um fortzufahren, es ist ziemlich schmerzhaft.

Meine Quelle für die Entdeckung dieser "Perle" ist Maxime vom ForumSIG.

Diese tauchen ALLES über FB, Gmail und im Allgemeinen über das Internet auf. Alle schwärmen von ihnen, aber ich finde sie schrecklich, vor allem, wenn man bedenkt, dass sie so einfache Daten darstellen. Fragen, die ich habe:
Was bedeutet die Dunkelheit / Dichte der Farbe? Weitere Antworten? Waren das mehr Antworten pro Kopf, pro Umfrage verteilt?
Sind die weißen Bereiche keine Antwort? Wurden sie überhaupt befragt?
Leider sind die Antworten auf diese Fragen sind auf der Doktorandin Webseite zur Verfügung, aber völlig vernachlässigt , wenn andere Websites die Karten geteilt.

Beispiel für die gemeinsame Nutzung der Karten: http://au.businessinsider.com/22-maps-dass-die-tiefsten-sprachlichen- Konflikte-inamerika-2013-6#der-Karamel-Aussprache-zeigen -Starts-Missachtung-Vokale-einmal-Sie-gehen-westlich-des-Ohio-Flusses-1
Joshua Katzs Beschreibung: http://spark-1590165977.us-west-2.elb.amazonaws.com/jkatz/ SurveyMaps /

Einer meiner persönlichen Favoriten stammt aus S. 66 der Eddington Transport Study (S. 20 des verlinkten PDF):

Es gibt mehrere unmittelbare Probleme mit dieser Karte:

1. Eine andere Antwort wies darauf hin, für eine andere Karte; Diese Karte überlagert erhebliche Datenmengen, sodass sie nur eine grobe Schätzung der Bevölkerungsdichte darstellt.

2. Wird der anteilige Wert nach Alter durch die Fläche des Kreisdiagramms oder den Durchmesser angegeben ? Die Legende besagt, dass der Wert nach Alter bewertbar ist. Gibt es also eine Korrelation zwischen der Fläche oder dem Durchmesser des Kreisdiagramms und der Altersverteilung?

3. Entsprechen die Proportionen in jedem Kreisdiagramm dem Prozentsatz der Lagerhäuser, die in diesem Zeitraum ab 2003 gebaut wurden?