Verwenden von Rasterio oder GDAL zum Stapeln mehrerer Bänder ohne Verwendung von Unterprozessbefehlen

Hat jemand eine eloquente Möglichkeit, mehrere .tif-Dateien mit Rasterio und / oder GDAL in einen Mehrbandstapel zu stapeln?

Ich suche nach einer Möglichkeit, die Verwendung eines Unterprozessbefehls wie gdal_merge.py zu vermeiden und ihn lieber als Teil meines Python-Skripts zu verwenden.

Ich weiß, dass sowohl Rasterio als auch GDAL die .tif-Dateien als Arrays lesen, aber wie staple ich diese Arrays und schreibe das Ergebnis als separate Bänder aus?

— Jens Hiestermann
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Antworten:

Verwenden rasterioSie könnten tun

import rasterio

file_list = ['file1.tif', 'file2.tif', 'file3.tif']

# Read metadata of first file
with rasterio.open(file_list[0]) as src0:
    meta = src0.meta

# Update meta to reflect the number of layers
meta.update(count = len(file_list))

# Read each layer and write it to stack
with rasterio.open('stack.tif', 'w', **meta) as dst:
    for id, layer in enumerate(file_list, start=1):
        with rasterio.open(layer) as src1:
            dst.write_band(id, src1.read(1))

Es wird natürlich davon ausgegangen, dass Ihre Eingabeebenen bereits den gleichen Umfang, die gleiche Auflösung und den gleichen Datentyp aufweisen

— Loïc Dutrieux
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Ja, dies ist im Wesentlichen das, was Rasterios Rio-Stack-Programm tut: github.com/mapbox/rasterio/blob/master/rasterio/rio/… .

— Sgillies

Ist es effizient, den Stapel im Speicher zu halten (um mehrere Funktionen auf den verschiedenen Bändern auszuführen), anstatt die gestapelte Datei auszuschreiben? Oder sollte es in eine Datei geschrieben und dann manipuliert werden?

— Shawn

Leider erhalte ich die Fehlermeldung "RasterioIOError: '/' wird nicht als unterstütztes Dateiformat erkannt."

— ilFonta

@ilFonta, stellen Sie dann eine neue Frage mit einem reproduzierbaren, minimalen Codebeispiel.

— bugmenot123

Wenn Sie GDAL 2.1+ verwenden, ist es so einfach wie gdal.BuildVRTdamals gdal.Translate:

from osgeo import gdal
outvrt = '/vsimem/stacked.vrt' #/vsimem is special in-memory virtual "directory"
outtif = '/tmp/stacked.tif'
tifs = ['a.tif', 'b.tif', 'c.tif', 'd.tif'] 
#or for all tifs in a dir
#import glob
#tifs = glob.glob('dir/*.tif')

outds = gdal.BuildVRT(outvrt, tifs, separate=True)
outds = gdal.Translate(outtif, outds)

— user2856
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