Was sind einige gute Einführungsbücher oder Artikel über Open Source GIS für Studenten mit ESRI-Hintergrund? [geschlossen]


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Ich bereite einen GIS-Zwischenkurs für Absolventen und Studenten vor, die wahrscheinlich nur mit ESRI-Software in Berührung gekommen sind. Es ist ein bestehender Lehrplan, den ich zum ersten Mal unterrichte. Derzeit ist ArcGIS die Waffe der Wahl für die Laborabschnitte und praktischen Aufgaben.

Ich möchte den Kurs ein wenig optimieren, um eine Einführung in Open Source GIS-Alternativen zu erhalten. Derzeit dauert dieser Teil des Kurses nur zwei bis vier Wochen (ich denke an eine Art erweiterten Epilog), damit ich nicht zu tief graben kann. Ich hoffe, dies nächstes Jahr in einen vollständigen Open-Source-GIS-Kurs umzuwandeln, aber aufgrund von Lehrplanbeschränkungen kann ich das nicht sofort tun.

Ich habe folgende Lektüre in Erwägung gezogen, um den Open Source GIS-Teil des Kurses zu unterstützen und Ihnen eine Vorstellung davon zu geben, wonach ich (nicht) suche:

  • Der Geospatial Desktop ist ein Buch, das ich gerne für einen vollständigen Open-Source-GIS-Kurs verwenden würde, das aber nicht in wenigen Wochen behandelt werden kann. Das Kapitel 'Übersicht über Desktop-Mapping-Software' sieht aus wie etwas, das ich verwenden könnte.
  • Das Dekstop GIS- Buch ist von ähnlicher Breite, aber derzeit vergriffen.
  • Das Grasbuch scheint sich zu sehr auf Gras zu konzentrieren. Ich denke, GRASS wird Studenten mit einer ArcGIS-Einstellung abschrecken. Ich möchte auch, dass sie lernen, die Breite des geospatialen Software-Spektrums von OS zu schätzen.
  • " Wie man vom GIS-Anfänger zum Profi wird, ohne einen Cent auszugeben" ist ein guter, praktischer Ansatz, um sich mit OS GIS zu beschäftigen, und es gibt gute Links für die weitere Lektüre.
  • Ein Whitepaper von OpenGeo spricht über Märkte für Geospatial - Software, und wie die Landschaft verändert.

Können Sie andere Artikel und / oder Bücher vorschlagen, die hilfreich sind, um Schülern mit ESRI / ArcGIS-Hintergrund das Erkennen und Verwenden von Open Source-Alternativen zu erleichtern?


Antworten:


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Programmierbücher sind veraltet, bevor sie veröffentlicht werden. Daher finde ich nur allgemeinere Bücher nützlich, die sich mit Theorie und Prozessen befassen. In diesen Fällen gibt es nichts Spezielles für Open-Source-GIS (abgesehen von möglicherweise geschäftlichen Gesichtspunkten).

Das letzte gedruckte Open Source-Buch, das ich gekauft habe und das noch bei Amazon erhältlich ist, ist Beginning MapServer und bezieht sich auf Version 4.0. Wir sind jetzt auf v6.0 und ich bezweifle, dass viele der Beispiele noch funktionieren werden. Es liefert einen schönen Hintergrund über den Start des Projekts und ein gutes Kapitel über Projektionen, jedoch nicht Open-Source-spezifisch.

Es ist daher wahrscheinlich besser, direkt zur Dokumentation des jeweiligen Projekts zu gehen und einige verschiedene Beispiele zu verwenden, wie z.

Desktop: QGIS

Das QGIS-Projekt bietet eine sanfte GIS-Einführung, ein Benutzerhandbuch, ein Codierungs- und Kompilierungshandbuch sowie eine API-Dokumentation in Englisch und in einigen Fällen auch in mehrere Fremdsprachen übersetzt.

http://qgis.org/en/documentation/manuals.html

Web (clientseitig): OpenLayers

OpenLayers-Dokumentation (die Menge an Prosa in den Dokumenten steigt) - http://docs.openlayers.org/

Web (serverseitig): GeoServer

Dieses Benutzerhandbuch ist eine umfassende Anleitung zu allen Aspekten der Verwendung von GeoServer. Ob Sie ein Anfänger oder ein Veteran dieser Software sind

http://docs.geoserver.org/stable/en/user/

Ein noch besserer Weg wäre, die Schüler zum Herunterladen der Software zu bewegen und die vielen auf diesen Websites verfügbaren Beispiele durchzuarbeiten, wenn sie sich wirklich einen Überblick über die Fähigkeiten der Software verschaffen möchten.

Eine großartige Ressource dafür ist die OSGeo Live DVD :

OSGeo-Live ist eine eigenständige bootfähige DVD, ein USB-Stick oder eine virtuelle Maschine auf Basis von Xubuntu, mit der Sie eine Vielzahl von Open-Source-Geodaten-Software ausprobieren können, ohne etwas zu installieren. Es besteht ausschließlich aus freier Software, die frei verbreitet, vervielfältigt und weitergegeben werden kann.

Die Schüler können die ISO-Datei herunterladen und ausführen - dies erspart den größten Aufwand bei der Installation eines Betriebssystems - insbesondere unter Windows - und ermöglicht den Benutzern, die Software direkt zu verwenden.


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+1 - insbesondere im Hinblick darauf, die Schüler dazu zu bringen, Beispiele / Tutorials durchzuarbeiten. Das ist besonders wertvoll, und ich habe gesehen, dass einige Leute, die nur für ESRI bestimmt sind, QGIS auf diese Weise gelernt haben.
Simbamangu

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Für die Open-Source-Datenbankverwaltung möchten Sie diese möglicherweise auch an PostGIS in Action ( @Manning Publications ) weiterleiten . Ich fand es sehr nützlich, um zu verstehen, wie Daten in der PostgreSQL / PostGIS- Umgebung zusammengestellt, verwaltet und optimiert werden . Es enthält auch ein Kapitel über andere Open-Source-Tools (Web- und Desktop-Viewer), die sich als nützlich erweisen könnten.


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Tatsächlich ist das Desktop-GIS-Buch von Locate Press unter http://geospatialdesktop.com/ wieder in gedruckter Form erhältlich. In Kombination mit dem Web-GIS-Buch von Scott Davis sind dies hervorragende Einführungstexte.


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Für GeoDjango und das Erlernen der Erstellung einer webbasierten GIS-Anwendung können Sie die folgenden zwei Bücher verwenden, die sowohl für Anfänger als auch für sehr gute Anleitungen geeignet sind

  1. Python Geospatial Development. - Erik Westra
  2. OpenLayers 2.10 Anfängerleitfaden - Eik Hazzard

Das zweite Buch richtet sich an OpenLayers, die Javascript in der ExtJS-Bibliothek verwenden. Dies sind großartige Bücher, die Ihnen sicherlich den Einstieg erleichtern werden. Ich habe sie selbst benutzt, da auch ich aus dem ESRI-Umfeld stamme.

Auch die Geoserver Suite ist ein Komplettpaket, mit dem Sie Ihre Anwendung wirklich entwickeln und die Daten auch verwalten können.


Das erste Buch erhält sehr gemischte Kritiken bei Amazon, wobei die negativen darauf hinweisen, dass die Beispiele Fehler enthalten und nicht unbrauchbar sind. Es gibt nur wenige Rezensionen für dieses Buch, daher bin ich mir nicht sicher, was ich davon halten soll. Bevor ich dieses Buch empfehle oder es für mich selbst bestelle, würde ich gerne von den Leuten hier hören, was ihre persönlichen Erfahrungen sind. Hinterlässt es tatsächlich den Eindruck, zur Veröffentlichung gedrängt zu werden?
MVEXEL

Ja, es gibt nur wenige Fehler. Da es sich um Python handelt, handelt es sich bei den meisten Fehlern um Einrückungen, die leicht herauszufinden sind. Was aber wichtiger ist, ist, dass es Sie sehr gut führt, wenn Sie zum ersten Mal in Open Source einsteigen.
Sam007

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In Bezug auf das QGIS-Projekt würde ich auch "Learning QGIS 2.0" vorschlagen, das von Anita Graser geschrieben und im September 2013 veröffentlicht wurde. Es ist einer der aktuell verfügbaren Beiträge. Eine Übersicht finden Sie hier: http://www.amazon.com/Learning- QGIS-2-0-Anita-Graser / dp / 178216748X .

Ich fand es besonders klar: Es ist buchstäblich voll von Tutorials und kann viele "must-know" -Probleme einführen, wie die Software-Integration mit DB (z. B. SQLite und PostGIS) und Web-Services (WMS, WCS oder WFS). Ihnen auch einige praktische Demos geben. Ich glaube, dieses Buch ist derzeit eines der besten Leitfäden für alle, die sich mit QGIS ausgehend von einem ESRI-Hintergrund vertraut machen möchten.


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Ich frage mich, warum die dritte Ausgabe nicht auf amazon verfügbar ist ... packtpub.com/big-data-and-business-intelligence/…
Jochen Schwarze

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Ich glaube, dass eine großartige Ressource das QGIS-Trainingshandbuch ist, das bald ein Update auf 2.0 erhalten wird und genau das bietet, wonach Sie gefragt haben, wenn Sie der Meinung sind, dass The Geospatial Desktop zu umfangreich ist. Als Vorschlag können Sie die Postgresql-Schulung in das GIS Proprietary-Software-Curriculum aufnehmen, um einen sanften Durchgang zu schaffen. Sie können auch mit proprietärer und Open-Source-Software an derselben Datenbank arbeiten oder das QGIS-Python-Modul in proprietärer Software, z. B. ESRI oder Reverse, verwenden.

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