Wir müssen berücksichtigen, dass diese Daten Proben diskreter lithologischer Domänen sind. Oft kann die Grenze zwischen zwei solchen Domänen im Feld nicht identifiziert werden, und daher ist nicht zu erwarten, dass viele der Probenorte genau entlang der Grenzen liegen. Eine korrekte Lösung ist eine Partition des Untersuchungsgebiets, und jedes Polygon innerhalb dieser Partition kann (und wird häufig) über die Positionen der Proben hinausgehen , die es bestimmen. Mit Ausnahme von groben Näherungen schließt dies jeden Ansatz aus, bei dem die Stichprobenpositionen als Eckpunkte der resultierenden Polygone verwendet werden .
Für qualitativ hochwertige Arbeiten besteht die beste Methode darin, ein verallgemeinertes lineares räumliches Modell für einen multinomialen Prozess anzupassen. Dies ist ein Verfahren, das beträchtliches Fachwissen und Aufwand erfordert. Als Ersatz können Sie erwägen , jeden Stichprobenpunkt in sein Einflusspolygon (auch bekannt als Thiessen-Polygon, Voronoi-Polygon oder Dirichlet-Zelle) zu erweitern. Es ist eine gute Idee, die Expansion auf Landflächen zu beschränken. Dies kann mit einem Maskenraster erfolgen.
Betrachten Sie zur Veranschaulichung diesen viel kleineren Datensatz (von 14.136 Punkten), der 12 lithologische Klassen darstellt, die sich durch Farbe unterscheiden:
Hier ist ein Detail aus der Mitte des Ostlappens, das die unregelmäßigen Positionen der Punkte und die relativ schnellen Änderungen der Lithologie dort zeigt. Dies manuell zu verfolgen wäre ein schwieriges und willkürliches Verfahren:
Ich habe die Erweiterung durchgeführt, indem ich diese Punkte in ein Raster (ca. 800 Zeilen und 1000 Spalten) umgewandelt und ihre euklidische Zuordnung mithilfe einer Maske berechnet habe, die die Berechnung auf nicht vergletschertes Land beschränkte. (Das Farbschema in den nächsten beiden Abbildungen unterscheidet sich von dem der vorhergehenden.)
Zum Vergleich hier eine detaillierte lithologische Karte desselben Gebiets im gleichen Maßstab mit derselben Symbolisierung:
Bei einem wirklich großen Datensatz oder einem verschlungenen Untersuchungsgebiet kann es schnell sein, die Region zu kacheln und dieses Verfahren für jede Kachel separat durchzuführen, wobei die Ergebnisse auf Wunsch in einem Ausgaberaster mosaikiert werden. Damit dies funktioniert, müssen sich die Fliesen leicht überlappen, um Randeffekte zu vermeiden (und sollten dann vor dem Mosaikieren gleichmäßig zugeschnitten werden).
Die Hauptgründe für den Besuch einer Rasterdarstellung sind: (1) die schnelle und einfache Berechnung und (2) genaue vektorbasierte Lösungen sind schwer zu finden. Wenn Sie Puffer, konvexe Hüllen, konkave Hüllen oder was auch immer ausprobieren, werden Sie feststellen, dass sich alle gegenseitig überschneiden und dennoch Lücken hinterlassen. Mit anderen Worten, sie erzeugen keine topologisch konsistente Aufteilung des Raums in verschiedene lithologische Domänen.
Eine vektorbasierte Methode, die funktioniert, besteht darin, eine eingeschränkte Voronoi-Tessellation der Punkte zu berechnen ( gute Methoden benötigen O (n * log (n)) Zeit für n Punkte) und die Voronoi-Zellen räumlich gemäß den lithologischen Attributen ihrer zugehörigen zu verschmelzen Punkte, und trennen Sie dann die resultierenden Multi-Polygone in ihre verbundenen Komponenten (wenn Sie möchten). Wenn alles , was Sie benötigen jedoch Vektor ausgegeben , dann ist es einfacher , das Raster Ergebnisses und Konvertit Region dass auf Vektor - Format.