Exportieren Sie ArcGIS-Kacheldaten in ein beliebiges Bildformat

Ich habe ein Raster-Dataset im Cache / Mixed- Format in ArcGIS. Ich muss dies in ein georeferenziertes Tiff oder ein anderes Rasterbildformat exportieren , um es als Basiskarte in einer anderen desktopbasierten GIS-Software wie QGIS zu verwenden.

Bisher habe ich in ArcGIS nur ein Tool mit dem Namen " Kachel-Cache exportieren" (Datenverwaltung) gefunden, mit dem das Kachelformat entweder in eine TPK- Datei oder in ein explodiertes / kompaktes Cache-Format geändert werden kann . Ich konnte kein Werkzeug finden, um diese Kacheldaten in ein Bild zu konvertieren.

Wenn ich die in ArcGIS vorhandene Option zum Exportieren von Daten verwende , ist das resultierende Bild nichts anderes als ein schwarzes Bild.

Weiß jemand, wie ich diese Kacheldaten in ein Bild exportieren kann?

Bearbeitet

Die Antwort von @felixIP kann eine Lösung sein, aber ich suche nach einer anderen Lösung. Die Kacheln haben einige Konfigurationsdateien wie im Bild unten

Das conf.cdisieht aus wie unten

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<EnvelopeN xsi:type='typens:EnvelopeN' xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' xmlns:xs='http://www.w3.org/2001/XMLSchema' xmlns:typens='http://www.esri.com/schemas/ArcGIS/10.1'>
    <XMin>8142366.0491449088</XMin>
    <YMin>4370513.4222595459</YMin>
    <XMax>8146042.4910550155</XMax>
    <YMax>4375009.1735663339</YMax>
    <SpatialReference xsi:type='typens:ProjectedCoordinateSystem'>
        <WKT>PROJCS[&quot;WGS_1984_Web_Mercator_Auxiliary_Sphere&quot;,GEOGCS[&quot;GCS_WGS_1984&quot;,DATUM[&quot;D_WGS_1984&quot;,SPHEROID[&quot;WGS_1984&quot;,6378137.0,298.257223563]],PRIMEM[&quot;Greenwich&quot;,0.0],UNIT[&quot;Degree&quot;,0.0174532925199433]],PROJECTION[&quot;Mercator_Auxiliary_Sphere&quot;],PARAMETER[&quot;False_Easting&quot;,0.0],PARAMETER[&quot;False_Northing&quot;,0.0],PARAMETER[&quot;Central_Meridian&quot;,0.0],PARAMETER[&quot;Standard_Parallel_1&quot;,0.0],PARAMETER[&quot;Auxiliary_Sphere_Type&quot;,0.0],UNIT[&quot;Meter&quot;,1.0],AUTHORITY[&quot;EPSG&quot;,3857]]</WKT>
        <XOrigin>-20037700</XOrigin>
        <YOrigin>-30241100</YOrigin>
        <XYScale>148923141.92838538</XYScale>
        <ZOrigin>-100000</ZOrigin>
        <ZScale>10000</ZScale>
        <MOrigin>-100000</MOrigin>
        <MScale>10000</MScale>
        <XYTolerance>0.001</XYTolerance>
        <ZTolerance>0.001</ZTolerance>
        <MTolerance>0.001</MTolerance>
        <HighPrecision>true</HighPrecision>
        <WKID>102100</WKID>
        <LatestWKID>3857</LatestWKID>
    </SpatialReference>
</EnvelopeN>

Während config.xmlhat folgende Informationen

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<CacheInfo xsi:type='typens:CacheInfo' xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' xmlns:xs='http://www.w3.org/2001/XMLSchema' xmlns:typens='http://www.esri.com/schemas/ArcGIS/10.1'>
    <TileCacheInfo xsi:type='typens:TileCacheInfo'>
        <SpatialReference xsi:type='typens:ProjectedCoordinateSystem'>
            <WKT>PROJCS[&quot;WGS_1984_Web_Mercator_Auxiliary_Sphere&quot;,GEOGCS[&quot;GCS_WGS_1984&quot;,DATUM[&quot;D_WGS_1984&quot;,SPHEROID[&quot;WGS_1984&quot;,6378137.0,298.257223563]],PRIMEM[&quot;Greenwich&quot;,0.0],UNIT[&quot;Degree&quot;,0.0174532925199433]],PROJECTION[&quot;Mercator_Auxiliary_Sphere&quot;],PARAMETER[&quot;False_Easting&quot;,0.0],PARAMETER[&quot;False_Northing&quot;,0.0],PARAMETER[&quot;Central_Meridian&quot;,0.0],PARAMETER[&quot;Standard_Parallel_1&quot;,0.0],PARAMETER[&quot;Auxiliary_Sphere_Type&quot;,0.0],UNIT[&quot;Meter&quot;,1.0],AUTHORITY[&quot;EPSG&quot;,3857]]</WKT>
            <XOrigin>-20037700</XOrigin>
            <YOrigin>-30241100</YOrigin>
            <XYScale>148923141.92838538</XYScale>
            <ZOrigin>-100000</ZOrigin>
            <ZScale>10000</ZScale>
            <MOrigin>-100000</MOrigin>
            <MScale>10000</MScale>
            <XYTolerance>0.001</XYTolerance>
            <ZTolerance>0.001</ZTolerance>
            <MTolerance>0.001</MTolerance>
            <HighPrecision>true</HighPrecision>
            <WKID>102100</WKID>
            <LatestWKID>3857</LatestWKID>
        </SpatialReference>
        <TileOrigin xsi:type='typens:PointN'>
            <X>-20037508.342787001</X>
            <Y>20037508.342787001</Y>
        </TileOrigin>
        <TileCols>256</TileCols>
        <TileRows>256</TileRows>
        <DPI>96</DPI>
        <PreciseDPI>96</PreciseDPI>
        <LODInfos xsi:type='typens:ArrayOfLODInfo'>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>0</LevelID>
                <Scale>591657527.591555</Scale>
                <Resolution>156543.03392799999</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>1</LevelID>
                <Scale>295828763.79577702</Scale>
                <Resolution>78271.516963999893</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>2</LevelID>
                <Scale>147914381.89788899</Scale>
                <Resolution>39135.758482000099</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>3</LevelID>
                <Scale>73957190.948944002</Scale>
                <Resolution>19567.879240999901</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>4</LevelID>
                <Scale>36978595.474472001</Scale>
                <Resolution>9783.9396204999593</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>5</LevelID>
                <Scale>18489297.737236001</Scale>
                <Resolution>4891.9698102499797</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>6</LevelID>
                <Scale>9244648.8686180003</Scale>
                <Resolution>2445.9849051249898</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>7</LevelID>
                <Scale>4622324.4343090001</Scale>
                <Resolution>1222.9924525624899</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>8</LevelID>
                <Scale>2311162.2171550002</Scale>
                <Resolution>611.49622628138002</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>9</LevelID>
                <Scale>1155581.108577</Scale>
                <Resolution>305.74811314055802</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>10</LevelID>
                <Scale>577790.55428899999</Scale>
                <Resolution>152.874056570411</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>11</LevelID>
                <Scale>288895.27714399999</Scale>
                <Resolution>76.437028285073197</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>12</LevelID>
                <Scale>144447.638572</Scale>
                <Resolution>38.218514142536598</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>13</LevelID>
                <Scale>72223.819285999998</Scale>
                <Resolution>19.109257071268299</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>14</LevelID>
                <Scale>36111.909642999999</Scale>
                <Resolution>9.5546285356341496</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>15</LevelID>
                <Scale>18055.954822</Scale>
                <Resolution>4.7773142679493699</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>16</LevelID>
                <Scale>9027.9774109999998</Scale>
                <Resolution>2.38865713397468</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>17</LevelID>
                <Scale>4513.9887049999998</Scale>
                <Resolution>1.1943285668550501</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>18</LevelID>
                <Scale>2256.994353</Scale>
                <Resolution>0.59716428355981699</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>19</LevelID>
                <Scale>1128.4971760000001</Scale>
                <Resolution>0.29858214164761698</Resolution>
            </LODInfo>
        </LODInfos>
    </TileCacheInfo>
    <TileImageInfo xsi:type='typens:TileImageInfo'>
        <CacheTileFormat>MIXED</CacheTileFormat>
        <CompressionQuality>75</CompressionQuality>
        <Antialiasing>false</Antialiasing>
    </TileImageInfo>
    <CacheStorageInfo xsi:type='typens:CacheStorageInfo'>
        <StorageFormat>esriMapCacheStorageModeExploded</StorageFormat>
        <PacketSize>128</PacketSize>
    </CacheStorageInfo>
</CacheInfo>

Und im _alllayersOrdner sind Kacheln vorhanden . Tatsächlich besteht eine Verknüpfung zwischen diesen Konfigurationsinformationen und den Benennungskonventionen von Ordnern und Dateien in, _allayersund ich kann diese Verknüpfung nicht finden. Sobald ich den eigentlichen Punkt herausgefunden habe, ist es keine große Sache, die Kacheln miteinander zu mosaikieren.

Ich habe Luftbilder vom GIS-Server hinzugefügt und ein Fischnetz über dem gewünschten Bereich erstellt:

Ich verwende fishnet als Indexebene für meine datengesteuerten Seiten und stelle sicher, dass die Sortierreihenfolge mit der Datensatzreihenfolge in der fishnet-Tabelle übereinstimmt.

Ich habe ein Skript (siehe unten) angewendet, um durch Seiten zu navigieren, sie in ein temporäres Raster zu exportieren und sie in ein PNG-Raster zu schneiden, das nach dem Seitennamen benannt ist. Ergebnis zeigt abgeschnittene Kacheln mit ausgeblendetem Quellbild:

Skript hat 1 Eingabeparameter - Ausgabeordner zum Speichern Ihrer Kacheln. Bevor Sie es starten, empfehlen wir Ihnen, mit der Auflösung (dpi) und der Zellengröße (um die bestmögliche Auflösung zu erzielen) des Netzes zu spielen.

# EXPORT SCREENs TO RASTERs
import arcpy, traceback, os, sys, time
from arcpy import env
env.overwriteOutput = True
outFolder=arcpy.GetParameterAsText(0)
dpi=1200
tempRaster=outFolder+os.sep+"victim.png"

## ERROR HANDLING
def showPyMessage():
    arcpy.AddMessage(str(time.ctime()) + " - " + message)

try:
    mxd = arcpy.mapping.MapDocument("CURRENT")
    ddp = mxd.dataDrivenPages
    thePagesLayer = arcpy.mapping.ListLayers(mxd,ddp.indexLayer.name)[0]
#   GET RECTANGLES
    g=arcpy.Geometry()
    geometryList=arcpy.CopyFeatures_management(thePagesLayer,g)
#   EXPORT PAGES
    df = arcpy.mapping.ListDataFrames(mxd)[0]
    fld = ddp.pageNameField.name
    Page_Names=arcpy.da.TableToNumPyArray(thePagesLayer, fld)
    for pageID in range(1, ddp.pageCount+1):
        ddp.currentPageID = pageID
        arcpy.RefreshActiveView()
        time.sleep(3)
        arcpy.mapping.ExportToPNG(mxd,tempRaster,df,dpi,world_file=True)
        fName=outFolder+os.sep+Page_Names[pageID-1][0]+".png"
        anExtent=geometryList[pageID-1].extent
        envelope='%f %f %f %f' %(anExtent.XMin, anExtent.YMin, anExtent.XMax, anExtent.YMax,)
#   CLIP EXPORTED BY PAGE RECTANGLE
        arcpy.Clip_management (tempRaster, envelope,fName)
        arcpy.AddMessage('%s processed' %fName)
except:
    message = "\n*** PYTHON ERRORS *** "; showPyMessage()
    message = "Python Traceback Info: " + traceback.format_tb(sys.exc_info()[2])[0]; showPyMessage()
    message = "Python Error Info: " +  str(sys.exc_type)+ ": " + str(sys.exc_value) + "\n"; showPyMessage()

Die Sortierreihenfolge der Seiten ist am wichtigsten. Bevor 'travel' startet, erstellt das Skript eine Liste von Rechtecken / Seiten und verwendet i-th (Seite Nr. -1), um den Screenshot zu schneiden. Wenn die Reihenfolge der Seiten <> die Reihenfolge der Datensätze in der Fishnet-Tabelle ist, erzeugt das Skript seltsame Ergebnisse, falls vorhanden.

Brechen Sie das Skript nach wenigen Schritten ab und überprüfen Sie die Ergebnisse. Starten Sie neu, wenn sie sinnvoll sind.

UPDATE 3. Mai 2016

Es scheint, dass nur wenige Leute das Skript nützlich fanden. Ich habe es so geändert, dass die Seitenreihenfolge und der Feldtyp zum Speichern des Seitennamens keine Rolle mehr spielen.

# EXPORTS SCREEN TO RASTER(s)
import arcpy, traceback, os, sys, time
from arcpy import env
env.overwriteOutput = True
outFolder=arcpy.GetParameterAsText(0)
env.workspace = outFolder
dpi=1200
tempRaster=outFolder+os.sep+"victim.png"
## ERROR HANDLING
def showPyMessage():
    arcpy.AddMessage(str(time.ctime()) + " - " + message)
try:
    mxd = arcpy.mapping.MapDocument("CURRENT")
    ddp = mxd.dataDrivenPages
#   GET PAGES INFO
    thePagesLayer = arcpy.mapping.ListLayers(mxd,ddp.indexLayer.name)[0]
    df = arcpy.mapping.ListDataFrames(mxd)[0]
    fld = ddp.pageNameField.name
    for pageID in range(1, ddp.pageCount+1):
        ddp.currentPageID = pageID
        arcpy.RefreshActiveView()
        time.sleep(3)
        arcpy.mapping.ExportToPNG(mxd,tempRaster,df,dpi,world_file=True)
        fName=outFolder+os.sep+str(ddp.pageRow.getValue(fld))+".png"
        rect=ddp.pageRow.getValue("Shape")
        anExtent=rect.extent
        envelope='%f %f %f %f' %(anExtent.XMin, anExtent.YMin, anExtent.XMax, anExtent.YMax,)
#   CLIP EXPORTED BY PAGE RECTANGLE
        arcpy.Clip_management (tempRaster, envelope,fName)
        arcpy.AddMessage('%s processed' %fName)
    arcpy.Delete_management(tempRaster)
except:
    message = "\n*** PYTHON ERRORS *** "; showPyMessage()
    message = "Python Traceback Info: " + traceback.format_tb(sys.exc_info()[2])[0]; showPyMessage()
    message = "Python Error Info: " +  str(sys.exc_type)+ ": " + str(sys.exc_value) + "\n"; showPyMessage()

Ich habe dafür ein Python-Skript geschrieben. Dies ist die erste Version des Skripts, daher müssen bestimmte Werte manuell zum Skript hinzugefügt werden. Ich habe das im Drehbuch erwähnt. Hier ist es

import math
from pyproj import Proj, transform

from PIL import Image
import glob, os
import sys
from os import walk
from os.path import join, getsize

#this function would convert utm coordinates to lat lng
#function taken from http://gis.stackexchange.com/questions/78838/how-to-convert-projected-coordinates-to-lat-lon-using-python
def utmToLatLng(x,y):
  inProj = Proj(init='epsg:3857')
  outProj = Proj(init='epsg:4326')

  x2,y2 = transform(inProj,outProj,x,y)
  return (x2,y2)



#this function would take lat lng and return the tile number
#function taken from http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Slippy_map_tilenames
def deg2num(lat_deg, lon_deg, zoom):
  lat_rad = math.radians(lat_deg)
  n = 2.0 ** zoom
  xtile = int((lon_deg + 180.0) / 360.0 * n)
  ytile = int((1.0 - math.log(math.tan(lat_rad) + (1 / math.cos(lat_rad))) / math.pi) / 2.0 * n)
  return (xtile, ytile)

#this function would take a number and return it in hexa format
#taken from http://stackoverflow.com/questions/16414559/trying-to-use-hex-without-0x
def inttohexa(x):
  return format(x, 'x')


#this function would take a number and return a 9 letter word, the first letter
# would be static, should be R and C for folder and files respectivly
#this function can be improved further. Developed by muzaffar in hurry
#that's why you so see much if else in the function
def completeEightNumbers(number,letter):
  if len(number)<8:
    less_number = 8-len(number)
    if less_number==1:
      return letter+'0'+number
    elif less_number==2:
      return letter+'00'+number
    elif less_number==3:
      return letter+'000'+number
    elif less_number==4:
      return letter+'0000'+number
    elif less_number==5:
      return letter+'00000'+number
    elif less_number==6:
      return letter+'000000'+number
    elif less_number==7:
      return letter+'0000000'+number
    elif less_number==8:
      return letter+'00000000'+number
  else:
    return letter+number


#we need these four parameters
ymin = 4370513.4222595459
ymax = 4375009.1735663339
xmin = 8142366.0491449088
xmax = 8146042.4910550155

#resolution of the max zoom level
resolution = 0.59716428355981699
tile_diff = resolution * 256 #256 is the tile width



folders_name = [] #this list would contain the actual folders which have tiles inside
#storing ymax value in a variable for loop purpose only
ymax_loop = 4375009.1735663339
while (ymin < ymax_loop):#we would keep looping until the max value reach the ymin

  #xmin value would remain same while ymax_loop would change for each loop
  latlng =  utmToLatLng(xmin, ymax_loop) #sample output 36.538723, 73.144095
  tile_num =  deg2num(latlng[1], latlng[0], 18) #18 here is zoom level
  folder_name = inttohexa(tile_num[1])
  exact_folder_name = completeEightNumbers(folder_name,'R')

  #insert the folder name in list
  folders_name.append(exact_folder_name)

  #reduce the value of loop by tile_diff -- each time the loop execute
  ymax_loop = ymax_loop - tile_diff

print folders_name


file1 = "C:\Users\A\Desktop\mosaic\output.png"
file, ext = os.path.splitext(file1)
outfile = file + ".PNG"

result_width = 25*256
result_height = 30*256
result = Image.new('RGB', (result_width, result_height))

root = "C:\Users\A\Desktop\mosaic"
folders_index = 0
for single_folder in folders_name:

    print root+"\\"+single_folder
    files = glob.glob(root+"\\"+single_folder+"\\*")

    image_list = []
    files_index = 0

    for b in files:

      image_list.append(Image.open(b))

      result.paste(image_list[files_index], box=((files_index*256),(folders_index*256)))
      files_index += 1
      #print result

      #print folders_index*256  
    folders_index +=1

result.save(outfile, "PNG")
print "done"

Sie können einen explodierten Esri-Cache auch in ein Geopaket für OGC umwandeln.

Überprüfen Sie diese https://github.com/geoadmin/geopackage-python

Ich denke, Sie können dieses Raster-Dataset so erstellen, dass es in andere Formate wie Bildformate (.tif, .png, .sid) exportiert wird. Anschließend können Sie alle diese Bilder zum Mosaik-Dataset hinzufügen und "Kachel-Cache verwalten" ausführen, um sie wie gewünscht zu verwenden Grundkarte oder Hintergrundebene.