SAGA Inverse Distance Weighting in QGIS - Wie wird die Mindestpunktzahl festgelegt?

Ich analysiere einen PostGIS-Punktdatensatz in QGIS Version 2.8.2 mit insgesamt etwa 200.000 Funktionen. Um gewichtete Durchschnittswerte zu berechnen, verwende ich die Inverse Distance Weighted Interpolationstechnik. Ich bin jedoch besorgt, dass die "hohen" Werte, die ich in den Ausgaben sehe, das Ergebnis einer Handvoll Ausreißerwerte sind und nicht die Grundlage eines bedeutungsvollen räumlichen Musters.

Gibt es eine Möglichkeit im SAGA IDW-Plugin - oder einem anderen IDW-Tool -, eine Mindestanzahl von Punkten festzulegen, die für die Rasteroberfläche erforderlich sind, um die gewichteten Durchschnittswerte zu berechnen, genauso wie eine maximale Anzahl von Punkten berücksichtigt wird?

qgis saga inverse-distance-weighted

— David Perlmutter
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Ein anderer Ansatz, den ich getestet habe, besteht darin, zwei Raster für die Analyse zu erstellen, einen mit IDW zum Zuordnen von Attributwerten und einen mit Kernel Density Estimation zum Zuordnen der Punktdichte. Mit dem Rasterrechner setze ich Zellen im KDE-Raster unterhalb eines bestimmten Dichteschwellenwerts auf Null, alle anderen gleich 1. Dann multipliziere ich die Raster miteinander, sodass alle Bereiche unterhalb des spezifischen Dichteschwellenwerts Null sind und aus dem resultierenden Raster entfernt werden. Ist dies eine ausreichende Problemumgehung?

— David Perlmutter

Die ursprüngliche SAGA IDW- Methode verfügt über einen Parameter für die Mindestpunktzahl. Dieser Parameter wird jedoch in der QGIS-Version der SAGA-Methode nicht verwendet .

Alternativ können Sie eine Ebene erstellen, die nur die Punkte enthält, die die Mindestanzahl von Punkten innerhalb des Suchradius aufweisen. Schauen Sie sich diese Antwort für den Code an, um eine solche Auswahl zu treffen.

Ich hoffe das hilft.

und ich hoffe, dass mir das Nekromanten-Abzeichen in den Weg kommt. ;-);

— Vincent_v_E
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