Landsat ist bis in die 80er Jahre verfügbar. Es kann sich mit den Daten Ihres Projekts überschneiden, außer natürlich mit den 1950er Jahren.
Mit edcsns17.cr.usgs.gov/NewEarthExplorer/ können Sie das Archiv einfach durchsuchen, sobald Sie einen Benutzernamen beantragt haben.
In diesem Sinne könnten Sie möglicherweise eine Reihe von drei Satellitenszenen erhalten, von denen zwei mit den Luftbildern übereinstimmen.
Für die Landnutzungsbedeckung sind Sie möglicherweise an einer Reihe von Funktionen interessiert, aber wahrscheinlich ist NDVI ein guter Ausgangspunkt. Nach der Verarbeitung zu NDVI können Sie je nach Absicht verschiedene Arten der Klassifizierung vornehmen.
Beachten Sie, dass die Verarbeitung zu NDVI eine atmosphärische Korrektur beinhalten sollte, wenn Sie qualitativ hochwertige Ergebnisse erzielen möchten. Und wenn Sie so weit im Landsat-Archiv zurückkehren, werden Sie (soweit ich weiß) auf Kalibrierungsprobleme stoßen. Eine gute Ressource hierfür ist das LEDAPS-Projekt, das auch ein kostenloses Tool für die Verarbeitung unter Linux enthält, das ich nicht verwendet habe.
http://ledaps.nascom.nasa.gov/docs/docs.html
Eine detailliertere Antwort könnte gegeben werden, wenn Sie die Frage, die Sie untersuchen möchten, genauer kennen.
Ich empfehle GRASS auch als geeignete Plattform für die Verarbeitung von Landsat-Bildern. Ich verwende erfolgreich die Entwicklungsversion WinGrass7 und die Module i.landsat.toar i.landsat.acca in den Phasen der atmosphärischen Korrektur. Wenn Sie unter Linux arbeiten, verwenden Sie die aktuelle Version und installieren Sie diese Plugins als Optionen. GRASS hat viele andere Funktionen, die für Landsat geeignet sind, einschließlich der Erstellung von nahezu echtfarbigen Bildern, die ich nicht verwendet habe.
GRAS
Wenn Sie beabsichtigen, viel Kartografie für die Ausgabe von GRASS zu erstellen, sollten Sie QGIS verwenden. Es ist einfach, die GRASS-Raster in QGIS anzuzeigen.