Fuzzy-Algorithmus für die am wenigsten grobe gemeinsame Partition


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Wie kann ich bei zwei verschiedenen Partitionen einer Form (aus Gründen der Argumentation zwei verschiedene administrative Abteilungen eines Landes) eine neue Partition finden, in die beide Partitionen passen, um Fehler zuzulassen (und zu optimieren)?

Wenn ich zum Beispiel den Fehler ignoriere, möchte ich einen Algorithmus, der dies tut:

Nicht-Fuzzy-Version

Vielleicht hilft es, dies in festgelegten Begriffen auszudrücken. Verwenden Sie die folgende Nummerierung:

Ich kann die obigen Partitionen wie folgt ausdrücken:

A = {{1}, {2}, {3,4,7,8}, {5}, {6}, {9,10,13,14}, {11}, {12}, {15} , {16}}

B = {{1,2,5,6}, {3}, {4}, {7}, {8}, {9}, {10}, {13}, {14}, {11,15} , {12,16}}

Ein Punkt B = {{1,2,5,6}, {3,4,7,8}, {9,10,13,14}, {11,15}, {12,16}}

und der Algorithmus zum Erzeugen von A-Punkt B scheint unkompliziert zu sein (so etwas wie, wenn zwei Elemente in einer Partition in A (B) zusammengeführt werden, die Partitionen, in denen sie sich in B (A) befinden, zusammenführen - wiederholen, bis A und B gleich sind).

Stellen Sie sich nun vor, dass einige dieser Zeilen zwischen den beiden Partitionen geringfügig voneinander abweichen, sodass diese perfekte Antwort nicht möglich ist. Stattdessen möchte ich die optimale Antwort, sofern ein Fehlerkriterium minimiert wird.

Nehmen Sie ein neues Beispiel:

Hier in der linken Spalte haben wir zwei Partitionen ohne gemeinsame Linien (abgesehen vom äußeren Rand selbst). Die einzig mögliche Lösung der oben genannten Art ist die triviale, die rechte Spalte. Wenn wir jedoch "unscharfe" Lösungen zulassen, ist möglicherweise die mittlere Spalte zulässig, wobei beispielsweise 5% der Gesamtfläche angefochten werden (dh in jeder vergröberten Partition einem anderen Teilbereich zugeordnet sind). Wir könnten also die mittlere Spalte als die "am wenigsten grobe gemeinsame Partition mit <= 5% Fehler" beschreiben.

Ob die eigentliche Antwort dann die Partition in der oberen Zeile, mittleren Spalte oder mittleren Zeile, mittleren Spalte - oder etwas dazwischen - ist, ist weniger wichtig.


Ich verstehe Ihre Operation nicht. Es scheint, dass Sie nach einer gemeinsamen Vergröberung zweier Partitionen suchen . Ohne zusätzliche Kriterien gibt es jedoch normalerweise viele Lösungen. Zum Beispiel, weil Vergröberung (statt Verfeinerung) Ihr Ziel zu sein scheint, warum sollten Sie dort aufhören, wo Sie es getan haben? Warum nicht einfach das gemeinsame Begrenzungsquadrat zeichnen?
whuber

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Danke, ich habe das falsch etikettiert. Was ich meine, ist die beste gemeinsame Partition oder vielleicht "am wenigsten grob".
EconAndrew

In diesem Fall würde das Ergebnis ganz anders aussehen als das, was Sie gezeichnet haben. Es wäre 4 x 4 Schachbrett aus Quadraten. Aus diesem einen Beispiel konnte ich die Regel nicht ableiten, der Sie folgen möchten. Vielleicht versuchen Sie, alle Kanten für alle Eingabefunktionen gleich zu halten ? Was ist das eigentliche Problem, das Sie lösen möchten? Können Sie uns ein konkretes Beispiel geben, damit wir verstehen, was Ihre Frage sein sollte?
whuber

Ich habe viel ausgearbeitet - vielleicht hilft das. Es ist wahr, dass ich im Fuzzy-Fall meine Frage nicht genau spezifizieren kann, aber ich denke, im genauen Fall weiß ich genau, was ich meine (auch wenn ich es nicht gut ausdrücke).
EconAndrew

Vielen Dank für diese Bemühungen (+1). In Bezug auf Ihre satztheoretische Notation bilden Partitionen einer Region eine teilweise geordnete Menge : Partition A ist eine Verfeinerung von B und B ist eine Vergröberung von A , wenn jede Menge in A eine Teilmenge von eins in B ist . Ihr Kombinationsvorgang scheint die feinste übliche Vergröberung von A und B zu sein . Eine Möglichkeit, Ihre Fuzzy-Version in Angriff zu nehmen, besteht darin, die Funktionen des GIS zu nutzen, um Baumeln und Splitter zu entfernen, um kleine Abweichungen zwischen den beiden Ebenen zu korrigieren und dann den Nicht-Fuzzy-Vorgang auszuführen.
whuber

Antworten:


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Sie können dies tun, indem Sie die Differenz der Grenze eines Polygons zur symmetrischen Differenz zwischen ihren Grenzen auswerten oder symbolisch ausgedrückt als:

Difference(a, SymDifference(a, b))

Nehmen Sie die Geometrien a und b , ausgedrückt als MultiLinestrings, über die nächsten beiden Linien und Bilder:

MULTILINESTRING((0 300,50 300,50 250,0 250,0 300),(50 300,100 300,100 250,50 250,50 300),(0 250,50 250,50 200,0 200,0 250),(50 250,100 250,100 200,50 200,50 250),(100 300,200 300,200 200,100 200,100 300),(0 200,100 200,100 100,0 100,0 200),(100 200,150 200,150 150,100 150,100 200),(150 200,200 200,200 150,150 150,150 200),(100 150,150 150,150 100,100 100,100 150),(150 150,200 150,200 100,150 100,150 150))
MULTILINESTRING((0 300,100 300,100 200,0 200,0 300),(100 300,150 300,150 250,100 250,100 300),(150 300,200 300,200 250,150 250,150 300),(100 250,150 250,150 200,100 200,100 250),(150 250,200 250,200 200,150 200,150 250),(0 200,50 200,50 150,0 150,0 200),(50 200,100 200,100 150,50 150,50 200),(0 150,50 150,50 100,0 100,0 150),(50 150,100 150,100 100,50 100,50 150),(100 200,150 200,150 100,100 100,100 200),(150 200,200 200,200 100,150 100,150 200))

ein b

Der symmetrische Unterschied, bei dem sich Teile von a und b nicht schneiden, ist:

MULTILINESTRING((50 300,50 250),(50 250,0 250),(100 250,50 250),(50 250,50 200),(150 150,100 150),(200 150,150 150),(150 300,150 250),(150 250,100 250),(200 250,150 250),(150 250,150 200),(50 200,50 150),(50 150,0 150),(100 150,50 150),(50 150,50 100))

symdiff

Und schließlich bewerten Sie den Unterschied zwischen a oder b und den symmetrischen Unterschied:

MULTILINESTRING((0 300,50 300),(0 250,0 300),(50 300,100 300),(100 300,100 250),(50 200,0 200),(0 200,0 250),(100 250,100 200),(100 200,50 200),(100 300,150 300),(150 300,200 300,200 250),(200 250,200 200),(200 200,150 200),(150 200,100 200),(100 200,100 150),(100 150,100 100),(100 100,50 100),(50 100,0 100,0 150),(0 150,0 200),(150 200,150 150),(200 200,200 150),(150 150,150 100),(150 100,100 100),(200 150,200 100,150 100))

diff_symdiff

Sie können diese Logik in GEOS (Shapely, PostGIS usw.), JTS und anderen implementieren. Beachten Sie, dass wenn die Eingabegeometrien Polygone sind, ihre Grenzen extrahiert werden müssen und das Ergebnis polygonisiert werden kann. Nehmen Sie beispielsweise mit PostGIS zwei MultiPolygons und erhalten Sie ein MultiPolygon-Ergebnis:

SELECT
  ST_AsText(ST_CollectionHomogenize(ST_Polygonize(
    ST_Difference(ST_Boundary(A), ST_SymDifference(ST_Boundary(A), ST_Boundary(B)))
  ))) AS result
FROM (
  SELECT 'MULTIPOLYGON(((0 300,50 300,50 250,0 250,0 300)),((50 300,100 300,100 250,50 250,50 300)),((0 250,50 250,50 200,0 200,0 250)),((50 250,100 250,100 200,50 200,50 250)),((100 300,200 300,200 200,100 200,100 300)),((0 200,100 200,100 100,0 100,0 200)),((100 200,150 200,150 150,100 150,100 200)),((150 200,200 200,200 150,150 150,150 200)),((100 150,150 150,150 100,100 100,100 150)),((150 150,200 150,200 100,150 100,150 150)))'::geometry AS a,
    'MULTIPOLYGON(((0 300,100 300,100 200,0 200,0 300)),((100 300,150 300,150 250,100 250,100 300)),((150 300,200 300,200 250,150 250,150 300)),((100 250,150 250,150 200,100 200,100 250)),((150 250,200 250,200 200,150 200,150 250)),((0 200,50 200,50 150,0 150,0 200)),((50 200,100 200,100 150,50 150,50 200)),((0 150,50 150,50 100,0 100,0 150)),((50 150,100 150,100 100,50 100,50 150)),((100 200,150 200,150 100,100 100,100 200)),((150 200,200 200,200 100,150 100,150 200)))'::geometry AS b
) AS f;
                               result
--------------------------------------------------------------------------------
MULTIPOLYGON(((0 300,50 300,100 300,100 250,100 200,50 200,0 200,0 250,0 300)),((100 250,100 300,150 300,200 300,200 250,200 200,150 200,100 200,100 250)),((0 200,50 200,100 200,100 150,100 100,50 100,0 100,0 150,0 200)),((150 200,200 200,200 150,200 100,150 100,150 150,150 200)),((100 200,150 200,150 150,150 100,100 100,100 150,100 200)))

Beachten Sie, dass ich diese Methode nicht ausführlich getestet habe. Nehmen Sie diese als Ideen als Ausgangspunkt.


Könnten Sie explizit angeben, wie dieser Algorithmus entweder die Fuzzy- Version des Problems behandelt, nach dem gefragt wird, oder wie er an diese Version angepasst werden könnte?
whuber

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Fehlerfreier Algorithmus.

Erster Satz: Geben Sie hier die Bildbeschreibung ein Zweiter Satz: Geben Sie hier die Bildbeschreibung ein

Füge 2 Sätze zusammen und sortiere in absteigender Reihenfolge nach Bereich. Wählen Sie die Zeilen in der Tabelle aus (oben => unten), bis die Gesamtzahl der Flächen = Gesamtfläche (in diesem Fall 16) erreicht ist:

Geben Sie hier die Bildbeschreibung ein

Ausgewählte Zeilen geben Ihre Antwort:

Geben Sie hier die Bildbeschreibung ein

Das Kriterium wird ein Unterschied zwischen den angesammelten Flächen und der tatsächlichen Gesamtsumme sein.


Dies scheint nur unter ganz besonderen Umständen korrekt zu funktionieren. Wie stellen Sie sicher, dass Sie eine nicht überlappende, erschöpfende Aufteilung der gemeinsamen Region erhalten?
whuber

Richtig. Zusätzliche Schritte a) Vereinigungsdatensätze in Bezug auf das arcgis Union-Tool b) Nehmen Sie den ersten größten aus der zusammengeführten Tabelle und überprüfen Sie den Anteil anderer innerhalb c) Entfernen Sie andere mit einem höheren Schwellenwert, z. B. 90%. Wie ist das?
FelixIP

Ich weiß es nicht, weil ich noch nicht herausgefunden habe, was die Frage wirklich stellt.
whuber

Bilden Sie den Bereich mit größtmöglichen Blöcken. Dies ist mein Verständnis der Frage
FelixIP

Die Lösung dafür besteht darin, einen einzelnen Block zu verwenden (die Vereinigung aller)!
whuber
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