Vertrauen in die pan-geschärfte Klassifizierung?

Ich habe ein Landsat-Bild auf ERDAS mithilfe der Auflösungs-Merge-Ressource mit Brovey-Transformation und Techniken für den nächsten Nachbarn pan-geschärft. Mir wurde jedoch gesagt, dass es in Bezug auf die Klassifizierung der Landnutzung ein Fehler wäre, dies zu tun, da durch das Pan-Schärfen falsche Pixel erzeugt werden, die Fehler hinzufügen würden.

Ist das wahr?

landsat erdas-imagine land-classification

— Kennzeichen
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Ja. Verwenden Sie das Original zur Klassifizierung. Die geschärfte Pfanne dient nur zu Anzeigezwecken.

— Michael Stimson

Es gibt viele Studien, die pan-geschärfte Bilder als zu klassifizierende Eingabe verwenden.

— Nikos Alexandris

Im Allgemeinen gibt es zwei Ansätze zur Klassifizierung: pixelbasiert und objektbasiert:

Pixelbasiert : Jedes räumliche Pixel wird für sich anhand festgelegter Klassifizierungsparameter bewertet. In diesem Fall hilft Ihnen das Schwenken des Bildes überhaupt nicht.

Objektbasiert / Segmentierung : Bei diesem Ansatz werden Pixel als Gruppen bewertet und basierend auf Homogenität (spektral und textuell) in Gruppen segmentiert. In diesem Fall ist das Pansharpening eine Option, aber das panchromatische Band kann auch nur zusammen mit den anderen optischen Bändern verwendet werden.

— Mikkel Lydholm Rasmussen
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