Das folgende Beispiel zeigt zwei Möglichkeiten, um den maximalen Rasterwert in einem Stapel zu erreichen. Die erste Verwendung, max()
die Ihnen auch eine Vielzahl anderer nützlicher Informationen gibt. Bei der zweiten Methode wird maxValue()
nur der Maximalwert der beiden Raster im Stapel angegeben
library(raster)
# Generate some georeferenced raster data
x = matrix(rnorm(400),20,20)
rast = raster(x)
extent(rast) = c(36,37,-3,-2)
projection(rast) = CRS("+proj=longlat +datum=WGS84")
y = matrix(rnorm(400),20,20)
rast2 = raster(y)
extent(rast2) = c(36,37,-3,-2)
projection(rast2) = CRS("+proj=longlat +datum=WGS84")
raster = stack(rast, rast2)
# Now run the statistics
max(raster) # Provides min, max and additional details # Example 1
maxValue(raster) # Gives both values # Example 2...
maxValue(raster)[[1]] # Gives first in stack max value
maxValue(raster)[[2]] # Gives second in stack max value
> maxValue(raster) # Gives both values
[1] 2.688376 2.971443
> maxValue(raster)[[1]] # Gives first in stack max value
[1] 2.688376
> maxValue(raster)[[2]] # Gives second in stack max value
[1] 2.971443
>
> max(raster) # Provides min, max and additional details
class : RasterLayer
dimensions : 20, 20, 400 (nrow, ncol, ncell)
resolution : 0.05, 0.05 (x, y)
extent : 36, 37, -3, -2 (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : +proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0
data source : in memory
names : layer
values : -1.457908, 2.971443 (min, max)
maxValue
Fall verwenden Sie nicht den richtigen Weg. Laut der... Additional argument: layer number (for RasterStack or RasterBrick objects)