Versuch meine eigene Frage zu beantworten:
Die Ursache für das Striping in den von mir bereitgestellten Beispielen liegt ausschließlich in meinem Workflow und nicht in einem älteren Problem mit der ursprünglichen Zusammenstellung oder Mosaikierung der Daten. Die DEMs, mit denen ich zu tun hatte, wurden alle aus neueren Techniken generiert, wie aus dieser Karte hervorgeht:
Die beiden Methoden, die die Bereiche abdecken, mit denen ich gearbeitet habe, sind LIDAR und andere aktive Sensoren oder komplexe lineare Interpolation. Die älteren Techniken, auf die @Dan Patterson verwiesen wird, sind die manuellen Profilierungs- und Gestaltphotomapper-Techniken. In der Tat verweist die USGS im NED-Link @Dan Patterson auf Folgendes:
Ältere Quell-DEMs, die mit veralteten Methoden erstellt wurden, wurden während des NED-Montageprozesses gefiltert, um Artefakte zu minimieren, die häufig in Daten vorkommen, die mit diesen Methoden erstellt wurden. Das Entfernen von Artefakten verbessert die Qualität der Hang-, Schattenrelief- und synthetischen Entwässerungsinformationen, die aus den Höhendaten abgeleitet werden können, erheblich. Der Filterprozess zum Entfernen von Artefakten beseitigt nicht alle Artefakte. In Bereichen, in denen das einzige verfügbare DEM mit älteren Methoden hergestellt wird, kann es immer noch zu "Striping" kommen. Die Verarbeitung des NED umfasst auch Schritte zum Anpassen von Werten, bei denen benachbarte DEMs nicht gut übereinstimmen, und zum Füllen von Splitterbereichen fehlender Daten zwischen DEMs. Diese Verarbeitungsschritte stellen sicher, dass der NED keine Hohlräume und minimale künstliche Diskontinuitäten aufweist.
Was hat meine Striping-Probleme verursacht?
Um die TI-Werte in SAGA GIS korrekt zu berechnen, müssen die Zelleneinheiten in Metern angegeben werden, nicht die Gradmessung des ursprünglichen geografischen Koordinatensystems. Daher bestand der erste Schritt unseres Workflows darin, ArcMAP (ich hasse das Projektions-Toolset von SAGA) zu verwenden Projizieren Sie das DEM in die richtige UTM-Projektion. In diesem Schritt gibt es verschiedene Optionen zum erneuten Abtasten des DEM. In allen DEMs und den resultierenden Ausgaben mit Striping haben wir fälschlicherweise die Standard-Resampling-Technik als unsere Wahl gelassen- Der Standard-Resampling-Algorithmus ist Nearest Neighbor, der niemals mit einem kontinuierlichen Datensatz wie den in einem DEM vorhandenen Evelationsdaten verwendet werden sollte. Wenn die DEMs unter Verwendung der bi-linearen Interpolations-Neuabtastung projiziert wurden, wurden keine horizontalen oder vertikalen Artefakte im DEM oder einem der resultierenden Produkte beobachtet.
ESRI wusste davon:
DEMs sind anfällig für Artefakte. In vielen DEMs wurden bereits einige Artefakte während der Erstellung eingeführt. Hügelschatten dieser DEMs vergrößern die Anomalien und machen sie sichtbar. Wenn das DEM keine Artefakte aufweist, bevor es als Hillshade gerendert wird, kann das Problem durch die Verwendung einer falschen Resampling-Methode beim Projizieren der DEM-Daten verursacht werden. Ein DEM sind kontinuierliche Rasterdaten. Die bilineare Resampling-Methode sollte in Rasterprojektionen oder Rastertransformationen verwendet werden. Verwenden Sie beim Projizieren von Rasterdaten mit dem Project Raster GP-Tool nicht die Standard-Resampling-Methode. Wählen Sie stattdessen eine bilineare Resampling- oder eine kubische Faltungs-Resampling-Methode.
Quelle: http://support.esri.com/de/knowledgebase/techarticles/detail/29127
Und die USGS weiß davon, wie in den FAQ angegeben:
F: Welche Resampling-Methoden eignen sich am besten, um die Genauigkeit der NED-Daten und die Geländeeigenschaften zu erhalten?
A: Kubische Faltung und bilineare Interpolation sind die bevorzugten Methoden zum erneuten Abtasten digitaler Höhendaten und führen zu einem glatteren Erscheinungsbild. Der nächste Nachbar neigt dazu, Artefakte wie Treppenstufen und periodische Streifen in den Daten zu hinterlassen, die beim Anzeigen der Höhendaten möglicherweise nicht erkennbar sind, sich jedoch auf die Ableitungen auswirken können, z. B. schattierte Reliefs oder Hangraster. *
Quelle: http://ned.usgs.gov/faq.html#RESAMPLE
Meine dumme Akzeptanz der Standardeinstellungen in ArcMap (und meine Unkenntnis der Ergebnisse) haben dies verursacht. Ein sehr offensichtlicher Fehler wahrscheinlich.
Lebe und lerne.
