Ok, ich denke, diese Art von informeller Abfrage / Umfrage darüber, wie groß ein
Datensatz ist, den Sie in Ihren ESRI-Welten verwenden ... Ich erstelle und pflege einen landesweiten Datensatz, den ich bis auf die Ebene des einzelnen Hauses verarbeiten muss, nicht Paketebene, aber mehrere Postanschriften pro Paket für unsere Systeme. An vielen Orten verwende ich theoretische Adressen, die aus Straßennetz- oder USPS-AMS / AIS-Daten berechnet wurden. Meine Adressliste umfasst also ungefähr 13,5 Millionen Adressen und wächst monatlich oder vierteljährlich.
Unterhält derzeit jemand ein Live-System mit Adress- / Suchinformationen, das in einem fortlaufenden Datensatz so groß ist?
Ich würde gerne zusammenarbeiten oder mehr darüber sprechen, wie andere mit einem so großen Datensatz umgehen. Ich sehe Probleme, bei denen die ESRI-Software in die Luft zu jagen scheint, wenn ich versuche, Aufgaben wie Schnittpunkte oder räumliche Verknüpfungen auszuführen. ESRI sagt, dass sie diese Art von Problemen nicht sehen, aber ich habe diese Probleme seit 9.3.1, daher kann ich nicht die erste / einzige Person sein, die dies tut, da ich sie auf mehreren Computern neu erstellen kann.
Meine derzeitige Plattform ist ESRI ArcGIS 10 auf dem Desktop, das mit ArcSDE 9.3.1-sp1 in einem SQL2008-Backend unter Verwendung des räumlichen GEOMETRY-Objekts kommuniziert. Ich mache also nichts wirklich Exotisches; aber mir scheint immer noch, dass ich in einigen Bereichen vielleicht den Umschlag drücke.
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Was mich interessiert, ist, was andere Leute tun, um ihre Prozesse für den Umgang mit diesen Datensätzen zu optimieren. Ich werde in Zukunft monatlich Upwords mit einer Million Datensätzen hinzufügen, und während Geokodierung usw. kein Problem darstellt, wenn Sie andere Prozesse ausführen und Daten für weitere Analysen verknüpfen, beginnen Sie mit komplexen Verknüpfungen. Nun, Sie geben Daten von Intersects / Overlays / Identities mit Only_FID aus und erhalten eine dünne mittlere Tabelle, der Sie ebenfalls beitreten können. Wenn Sie jedoch versuchen, die Erstellung dieser Tabelle zu teilen und zu erobern, treten Probleme auf, bei denen Sie Ihre Quelldaten in Arbeitsbereiche aufteilen müssen. Dann haben Sie jedoch wiederholte IDS, die Sie nicht wieder zusammenführen können. Sie haben also kleinere Datenblöcke, die Sie nicht einfach wieder vollständig machen können.
Denken Sie über Optionen nach, die die Daten nach Landkreisen aufteilen, und verwenden Sie dann räumliche Ansichten, um sie wieder zusammenzufügen. Nur neugierig, ob andere Benutzer die gleichen Probleme in so großem Maßstab, aber in kleinem Maßstab betrachten Fußabdrücke.