Für viele Organisationen, wie z. B. Kommunal-, Kreis- und Landesregierungen, ist die Bereitstellung des öffentlichen Zugangs zu GIS-Daten eine Herausforderung.
Nur zu wissen, welche Daten verfügbar sind , was sie sind, wem sie gehören und wer sie erhalten und wo sie erhältlich sind, ist wahrscheinlich die unmittelbarste Herausforderung. Daher ist ein GIS-Dateninventar erforderlich. Natürlich ist es eine Sache, eine zu erstellen und die Leute dazu zu bringen, sie zu pflegen (und die Verantwortung für ihre Daten zu übernehmen). Es ist eine ganz andere. Deshalb Buy-in immer von internen Stakeholdern ist auch sehr wichtig.
Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Unterstützung einer Lösung für Metadaten . Wenn die Daten nicht beschrieben werden können, sind sie fast unbrauchbar. Bei einigen Lösungen werden Metadaten möglicherweise nur in begrenztem Umfang in Form einer begrenzten Anzahl proprietärer Felder unterstützt. Die Unterstützung von Metadaten in ihrer vollständigen und ursprünglichen Form scheint selten zu sein.
Möglicherweise gibt es Einschränkungen hinsichtlich der Größe, Anzahl der Datensätze / Attribute, Feldlängen oder der geometrischen Komplexität gängiger GIS-Daten, z. B. Adresspunkte oder Paketdaten, die einige Lösungen möglicherweise unbrauchbar machen. Aufgrund der Größe einiger Datentypen (z. B. LiDAR, Luftbilder) ist es häufig schwierig oder unmöglich, sie in ihrer Rohform über das Internet zu hosten. Stattdessen müssen sie über physische Medien (z. B. Festplatten) bereitgestellt werden. Bestenfalls können diese großen Dateien auf einem FTP-Server oder einer Dropbox / Box gehostet werden, dies kann jedoch recht kostspielig sein.
Darüber hinaus wird in vielen Implementierungen die räumliche Natur der Daten möglicherweise nicht als wichtig oder überhaupt nicht angesehen, was das Auffinden, Anzeigen und Verwenden von räumlichen Daten räumlich schwierig oder unmöglich macht. Dinge wie die Möglichkeit, die Daten auf nützliche Weise zu symbolisieren , sind möglicherweise nicht vorhanden.
Schließlich ist es wichtig , die Daten auf dem neuesten Stand zu halten . Wenn es keine automatisierte Möglichkeit gibt, Daten zu aktualisieren, funktioniert das Ganze für nicht triviale Datenmengen nicht mehr.
Damit ist die Hauptfrage :
- Welche offenen Datenportallösungen sind verfügbar und wie vergleichen sie sich?
Nebenfragen:
Was sind die wichtigsten Überlegungen bei der Entscheidung für eine Open Data Portal-Lösung?
Gibt es Szenarien, in denen die Verwendung von mehr als einem Portal vorteilhaft (und kostengünstig) ist?
Können räumliche und nicht räumliche Daten erfolgreich in dasselbe Portal integriert werden?
Gibt es Beispiele für Implementierungen offener Datenportale, die Sie als erfolgreich oder vorbildlich betrachten würden ?
- Eine Liste einiger Implementierungen finden Sie in der Liste der kostenlosen GIS-Daten der US-Regierung online sowie im Wikipedia-Artikel über Geoportale .
Nachtrag:
Eine Liste der Portallösungen, die wir derzeit evaluieren:
Andere Portale, die wir noch nicht berücksichtigt haben:
Nicht wirklich Portale, aber gut für die Bereitstellung von Flatfiles geeignet:
Rollen Sie Ihre eigenen, entweder über gehostete Speicher / Server oder lokal
In unserem Fall ist es sehr wahrscheinlich, dass mindestens eine der ArcGIS-Lösungen ausgewählt wird, da wir über eine ESRI-ELA und eine ArcGIS-basierte Geodateninfrastruktur verfügen .
Persönlich würde ich lieber sehen, dass wir mehr Open-Source-Software verwenden, aber es ist unwahrscheinlich, dass wir etwas zusammenstellen können, das mit den Angeboten von ESRI konkurrieren kann, zumindest nicht ohne einen Paradigmenwechsel in der Art und Weise, wie Menschen GIS in unserer Organisation verwenden .
Ich hoffe jedoch, dass diese Frage eine nützliche Ressource für alle ist, die den Zugang zu öffentlichen Daten verbessern möchten.