Die Dimensionsanalyse (nicht-dimensionale Koeffizienten) bietet nach Frank M. White, Fluid Mechanics , 2nd Ed. Meine Antwort wird aus dieser Quelle stark umschrieben.
- Sie ermöglichen es Wissenschaftlern / Ingenieuren, die Anzahl der Experimente zu reduzieren, die zur Erforschung eines bestimmten Phänomens erforderlich sind.
- Sie bieten Skalierungsgesetze, mit denen Experimente an kleinen, billigen Modellen durchgeführt werden können, die dann auf Anwendungen in voller Größe erweitert werden können.
Reduzierung der Anzahl der Experimente
Wenn wir ein Experiment entwerfen wollten, um die Kraft auf einen Zylinder zu messen, der in eine sich bewegende Flüssigkeit eingetaucht ist, und wir wussten, dass dies von den folgenden Parametern abhängt:
F.= f( L , V., ρ , μ )
Wenn wir dann das Phänomen richtig identifizieren wollen, müssten wir einen ziemlich großen Parameterraum untersuchen. Sie möchten in der Lage sein, eine Kurve an die Daten anzupassen, für die mindestens 10 Datenpunkte für jede Variable erforderlich sind. Wir müssten also ein Experiment mit 10 Werten von entwerfen
L.und für jeden Wert von
L. Wir hätten auch 10 Werte von
V.und für jeden Wert von
V. 10 Werte von
ρ... und so weiter. Dies wäre zeitaufwändig und teuer. Die Gleichung kann jedoch mithilfe der Dimensionsanalyse reduziert werden, um Folgendes zu erhalten:
F.ρV.2L.2= g(ρ V.L.μ)
C.F.= g( R e )
Wo
C.F.ist der dimensionslose
Kraftkoeffizient und
R eist die
Reynolds-Zahl . Jetzt müssen wir nur noch ungefähr 10 Werte von untersuchen
R eum eine grundlegende Charakterisierung des Phänomens zu erhalten. Dies ist ein stark vereinfachtes Beispiel (Fluidkräfte haben mehr zu bieten als die
Reynolds-Zahl ), dient jedoch zur Veranschaulichung des Punktes.
Darüber hinaus können wir nicht-dimensionale Koeffizienten verwenden, um verschiedene Geometrien zu vergleichen. Betrachten Sie zum Beispiel die Reynolds-Zahl . Die Reynolds-Zahl kann für viele Geometrien (innerhalb eines Rohrs, auf einem Flugzeugflügel, um den Körper eines U-Bootes herum), unterschiedliche Strömungsbedingungen (interne oder externe Strömung) und verschiedene Maßstäbe berechnet werden, kann jedoch wichtige Informationen über die liefern Art der Strömung (laminar vs. turbulent vs. Übergang).
Skalierungsgesetze
Nichtdimensionale Koeffizienten sind ebenfalls nützlich, da sie einen einfachen Vergleich zwischen technischen Fällen in verschiedenen Maßstäben ermöglichen. Sie ermöglichen es uns, eine Ähnlichkeitsbedingung zwischen einem Modell und einem vollständigen Prototyp herzustellen.
Aufgrund dieser Eigenschaft (Unabhängigkeit vom Maßstab) werden nicht-dimensionale Koeffizienten verwendet, um Skalenmodelltests zu entwerfen. Wenn Sie ein 1:10 Modell eines Flugzeugs herstellen und es in einen Windkanal stellen, könnte der Laie denken, Sie würden die Entwurfsluftgeschwindigkeit nur um denselben Faktor skalieren (und sie wären falsch). Wenn Sie ein RC-Modellflugzeug entwerfen möchten, können Sie eine Boeing 747 nicht einfach verkleinern und fliegen lassen! Hier ist ein Wikipedia-Artikel zu diesem Thema.
Verwenden der Beispielfunktion fWie oben angegeben, können wir eine sogenannte Ähnlichkeit erreichen, wenn die Reynolds-Zahlen eines Modells und eines Prototyps in voller Größe gleich sind.
Wenn R.em= R.ep dann C.F.m=C.F.p
Unter Verwendung der Definition des Kraftkoeffizienten von zuvor erhalten wir das folgende Skalierungsgesetz:
F.pF.m=ρpρm(V.pV.m)2(L.pL.m)2
Wenn Sie also ein Modell im Maßstab 1:10 herstellen würden, L.p/.L.m= 10. Angenommen, die Geschwindigkeit der FlüssigkeitV. und die Dichte der Flüssigkeit ρ Sind beide identisch, so sieht der Prototyp unter diesen Bedingungen die 100-fache Kraft im Vergleich zum Modell.