Zerstörung in Börsenwirtschaften


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Ich lese über Devisenökonomien und bin auf etwas gestoßen, das nicht intuitiv ist.

Wie kommt es, dass in einer Austauschwirtschaft ohne Produktion eine Person sich verbessern kann, indem sie einen Teil ihrer Begabung zerstört? Wenn es keine Produktion gibt, wie ist es auf lange Sicht besser, wenn eine Person einen Teil der verfügbaren Ressource zerstört, wenn diese Ressource nicht ersetzt werden kann usw.?

Kann jemand dies auf einfache Weise veranschaulichen, um bei der Intuition zu helfen?

Ich weiß, dass, wenn es eine Möglichkeit geben könnte, die Zerstörung eines Teils einer Ressource die Preise in die Höhe treiben kann, so dass die verbleibende Menge jetzt wertvoller ist als die ursprüngliche Menge zu ursprünglichen Preisen. Passiert das hier? Wenn ja, warum und wie?


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@dismalscience Ich glaube nicht, da eine Exchange Economy angegeben ist. Keine der Antworten in der anderen Frage (die fast zu allgemein war) spricht dies an.
FooBar

At op: Wo hast du diese Behauptung gelesen? In keiner der Standardbörsenökonomien ist mir bewusst, dass Zerstörung tatsächlich eine Pareto-Verbesserung ist. Ich kann mich ein wenig an merkwürdige Ergebnisse meiner Kurse im ersten Jahr in diesem Bereich erinnern, aber es war ein sehr spezifisches spieltheoretisches Setup.
FooBar

Ihre Kommentare im letzten Absatz beantworten grundsätzlich Ihre eigene Frage. Das ist was passiert. Ich bin mir nicht sicher, was du mit warum und wie meinst. Ein geringeres Angebot und eine unveränderte Nachfrage führen zu einem höheren Preis.
Giskard

@denesp Ich bin nicht davon überzeugt, dass dies in einem Standard-Setup geschieht. Mit zwei Agenten könnte ein Agent immer entscheiden, eine bestimmte Menge nicht zu handeln und sie selbst zu genießen, anstatt sie zu zerstören. Alles in allem denke ich, dass dies ein richtiges numerisches Beispiel rechtfertigt.
FooBar

Antworten:


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Stellen Sie sich eine Tauschwirtschaft mit zwei Gütern vor x und y und zwei Agenten A und B. Die Dienstprogrammfunktionen sind

UA(xA,yA)=xAyA,UB(xB,yB)=min(xB,yB).
Lassen Sie die Anfangsausstattung sein
ωA=(ωAx,ωAy)=(z,0),ωB=(ωBx,ωBy)=(0,4),
wo 0z8wird als Parameter belassen. Im Gleichgewicht
xA=z2,yA=(4z2),xB=z2,yB=z2.
(Eine detaillierte Berechnung, die dies zeigt, befindet sich am Ende dieser Antwort.)

Der Nutzen des Agenten A ist

UA(z2,4z2)=z2(4z2).
Das Maximum davon liegt bei z=4. Wenn die anfängliche Ausstattung des AgentenA Ist er größer als 4, hat er einen Anreiz, einen Teil davon zu zerstören, da dies unter der Annahme eines Wettbewerbsgleichgewichts zu einer Verbesserung seines Nutzens führt.

Wie @Foobar in den Kommentaren hervorhob, konnte ein weiterer Nutzen erzielt werden, indem ein Teil der ursprünglichen Ausstattung nicht zerstört, sondern einfach zurückgehalten wurde. Es gibt zwei Argumente für die Zerstörung:

  1. Agent B sieht das Angebot und lehnt das monopolistische Ergebnis ab und besteht auf dem wettbewerbsfähigen Preisverhältnis.

  2. Man könnte Agent teilen Ain mehrere "kleinere" Agenten. Agenten, die die gleichen Nutzenfunktionen und gleichen Anteile an der ursprünglichen Ausstattung hätten. In diesem Fall ist das Zurückhalten eines Teils der Stiftung ein Kartellzug. Es ist nicht individuell rational. Man könnte argumentieren, dass die Zerstörung des „Überschusses“ eine Verpflichtung ist, die für die Koordinierung notwendig ist.


Im Gleichgewicht entspricht die Gesamtnachfrage dem Gesamtangebot in beiden Märkten.

xA+xB=ωAx+ωBxyA+yB=ωAy+ωBy.
Unser nächster Schritt ist die Ermittlung der Nachfrage. Hier sind die Informationen, die wir aus den Dienstprogrammfunktionen sammeln:

Lassen y der numeraire gut, dh lassen py=1. Bezeichnen wir den Preis vonx einfach nur p. Der Wert der ursprünglichen Ausstattung des AgentenA ist zp. Verwenden der Cobb-Douglas-Eigenschaft

xA=zp2p=z2,yA=zp2.
Damit haben wir
xA+xB=ωAx+ωBxz2+xB=z+0xB=z2.
Es folgt vom Agenten B's Utility-Funktion, die im Gleichgewicht ist xB=yB. Damit haben wir
yA+yB=ωAy+ωByyA+xB=ωAy+ωByyA+z2=4yA=4z2.

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Betrachten Sie ein anderes Beispiel:

Stellen Sie sich eine reine Tauschwirtschaft mit zwei Waren X und Y und zwei Verbrauchern A und B vor.

Angenommen, Dienstprogrammfunktionen sind

uA(xA,yA)=min(xA,yA)
und
uB(xB,yB)=min(xB,yB)
  • Szenario 1 :

Ausstattung von A ist

ωA=(0,5)
und Begabung von B ist
ωB=(10,0)
.

Gleichgewichtspreisvektor (px,py) und Zuordnung ((xA,yA),(xB,yB)) Folgendes erfüllen:

Optimalitätsbedingungen (Die Zuweisung muss das Problem der Nutzenmaximierung der beiden Verbraucher lösen, dh sie muss auf den Nachfragefunktionen liegen.)

  • (xA,yA){{(5pypx+py,5pypx+py)}if px>0 and py>0{(x,y)R+2:x=0,y0}if px>0 and py=0{(x,y)R+2:x5,y=5}if px=0 and py>0
  • (xB,yB){{(10pxpx+py,10pypx+py)}if px>0 and py>0{(x,y)R+2:x=10,y10}if px>0 and py=0{(x,y)R+2:x0,y=0}if px=0 and py>0

Machbarkeitsbedingungen

  • xA+xB=10
  • yA+yB=5

Klar, jeder Preisvektor (px,py) befriedigend px=0 und py>0 unterstützt alle Zuordnungen im Satz {((xA,5),(xB,0))|5xA10,xA+xB=10}als Gleichgewicht. Der Nutzen von B in all diesen Wettbewerbsgleichgewichten ist 0, und A bekommt alles.

  • Szenario 2 :

Angenommen, B zerstört einen Teil seiner Begabung und die überarbeitete Begabung von A ist

ωA=(0,5)
und Begabung von B ist
ωB=(4,0)
In diesem neuen Problem sind Optimalitätsbedingungen
  • (xA,yA){{(5pypx+py,5pypx+py)}if px>0 and py>0{(x,y)R+2:x=0,y0}if px>0 and py=0{(x,y)R+2:x5,y=5}if px=0 and py>0
  • (xB,yB){{(4pxpx+py,4pypx+py)}if px>0 and py>0{(x,y)R+2:x=4,y4}if px>0 and py=0{(x,y)R+2:x0,y=0}if px=0 and py>0

Machbarkeitsbedingungen

  • xA+xB=4
  • yA+yB=5

Klar, jeder Preisvektor (px,py) befriedigend px>0 und py=0 unterstützt alle Zuordnungen im Satz {((0,yA),(4,yB))|4yB5,yA+yB=5}als Gleichgewicht. Jetzt ist der Nutzen von A in all diesen Wettbewerbsgleichgewichten 0 und B bekommt alles. Der Nutzen von B ist im Vergleich zu Szenario 1, in dem sein Nutzen 0 war, auf 4 gestiegen. Dies geschah, weil er einen Teil seiner Begabung zerstört hatte.


Informationen zum Ermitteln des Wettbewerbsgleichgewichts in Szenario 1 mithilfe einer grafischen Methode finden Sie in diesem Video: youtube.com/…
Amit

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