Erstellen Sie eine Nachfragekurve mit seltenen Verkäufen

Ich verkaufe Variationen eines Artikels bei eBay. Es ist eine ungewöhnliche Ware, die ich in loser Schüttung kaufe und dann auf verschiedene Größen zuschneide. Es gibt ungefähr 20 Typen, die ich dann in 10 verschiedenen Längen verkaufe, was insgesamt 200 Variationen ergibt.

Mein Ziel ist es, zu bestimmen, welchen Preis ich für jedes Produkt berechnen soll, um den monatlichen Gewinn zu maximieren.

Das Problem ist, dass ich durchschnittlich nur einen Verkauf pro Tag mache. Ich habe keine Ahnung, wie ich angesichts dieser begrenzten Daten eine Nachfragekurve für die Produkte erstellen kann. (Bei einigen Varianten erhalte ich nur einen Verkauf pro 18 Monate!)

Welche Techniken könnte ich für dieses Problem verwenden?

Wie könnte ich vorgehen, um den rentabelsten Preis für jede der Varianten mit solch begrenzten Informationen zu ermitteln? (Bei bekannten Kosten).

Die einzige klare Idee, die ich habe, ist folgende:

• Behandeln Sie alle 200 Variationen als ein einziges Produkt und variieren Sie alle Preise gleichzeitig, um eine einzige Nachfragekurve abzuleiten. So könnte ich beispielsweise einen Monat lang festlegen, dass alle Preise 10% Gewinn zusätzlich zu den Kosten generieren, und dann im nächsten Monat festlegen, dass alle Preise 20% Gewinn generieren, und auf diese Weise feststellen, welcher Preis den höchsten monatlichen Gewinn generiert .

Aber die Variationen haben tendenziell sehr unterschiedliche Anwendungen sowie, wie ich vermute, alternative Produkte, die die Anforderungen der Kunden erfüllen können, und so weiter - eine einzige Nachfragekurve könnte erhebliche Gewinne ungenutzt lassen.

Die einzige andere Idee, die ich habe, ist, die Nachfragekurve für jeden Artikel auf unterschiedliche Weise zu profilieren:

• Nehmen Sie für jedes Produkt ein Beispiel: Eines, das durchschnittlich nur etwa alle 6 Monate verkauft: Wenn bei jedem Verkauf die Zeit seit dem letzten Verkauf 6 Monate betrug, dividiere ich den Gesamtgewinn für dieses Produkt durch 6 - oder für ein Produkt das verkaufte zweimal in einem Monat, multiplizieren Sie mit zwei. Und dann, wenn es einen Verkauf gibt, kann ich einiges darüber sagen, wie die Nachfragekurve dafür erstellt wird.

Aber der Haken ist für ein Produkt, das sich selten verkauft, die Nachfragekurve könnte statisch sein, aber das bedeutet natürlich nicht, dass es sich etwa alle 6 Monate wie ein Uhrwerk verkauft. Es könnte also Jahre dauern, bis eine Nachfragekurve für diese Variation erstellt ist.

Ich frage mich, ob ich die Nachfragekurve ganz vergessen und mich stattdessen auf einen marketingorientierten Ansatz konzentrieren sollte, zum Beispiel:

• Umfragen: (Wie ich das ausdrücken würde, weiß ich nicht genau - ich bezweifle, dass Kunden mir den Höchstbetrag nennen würden, den sie zahlen würden!)
• Marktforschung: Zeichnen Sie Diagramme darüber, wie viel andere Einzelhändler / Händler für jede Variation berechnen. (Obwohl ich in der Tat sehr wenige gesehen habe, die kleine Längen verkaufen, wie die, die ich anbiete)

Wenn Sie ziemlich sicher sind, dass Ihr aktueller Preis nicht zu weit vom tatsächlichen gewinnmaximierenden Preis entfernt ist, ist die Annahme einer lokal linearen Nachfragekurve (dh einer geraden Linie im Bereich um Ihren aktuellen Punkt) mit geringem Genauigkeitsverlust verbunden. Dies wird in der folgenden Abbildung veranschaulicht: Beachten Sie, dass die rote (lineare) Annäherung an die Kurve der Form der Kurve viel stärker folgt, wenn die beiden Endpunkte nahe beieinander liegen als wenn sie weit voneinander entfernt sind.

Diese Beobachtung kann Ihnen ein wenig helfen, da Sie nur zwei Datenpunkte benötigen, um die Nachfragekurve zu charakterisieren, sofern die Preisanpassungen gering sind. Beachten Sie außerdem, dass Sie eine große Preisänderung als Folge kleinerer Änderungen implementieren können. Sobald Sie zwei Datenpunkte haben, können Sie herausfinden, in welche Richtung Sie Ihren Preis anpassen sollten. Eine Vorgehensweise wäre wie folgt:

1. Reduzieren Sie Ihren Preis um einen kleinen Betrag - sagen wir 1–5%. (Hinweis: Eine Preissenkung könnte besser funktionieren als eine Erhöhung, da Sie gesagt haben, dass Sie nicht oft verkaufen und eine Erhöhung Ihres Preises nur bedeutet, dass Sie sogar noch weniger Verkäufe und damit noch weniger Daten erzielen.) Sofern die Nachfragekurve nicht geknickt ist, sollten Sie bei einem ausreichend geringen Preisanstieg und einem geringen Preisrückgang ungefähr die gleiche Schätzung für die Steigung der Nachfragekurve erhalten.
2. $q_\text{new}$ Verkäufe pro Monat').
3. $$\text{slope}=\frac{p_\text{new}-p_\text{old}}{q_\text{new}-q_\text{old}}$$ $q$$p$
4. $p^*$ $$p^*=c-(q\times \text{slope})$$ $c$$q$$p^*$$p_\text{new}$$p_\text{old}$$p^*$
5. $p$$q$$p>c-(q\times \text{slope})$Geben Sie einen Betrag ein und wiederholen Sie die Schritte 2 bis 3, um eine neue Schätzung für die Steigung der Nachfragefunktion zu erhalten, die in der Region um den neuen niedrigeren Preis genauer ist. Die wiederholte Anwendung dieses Verfahrens sollte es Ihnen ermöglichen, sich dem optimalen Preis anzunähern.

Wichtiger Vorbehalt: Sie sollten sich bewusst sein, dass sich die Menge, die Sie verkaufen, nicht nur aufgrund eines reduzierten Preises (dh einer Bewegung entlang der Nachfragekurve) ändert, sondern auch, wenn sich die gesamte Nachfragekurve ändert (z. B. wird die Nachfrage nach Spielzeug zu Weihnachten unabhängig davon höher sein) ob sich der Preis ändert oder nicht). Damit diese Übung funktioniert, müssen Sie sicher sein, dass sich die Nachfragekurve im Laufe der Zeit nicht zu stark ändert (und die Nachfragekurve in Zeiträumen neu schätzen, in denen es wahrscheinlich anders ist).

Was Sie suchen, ist die Preiselastizität der Nachfrage Ihres Produkts. Das heißt: Um wie viel werden Ihre Verkäufe steigen oder fallen, je nachdem, wie Sie den Preis manipulieren? Es hängt davon ab, was Sie verkaufen, und wie Sie sagten, hat jede Variation Ihres Produkts eine andere Elastizität. Angenommen, Sie erhöhen die Preise um 5% und verzeichnen einen Umsatzrückgang von 5%. Ihre Preiselastizität der Nachfrage wäre -1 (Einheit frei).

Die Strategie, mit der Sie die Preiselastizität analysieren, erscheint unter dem Gesichtspunkt der Datenerfassung vernünftig, wenn auch etwas riskant. Möglicherweise ändere ich den Preis nur einer Ihrer Variationen (möglicherweise einer, die etwas häufiger verkauft wird), um die Sensibilität Ihrer Kunden für Preisänderungen zu beurteilen. Wenn die Elastizität Ihres Produkts jedoch hoch ist, können Ihre Verkäufe drastisch sinken oder ganz zum Erliegen kommen.

Während Sie nur 1 Verkauf pro Tag tätigen und sagten, dass der Markt begrenzt ist; Sie sollten auch weiterhin Ihre Mitbewerberlisten finden. Ich würde diese Daten aus dem Internet rippen, einschließlich des Anbieternamens, des Käufernamens und der Namen der Bieter. Suchen Sie auf anderen Websites nach dem gleichen Produkt und erhalten Sie erneut Daten zu Verkäufern, Käufern und allem, was Sie finden können. Auf diese Weise haben Sie eine Vorstellung davon, was Ihr Markt ist. Teilen Sie es nach Typ auf. Welcher Typ hat den liquidesten Markt? Welcher Typ hat die niedrigste Fluktuationsrate? Diese Faktoren müssen in den Preis einfließen.

Sie sollten auch Informationen zu Vertretern finden. Das heißt, wenn der Käufer Ihr Produkt nicht kauft, wie viel muss er ausgeben, um seine Aufgabe noch zu erfüllen. Während der genaue Dollarbetrag eine Rolle spielt, sollten Sie auch an nicht greifbare Dinge wie Genuss oder Zeit denken.

Wenn Sie das Gebotssystem von eBay verwenden möchten, lassen Sie den beliebtesten Typ und die beliebteste Länge einige Runden versteigern, damit Sie eine Vorstellung davon bekommen, wie hoch der Auktionspreis wäre. Beachten Sie jedoch, dass nur Schnäppchenjäger auf der Suche nach den niedrigsten Kosten bieten. Erwarten Sie also, dass sie niedriger sind. Suchen Sie dann nach ähnlichen Produkten (gleicher Markt, gleiche Nachfrage oder gleiche Preisspanne usw.) und finden Sie heraus, wie viel Rabatt sie bieten, und wenden Sie diesen Tarif auf Ihr Produkt an. Stellen Sie sicher, dass es sich immer noch in Reichweite der Wettbewerber befindet und dass Ihre Option gleich oder weniger ist als die der Ersatzspieler. Bewerten Sie Ihre selteneren Variationen und fügen Sie Speicher hinzu. Wenn zum Beispiel A einmal am Tag und B einmal in der Woche verkauft und Sie 2 A mit einem B machen könnten, dann sollte B doppelt so viel sein wie A plus eine Woche Lagerung. Preis es ein wenig hoch, und legen Sie ein bestes Angebot darauf.