Open-Access-Datensätze zum Lehren der IV-Regression

Ich suche nach einem Datensatz, um (einer Gruppe von Ingenieuren) zu zeigen, wie die Technik der instrumentellen Variablen in der ökonometrischen Praxis eingesetzt wird.

Ich könnte immer meine eigenen Daten zusammenstellen, aber ich denke, es könnte für jeden interessanter sein, echte (nicht zu komplizierte) Daten zu verwenden, um eine tatsächliche Studie zu replizieren.

ps. Verzeihen Sie mir, wenn dies für diese Site kein Thema ist.

Ich kann dieses Papier als Beispiel empfehlen:

Die kolonialen Ursprünge der vergleichenden Entwicklung: Eine empirische Untersuchung

Daron Acemoglu, Simon Johnson und James A. Robinson

• http://economics.mit.edu/faculty/acemoglu/data/ajr2001 (Papier und Daten)

Dieses Beispiel ist nicht nur durch den kreativen Einsatz instrumenteller Variablen bekannt, sondern auch durch die anschließende Diskussion über die Gültigkeit der Instrumente.

Und relevante Diskussionen:

• Bazzi, Samuel und Michael A. Clemens. "Stumpfe Instrumente: Vermeidung häufiger Fallstricke bei der Ermittlung der Ursachen für wirtschaftliches Wachstum." American Economic Journal: Macroeconomics 5, No. 2 (2013): 152–86.
• Deaton, Angus. "Instrumente, Randomisierung und Lernen über Entwicklung." Journal of Economic Literature 48, No. 2 (2010): 424–55.

Zweitens,

Instrumentelle Variablen und die Suche nach Identifikation: Von Angebot und Nachfrage zu natürlichen Experimenten

Angrist, Joshua D. und Alan B. Krueger

• http://economics.mit.edu/files/18

Wir diskutieren die Mechanik instrumenteller Variablen und die Eigenschaften, die ein gutes Instrument ausmachen, und widmen Instrumenten, die aus "natürlichen Experimenten" stammen, besondere Aufmerksamkeit.

Beispiele folgen.

Mit Open Access meinen Sie kostenlosen Online-Zugang? Beeinflusst der Schulbesuch die Schulbildung und das Einkommen? ( Angrist und Krueger (1991) ) verwenden den Geburtsmonat als Instrument für das Bildungsniveau:

Dieses Papier enthält Belege dafür, dass die Geburtsjahreszeit von Personen aufgrund der kombinierten Auswirkungen der Schulbeginnpolitik und der Schulpflichtgesetze mit ihrem Bildungsstand zusammenhängt. In den meisten Schulbezirken beginnen Personen, die zu Beginn des Jahres geboren wurden, die Schule in einem etwas höheren Alter und können daher die Schule nach weniger Schuljahren abbrechen als Personen, die gegen Ende des Jahres geboren wurden. Unseren Schätzungen zufolge verbleiben aufgrund der Schulpflicht bis zu 25 Prozent der potenziellen Schulabbrecher in der Schule. Wir schätzen die Auswirkungen der Schulpflicht auf das Einkommen, indem wir das Geburtsquartal als instrumentelle Variable für die Bildung in einer Einkommensgleichung verwenden. Dies bietet eine gültige Identifikationsstrategie, da es unwahrscheinlich ist, dass das Geburtsdatum mit ausgelassenen Einkommensdeterminanten korreliert. Die Schätzung der instrumentellen Variablen für die Rückkehr zur Bildung liegt bemerkenswert nahe an der gewöhnlichen Schätzung der kleinsten Quadrate, was darauf hindeutet, dass herkömmliche Schätzungen der Rückkehr zur Bildung nur eine geringe Verzerrung der Fähigkeiten aufweisen. Die Ergebnisse implizieren auch, dass Personen, die aufgrund der Schulpflichtgesetze gezwungen sind, länger als gewünscht zur Schule zu gehen, eine erhebliche Rendite für ihre zusätzliche Schulbildung erzielen.

Die Autoren stellen ihre Daten und ihren Stata-Code uneingeschränkt im Internet zur Verfügung. Das heißt, dieses Instrument hat Probleme .

Im ReplicationWiki (das ich gegründet habe) finden Sie Replikationsmaterial für viele Methoden. Eine Übersicht über empirische Studien mit instrumentellen Variablen (IV) finden Sie hier . Es zeigt mehr als hundert Open-Access-Datensätze zum Lehren der IV-Regression. Sie können auch sehen, ob Replikationen bereits bekannt sind. Wenn Sie nur Fälle mit Daten möchten und sehen möchten, welche Software verwendet wurde, können Sie das Suchformular wie hier verwenden .

Es gibt auch Informationen zu Replikationen von zwei oben genannten Studien: Ein Kommentar von 2012 zu "Die kolonialen Ursprünge der vergleichenden Entwicklung: Eine empirische Untersuchung" und eine Antwort darauf sowie eine Replikation eines Teils der oben genannten Studie "Schulpflicht besuchen" Einfluss auf Schule und Einkommen? (Angrist und Krueger (1991) . Es verwendet eine andere Methodik.