Matching-Theorie: Suchzeit

Betrachten Sie die Standard-Diamanten-Kokosnussökonomie. Man könnte sich vorstellen, dass Menschen, die länger suchen, eine andere Wahrscheinlichkeit haben, jemanden zum Handel zu finden.

Wurde etwas Ähnliches getan (in irgendeinem Teil der Matching-Theorie)?

Zweites Beispiel Angenommen, wir möchten Lebertransplantationen zwischen Spendern und Empfängern . Je länger jemand wartet, desto höher ist die Wahrscheinlichkeit, mit jemandem von der anderen Seite verglichen zu werden. $d$ $r$

Daher hätten wir eine Verteilung von und für die Zeit, auf die sie bereits gewartet haben. Und anstelle einer aggregierten Übereinstimmungsfunktion wir etwas, das diese Verteilungen berücksichtigt. $r$ $d$ $M(r, d)$

Was wurde bisher in diesem Bereich getan?

search-and-matching

— FooBar
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Ihre Suchanfrage für Google lautet möglicherweise "Dynamic Matching". Daran scheint etwas gearbeitet zu werden. Ich frage mich gerade, ob die Beziehung zwischen dynamischen Matching-Märkten und dynamischen Preismechanismen kontrastiert wurde.

— Ramazan

Mein Eindruck ist, dass dies bereits im traditionellen Such-Setup berücksichtigt wird. Das Problem ist, dass pro Zeiteinheit, die gewartet wird, die Wahrscheinlichkeit, dass eine Übereinstimmung erzielt wird, gleich ist. Es gibt keine Liste, in die Sie aufsteigen, wenn Sie länger warten. Wenn Sie viele Tage hintereinander suchen, ist es wahrscheinlicher, dass Sie übereinstimmen, aber zu jedem Zeitpunkt sind Sie genauso wahrscheinlich wie alle anderen, die zu diesem Zeitpunkt nach Arbeit suchen.

— Fix.B.

Das Papier ist inzwischen ein paar Jahre alt, aber ich glaube, die ersten Leute, die sich ernsthaft mit den Themen befassen, an die Sie denken, sind Akbarpour et al.

Es könnte nützlich sein, sich dieses Papier und die Handvoll anderer anzusehen, die es zitieren. Das Papier hieß ursprünglich "Dynamic Matching Market Design", daher enthält es möglicherweise mehr Zitate unter diesem Namen.

— Theoretischer Ökonom
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