In vielen praktischen Fällen wird die Preiselastizität der Nachfrage (Price Elasticity of Demand, PED) wie in den Lehrbüchern beschrieben berechnet. Unternehmen können ihren Preis geringfügig anpassen und die Nachfrage beobachten. Bei relativ kleinen Änderungen von Preis und Menge geht wenig Genauigkeit verloren, wenn angenommen wird, dass die Nachfragefunktion lokal linear ist, sodass die Änderung von Preis und Nachfrage gemeinsam eine Schätzung fürDa und bereits bekannt sind, reicht dies aus, um die PED zu berechnen:
dQ.dp.
pQ.η= dQ.dppQ..
Diese Methode liefert nur eine Punktschätzung der Elastizität zum aktuellen Preis. Allerdings kann man einen unglaublich langen Weg mit nur dieser Schätzung dank der sogenannten Lerner Bedingung erhalten: dass ein Unternehmen mit Grenzkosten eine Preiselastizität der gegenüber maximiert Gewinn , wenncη
p - cp= - 1η.
Sobald die Preiselastizität der Nachfrage auf die oben beschriebene Weise geschätzt wurde, kann anhand dieser Formel geschlossen werden, ob der Preis des Unternehmens über oder unter dem gewinnmaximierenden Niveau liegt (was es einem Unternehmen ermöglicht, auf dieses Niveau zu korrigieren). Alternativ wird diese Art der Analyse häufig als Heuristik in der Wettbewerbspolitik (Kartellrecht) verwendet, da die Wettbewerbsbehörden durch Schätzung der rechten Seite der Lerner-Formel eine Schätzung für die linke Seite erhalten können (dh für wie viel Macht das Unternehmen hat) muss über den Grenzkosten liegen).
Ein Nachteil dieses Ansatzes besteht darin, dass zumindest in seiner einfachsten Implementierung Faktoren wie die Auswirkung einer Änderung des Preises eines Produkts auf die Nachfrage nach anderen von demselben Unternehmen verkauften Produkten (und damit auf den Gesamtgewinn) nicht berücksichtigt werden.
Eine informelle Diskussion über die Buchpreise bei Amazon, die auf dieser Art von Rückseite des Umschlags basiert, finden Sie hier .
Aus formellen Gründen und wenn Daten leicht verfügbar sind, ist der Prozess bei der Schätzung der Nachfrage oft ähnlich, aber etwas vorsichtiger. Ein hervorragendes Beispiel für diese Art von Arbeit finden Sie in Ellisons Econometrica Paper, Search, Obfuscation und Price Elasticities 2009 von Ellison & Ellison im Internet . Sie gehen vor, indem sie die Nachfragefunktion des Unternehmens ökonometrisch schätzen (und nicht nach der oben beschriebenen heuristischen Methode) und dann die implizite PED aus dieser geschätzten Nachfrage berechnen. Mit einer Gleichung, die der Lerner-Bedingung entspricht, können sie ableiten, wie weit der Markt vom Wettbewerbsfall entfernt ist, und diese Diskrepanz der Suchverschleierung zuschreiben.
In der Praxis besteht die Hauptschwierigkeit für Ökonomen, die außerhalb eines Unternehmens arbeiten, häufig darin, die für die Schätzung der DGRL erforderlichen Daten zu erhalten (Ellison & Ellison verfügten dank der Zusammenarbeit mit einem Unternehmen auf dem Markt über hervorragende Daten).