Empirische Studien zu Netzwerkgleichgewichten

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In der Literatur gab es eine Reihe von Veröffentlichungen (unter anderem von Sanjeev Goyal, Jackson, Kranton), in denen die Rolle und Bedeutung der Netzwerkstruktur in der Wirtschaft, das darin entstehende Gleichgewicht und die Beziehung zwischen der Topologie und anderen Grapheneigenschaften sowie die Gleichgewicht.

Solche Netzwerke entstehen in einer Reihe von Fällen, zum Beispiel in der Forschungszusammenarbeit, in sozialen Netzwerken, in kriminellen Netzwerken usw. Meine Frage ist, welche veröffentlichten empirischen Studien die von der Theorie präsentierte Hypothese überprüft haben. Finden solche Studien auch, dass die Grapheneigenschaften kritisch sind, wie von der Theorie vorhergesagt? Oder sind Netzwerkeffekte in der Wirtschaft nur ein theoretischer Bereich?

microeconomics networks

— Bravo
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Es gibt einige Marktmikrostruktur-Dinge, die so aussehen. Ich habe versucht, es früher zu finden, war aber erfolglos. Ich erinnere mich an eines über Netzwerkmodelle von Over-the-Counter-Märkten, die auf die Federal Funds Rate angewendet wurden, wenn Sie sich umschauen möchten. Diese Netzwerke dienen sowohl der Information als auch dem Handel, wodurch sie leichter zu quantifizieren sind.

— Jayk

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Da der Begriff der paarweisen Stabilität in der Theorie der Netzwerkbildung und des Gleichgewichts so wichtig ist, wurden einige Versuche unternommen, ihn in Versuchsanordnungen zu testen. Ich kenne mindestens zwei Papiere:

Kurzsichtig oder weitsichtig? Ein Experiment zur Netzwerkbildung von Georg KIRCHSTEIGER1, Marco MANTOVANI, Ana MAULEON und Vincent VANNETELBOSCH.
Abweichungen von der besten Reaktion bei der marktähnlichen Linkbildung : Eine experimentelle Studie von Margherita Comola und Marcel Fafchamps.

Das erste ist ein Diskussionspapier. Ein Wort der Warnung zum zweiten : Die Version des verlinkten Papiers ist in hohem Maße ein Entwurf. Vielleicht möchten Sie einen Blick darauf werfen, um eine Vorstellung davon zu bekommen, was die Autoren vorhaben, aber verlassen Sie sich nicht zu sehr darauf. Ich nahm an einem Vortrag teil, bei dem Fafchamps diese Woche das Papier präsentierte, und er erzählte uns, dass sie anfangs die falschen Daten aus ihrem Experiment erhalten hatten . Sie haben es erst vor kurzem erkannt und mussten das ganze Papier überarbeiten. Da der verknüpfte Entwurf aus dem Februar 2014 stammt, besteht die Möglichkeit, dass er immer noch auf den alten Daten basiert (ich habe ihn nicht gelesen).

Für einige Feldversuche zu Netzwerken in der Entwicklungsökonomie sollten Sie sich andere Artikel von Fafchamps ansehen: http://web.stanford.edu/~fafchamp/index.html . Ich bin mir nicht sicher, ob diese explizit Gleichgewichtskonzepte testen, aber sie könnten.

— Martin Van der Linden
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Vor kurzem gab es an der Universität Cambridge ein Seminar zum Thema "Network Econometrics". Die Liste der Redner und ihrer Beiträge sollte sich weiterhin auf der Website befinden. Wenn dies nicht der Fall ist, kann ich Ihnen eine gescannte Kopie per E-Mail senden.

— Sikandar Singh Soin
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Einige neuere empirische Arbeiten zu Netzwerken:

Graham, Bryan S. "Methoden zur Identifizierung in sozialen Netzwerken." NBER Working Paper. National Bureau of Economic Research, Inc., 2014. https://ideas.repec.org/p/nbr/nberwo/20414.html .
Banerjee, Abhijit, Arun G. Chandrasekhar, Esther Duflo und Matthew O. Jackson. "Klatsch: Identifizierung zentraler Personen in einem sozialen Netzwerk." NBER Working Paper. National Bureau of Economic Research, Inc., 2014. https://ideas.repec.org/p/nbr/nberwo/20422.html .

Das erste Papier bietet einen sehr guten Überblick über Modelle und reale Daten.

Tatsächlich gibt es viele empirische Arbeiten. Sogar die US-Spezialdienste recherchierten in Netzwerken. In einem Fall versuchten sie, Schlüsselbeamte der iranischen Regierung zu identifizieren. In einem anderen Fall nutzten sie die Netzwerkstruktur für den Umgang mit Aufständischen in Afghanistan.

— Anton Tarasenko
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