Ich führe eine Regression durch, bei der ich eine abhängige Variable $ V_i $ von zwei anderen Variablen $ X_i $ und $ Y_i $ regressiere. Darauf basierend erstelle ich eine unabhängige Hilfsvariable $ Q_i $, wobei $ Q_i $ eine Faktorvariable mit 4 Ebenen ist, die uns darüber informiert, ob die Ebenen von $ X_i $ und $ Y_i $ hoch / niedrig sind (basierend auf einigen Schwellenwerten). .
Daher basiert die Interpretation der Ausgabe dieser Regression auf der Auswirkung auf die abhängige Variable, in welchem dieser vier Quadranten die Beobachtung liegt.
Gibt es eine Möglichkeit für mich, die gleiche Interpretation zu erhalten, aber ohne die Hilfsfaktorvariable und direkt mit den Variablen $ X_i $ und $ Y_i $?
Hallo, basierend auf Ihrer Beschreibung denke ich, dass Sie sich für die Dummy-Variablencodierung interessieren, die hier einigermaßen gut erklärt wird. arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1511/1511.05728.pdf . Es wird auch als Effekt-Codierung bezeichnet.
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mark leeds
Welche Art von Variablen sind $ X_i $ und $ Y_i $, z. B. stetig, kategorial?
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Adam Bailey
Es ist wichtig, auf welche Weise $ Q_i $ die Informationen zu $ X_i $ und $ Y_i $ kombiniert. Und welche Werte braucht es in jeder der vier möglichen Situationen? Sie sollten diese Informationen und tatsächlich die genaue Unterstützung von $ Q_i $ und seiner vier möglichen Werte in den Hauptteil Ihrer Frage aufnehmen.
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Alecos Papadopoulos