Einige verwandte Studien:
0= 10= . Das Panel deckt den Zeitraum 1980-1995 ab. Es wurden vier alternative OLS-Regressionen (jeweils mit einem vorhandenen Korruptionsindikator) mit heteroskedastizitätsstabilen Standardfehlern durchgeführt. In allen Fällen wurde eine statistisch signifikante positive Korrelation zwischen Korruption und Inflation festgestellt.
−0.221/510
Braun, M. & Di Tella R. (2004). Inflation, Inflationsvariabilität und Korruption. Economics & Politics, 16 (1), 77-100.
Sie untersuchen die umgekehrte Beziehung : Inflation erleichtert Korruption. Sie präsentieren ein theoretisches Modell sowie empirische Belege. Für das theoretische Modell schreiben sie:
"(...) Eine hohe Variabilität der Inflation kann eine Überrechnung durch Beschaffungsbeauftragte und eine Unterrechnung durch Verkäufer erleichtern, da dadurch die Prüfung für den Auftraggeber teurer wird."
Hier gibt es also ein ursächliches theoretisches Argument dafür, warum instabile Preise die Korruption erhöhen.
Ihre Daten beziehen sich auf 75 Länder und für den Zeitraum 1980-1994:
Algerien, Argentinien, Österreich, Bahamas, Bahrain, Bangladesch, Belgien, Bolivien, Botswana, Burkina Faso, Kamerun, Kanada, Chile, Kolumbien, Costa Rica, Elfenbeinküste, Zypern, Dänemark, Dominikanische Republik, Ecuador, Ägypten, El Salvador , Äthiopien, Finnland, Frankreich, Gambia, Deutschland, Ghana, Griechenland, Guatemala, Haiti, Honduras, Ungarn, Indien, Indonesien, Israel, Italien, Jamaika, Japan, Jordanien, Kenia, Korea (Süd), Luxemburg, Madagaskar, Malaysia, Malta, Mexiko, Marokko, Myanmar, Niederlande, Niger, Nigeria, Norwegen, Pakistan, Paraguay, Peru, Philippinen, Portugal, Senegal, Singapur, Südafrika, Spanien, Sri Lanka, Suriname, Schweden, Schweiz, Thailand, Togo, Trinidad und Tobago, Türkei, Vereinigtes Königreich, USA, Uruguay, Venezuela, Simbabwe.
060.5
Dreher, A. & Herzfeld, T. (2005). Die wirtschaftlichen Kosten der Korruption: Eine Umfrage und neue Erkenntnisse. Public Economics, 506001.
Eine allgemeinere Studie zu den Kosten der Korruption unter Berücksichtigung der Inflation. Für ihre empirische Studie (71 Länder, 1975-2001) verwenden sie auch den ICRG-Index. Sie bilden das Inflationsniveau dieses Index zurück und finden ein positives Vorzeichen für den Koeffizienten. Da der Index wie oben beschrieben ein Nicht-Korruptionsindex ist, bedeuten höhere Werte weniger Korruption. Sie finden also, dass weniger Korruption mit höherer korreliertInflation. Unabhängig davon, ob dies vernünftig sein kann, sind ihre Ergebnisse auch unglaublich umfangreich: Wenn Sie die Leiter in der ICRG-Skala um einen Punkt nach oben bewegen (weniger Korruption), ist die entsprechende Inflation um 10 Prozentpunkte höher (dh wenn dies beispielsweise der Fall wäre) 5%, es werden 15%). Dies ist zu groß, um glaubwürdig zu sein, selbst wenn die Richtung der Assoziation akzeptiert werden soll. Trotzdem ist dies eine Umfrage, also viele Referenzen.
Blackburn, K. & Powell, J. (2011). Korruption, Inflation und Wachstum. Economics Letters, 113 (3), 225-227.
Dies ist ein theoretisches Modell. wie die Autoren schreiben:
"Wir stellen ein Modell vor, bei dem die Regierung aufgrund der Unterschlagung von Steuereinnahmen durch Beamte mehr auf Seigniorage angewiesen ist, um ihre Ausgaben zu finanzieren. Dies erhöht die Inflation, was die Investitionen und das Wachstum durch eine Vorauszahlungsbeschränkung drückt."
Hier haben wir also ein ursächliches theoretisches Argument dafür, warum zunehmende Korruption eine erhöhte Inflation verursacht.
≈70−0.142
Insgesamt scheint es, dass Wissenschaftler empirisch eine positive Korrelation zwischen dem Korruptionsgrad und dem Inflationsgrad festgestellt und theoretische Erkenntnisse darüber geliefert haben, wie dies zustande kommen kann, obwohl ein theoretisches Modell für einen kausalen Effekt von Inflation auf Korruption spricht , während der andere von Korruption zu Inflation. Da beide Argumente vernünftig erscheinen, könnte man meinen, dass es sich um eine bösartige Rückkopplungsspirale handelt.