SQL-Join-Abfrage zum Anzeigen von Zeilen mit nicht vorhandenen Zeilen in einer Tabelle

Ich versuche, einige Berichte für Mitarbeiterzeitaufzeichnungen zu erstellen.

Wir haben zwei Tabellen speziell für diese Frage. Die Mitarbeiter werden in der MembersTabelle aufgelistet und geben jeden Tag Zeiteinträge der von ihnen geleisteten Arbeit ein und werden in der Time_EntryTabelle gespeichert .

Beispiel-Setup mit SQL Fiddle: http://sqlfiddle.com/#!3/e3806/7

Das Endergebnis werde mich für eine Tabelle , die zeigt ALL die Membersin einer Spaltenliste und dann ihre Summe Stunden für das Datum in den anderen Spalten abgefragt zeigen.

Das Problem scheint zu sein, dass, wenn Time_Entryfür ein bestimmtes Mitglied keine Zeile in der Tabelle vorhanden ist, jetzt eine Zeile für dieses Mitglied vorhanden ist. Ich habe verschiedene Join-Typen ausprobiert (links, rechts, innen, außen, vollständig außen usw.), aber keiner scheint mir das zu geben, was ich möchte, basierend auf dem letzten Beispiel in SQL Fiddle:

/*** Desired End Result ***/

Member_ID   | COUNTTime_Entry | TIMEENTRYDATE | SUMHOURS_ACTUAL | SUMHOURS_BILL
ADavis      | 0               | 11-10-2013    | 0               | 0
BTronton    | 0               | 11-10-2013    | 0               | 0
CJones      | 0               | 11-10-2013    | 0               | 0
DSmith      | 0               | 11-10-2013    | 0               | 0
EGirsch     | 1               | 11-10-2013    | 0.92            | 1
FRowden     | 0               | 11-10-2013    | 0               | 0

Was ich derzeit bekomme, wenn ich nach einem bestimmten Datum von 11-1 frage:

Member_ID   | COUNTTime_Entry | TIMEENTRYDATE | SUMHOURS_ACTUAL | SUMHOURS_BILL
EGirsch     | 1               | 11-10-2013    | 0.92            | 1

Was richtig ist, basierend auf der One Time Entry-Zeile vom 11.10.2013 für EGirsch, aber ich muss Nullen für die anderen Mitglieder sehen, um Berichte und schließlich ein Web-Dashboard / Bericht für diese Informationen zu erhalten.

Dies ist meine erste Frage, und während ich nach Join-Abfragen usw. gesucht habe, bin ich mir ehrlich gesagt nicht sicher, wie diese Funktion heißen könnte. Ich hoffe, dass dies kein Duplikat ist und auch anderen hilft, eine Lösung zu finden ähnliche Probleme.

Vielen Dank für SQLfiddle und Beispieldaten! Ich wünschte, mehr Fragen würden auf diese Weise beginnen.

Wenn Sie möchten, dass alle Mitglieder unabhängig davon, ob sie einen Eintrag für dieses Datum haben, möchten Sie eine LEFT OUTER JOIN. Sie waren mit dieser Version sehr nah dran, aber ein kleiner Trick bei äußeren Verknüpfungen besteht darin, dass Sie, wenn Sie der äußeren Tabelle in der WHEREKlausel einen Filter hinzufügen , eine äußere Verknüpfung in eine innere Verknüpfung umwandeln, da alle Zeilen NULLauf dieser Seite ausgeschlossen werden (weil es nicht weiß, ob NULLes zum Filter passt oder nicht).

Ich habe die erste Abfrage geändert, um eine Zeile für jedes Mitglied zu erhalten:

SELECT Members.Member_ID
      ,Time_Entry.Date_Start
      ,Time_Entry.Hours_Actual
      ,Time_Entry.Hours_Bill
FROM dbo.Members
  LEFT OUTER JOIN dbo.Time_Entry
--^^^^ changed from FULL to LEFT
  ON Members.Member_ID = Time_Entry.Member_ID
  AND Time_Entry.Date_Start = '20131110';
--^^^ changed from WHERE to AND

Ich überlasse es dem Leser als Übung, es von dort zu nehmen und die anderen Spalten, Formatierungen COALESCEusw. hinzuzufügen .

Einige andere Hinweise:

• Bitte verwenden Sie immer das Schema-Präfix, wenn Sie Objekte erstellen und referenzieren

• Bitte verwenden Sie immer eine Länge, wenn Sie in Varchar usw. konvertieren.

• Vermeiden Sie mehrdeutige, regionale Datumsformate wie mm-dd-yyyy

• Erwägen Sie die Verwendung von Aliasen, um das Lesen Ihrer Abfragen zu erleichtern. ZB könnte das Obige wie folgt umgeschrieben werden:

  SELECT m.Member_ID
    ,t.Date_Start
    ,t.Hours_Actual
    ,t.Hours_Bill
  FROM dbo.Members AS m
  LEFT OUTER JOIN dbo.Time_Entry AS t
  ON m.Member_ID = t.Member_ID
  AND t.Date_Start = '20131110';

  ... viel aufgeräumter, IMHO, solange Sie vernünftige Aliase verwenden.

Wenn ich in der Vergangenheit mit solchen Problemen konfrontiert war, habe ich eine "Zahlen" -Tabelle erstellt, um die fehlenden Zeilen zu beheben .

Ich habe meine Zahlentabelle speziell für Datumsangaben erstellt:

CREATE TABLE Dates
(
    dDate DATETIME NOT NULL CONSTRAINT PK_Dates PRIMARY KEY CLUSTERED
);

INSERT INTO Dates (dDate)
SELECT TOP(73049) DATEADD(d, -1, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY o.object_id)) AS dDate
FROM master.sys.objects o, master.sys.objects o1, master.sys.objects o2

Dadurch wird eine Tabelle mit einer einzelnen Zeile für jedes Datum zwischen 1900-01-01 und 2099-12-31 erstellt. Ich TOP(73049)beschränke den in meinem Beispiel generierten Datumsbereich auf diese Daten. Wenn Sie mit einem anderen Datumsbereich arbeiten, können Sie diese Zahl anpassen.

Als Nächstes füge ich die dDatesTabelle meiner Abfrage hinzu, sodass für jedes Datum eine Zeile im gewünschten Bereich für jedes zurückgegeben wird member_id. Das Ergebnis wird dann Time_Entryals solches mit der Tabelle verbunden:

SELECT MD.Member_ID,
    MD.dDate,
    T.Date_Start,
    T.Hours_Actual,
    T.Hours_Bill
FROM 
    (
        SELECT M.Member_ID, D.dDate
        FROM dbo.Dates D, dbo.Members M
        WHERE D.dDate >= '20131110' AND D.dDate < '20131112'
    ) AS MD
    LEFT JOIN dbo.Time_Entry T ON MD.Member_ID = T.Member_ID AND MD.dDate = T.Date_Start
ORDER BY MD.Member_ID, MD.dDate

Auf diese Weise können Sie einen Datumsbereich für den Bericht angeben.

Sie können die Ergebnisse weiter verfeinern , indem Sie das Hinzufügen COALESCE(...)und SUM(...)gemäß:

SELECT MD.Member_ID,
    MD.dDate,
    T.Date_Start,
    SUM(COALESCE(T.Hours_Actual, 0)) AS TotalHoursActual,
    SUM(COALESCE(T.Hours_Bill, 0)) AS TotalHoursBill
FROM 
    (
        SELECT M.Member_ID, D.dDate
        FROM dbo.Dates D, dbo.Members M
        WHERE D.dDate >= '20131110' AND D.dDate < '20131112'
    ) AS MD
    LEFT JOIN dbo.Time_Entry T ON MD.Member_ID = T.Member_ID AND MD.dDate = T.Date_Start
GROUP BY MD.Member_ID, MD.dDate, T.Date_Start
ORDER BY MD.Member_ID, MD.dDate

Dies führt zu der folgenden Ausgabe für Ihre Beispieldaten: