Warum liest CHECKDB die Transaktionsprotokolldatei in einer Datenbank mit einer speicheroptimierten Tabelle?

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tl; dr : Warum liest CHECKDB das Transaktionsprotokoll für eine Benutzerdatenbank mit speicheroptimierten Tabellen?

Es scheint, dass CHECKDB die Transaktionsprotokolldatei der Benutzerdatenbank liest, wenn es eine meiner Datenbanken überprüft - insbesondere eine Datenbank, die speicherinterne OLTP-Tabellen verwendet.

CHECKDB für diese Datenbank ist noch in angemessener Zeit fertig, daher bin ich meistens nur neugierig auf das Verhalten. Aber es ist definitiv die längste Dauer für CHECKDB aller Datenbanken in dieser Instanz.

Wenn ich Paul Randals Epos " CHECKDB From Every Angle: Vollständige Beschreibung aller CHECKDB-Phasen " betrachte, sehe ich, dass CHECKDB vor SQL 2005 zum Lesen des Protokolls verwendet wurde, um eine konsistente Ansicht der Datenbank zu erhalten. Da dies jedoch 2016 ist, wird ein interner Datenbank-Snapshot verwendet.

Eine der Voraussetzungen für Snapshots ist jedoch, dass:

Die Quellendatenbank darf keine MEMORY_OPTIMIZED_DATA-Dateigruppe enthalten

Meine Benutzerdatenbank verfügt über eine dieser Dateigruppen. Es sieht also so aus, als wären Snapshots von der Tabelle entfernt.

Nach den CHECKDB-Dokumenten :

Wenn kein Snapshot erstellt werden kann oder TABLOCK angegeben ist, ruft DBCC CHECKDB Sperren ab, um die erforderliche Konsistenz zu erhalten. In diesem Fall ist eine exklusive Datenbanksperre erforderlich, um die Zuordnungsprüfungen durchzuführen, und gemeinsam genutzte Tabellensperren sind erforderlich, um die Tabellenprüfungen durchzuführen.

Okay, wir machen also Datenbank- und Tabellensperren anstelle von Snapshots. Das erklärt aber immer noch nicht, warum das Transaktionslog gelesen werden muss. Also was gibt es?

Ich habe unten ein Skript bereitgestellt, um das Szenario zu reproduzieren. Es wird verwendet sys.dm_io_virtual_file_stats, um die gelesenen Protokolldateien zu identifizieren.

Beachten Sie, dass meistens ein kleiner Teil des Protokolls gelesen wird (480 KB), gelegentlich jedoch auch viel mehr (48,2 MB). In meinem Produktionsszenario wird der größte Teil der Protokolldatei (~ 1,3 GB der 2 GB-Datei) jede Nacht um Mitternacht gelesen, wenn CHECKDB ausgeführt wird.

Hier ist ein Beispiel für die Ausgaben, die ich bisher mit dem Skript erhalten habe:

collection_time            num_of_reads     num_of_bytes_read
2018-04-04 15:12:29.203    106              50545664

Oder dieses:

collection_time            num_of_reads     num_of_bytes_read
2018-04-04 15:25:14.227    1                491520

Wenn ich die speicheroptimierten Objekte durch reguläre Tabellen ersetze, sieht die Ausgabe folgendermaßen aus:

collection_time            num_of_reads     num_of_bytes_read
2018-04-04 15:21:03.207    0                0

Warum liest CHECKDB die Protokolldatei? Und insbesondere, warum liest es gelegentlich einen viel größeren Teil der Protokolldatei?

Hier ist das aktuelle Skript:

-- let's have a fresh DB
USE [master];

IF (DB_ID(N'LogFileRead_Test') IS NOT NULL) 
BEGIN
    ALTER DATABASE [LogFileRead_Test]
    SET SINGLE_USER WITH ROLLBACK IMMEDIATE;
    DROP DATABASE [LogFileRead_Test];
END

GO
CREATE DATABASE [LogFileRead_Test]

GO
ALTER DATABASE [LogFileRead_Test]
MODIFY FILE
(
    NAME = LogFileRead_Test_log,
    SIZE = 128MB
);

-- Hekaton-yeah, I want memory optimized data
GO
ALTER DATABASE [LogFileRead_Test]
ADD FILEGROUP [LatencyTestInMemoryFileGroup] CONTAINS MEMORY_OPTIMIZED_DATA;

GO
ALTER DATABASE [LogFileRead_Test]
ADD FILE 
(
    NAME = [LatencyTestInMemoryFile], 
    FILENAME = 'C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL13.SQL2016\MSSQL\DATA\LogFileRead_Test_SessionStateInMemoryFile'
) TO FILEGROUP [LatencyTestInMemoryFileGroup];

GO
USE [LogFileRead_Test]

GO
CREATE TYPE [dbo].[InMemoryIdTable] AS TABLE (
    [InMemoryId] NVARCHAR (88) COLLATE Latin1_General_100_BIN2 NOT NULL,
    PRIMARY KEY NONCLUSTERED HASH ([InMemoryId]) WITH (BUCKET_COUNT = 240))
    WITH (MEMORY_OPTIMIZED = ON);

GO
CREATE TABLE [dbo].[InMemoryStuff] (
    [InMemoryId]   NVARCHAR (88)    COLLATE Latin1_General_100_BIN2 NOT NULL,
    [Created]     DATETIME2 (7)    NOT NULL,
    CONSTRAINT [PK_InMemoryStuff_InMemoryId] PRIMARY KEY NONCLUSTERED HASH ([InMemoryId]) WITH (BUCKET_COUNT = 240)
)
WITH (MEMORY_OPTIMIZED = ON);

GO
-- RBAR is the new black (we need some logs to read)
declare @j int = 0;
while @j < 100000
begin
    INSERT INTO [dbo].[InMemoryStuff](InMemoryId, Created) VALUES ('Description' + CAST(@j as varchar), GETDATE());
    set @j = @j + 1;
end

-- grab a baseline of virtual file stats to be diff'd later
select f.num_of_reads, f.num_of_bytes_read
into #dm_io_virtual_file_stats
from sys.dm_io_virtual_file_stats(default, default) f
where database_id = db_id('LogFileRead_Test') and file_id = FILE_IDEX('LogFileRead_Test_log');

-- hands off my log file, CHECKDB!
GO
DBCC CHECKDB ([LogFileRead_Test]) WITH NO_INFOMSGS, ALL_ERRORMSGS, DATA_PURITY;

-- grab the latest virtual file stats, and compare with the previous capture
GO
select f.num_of_reads, f.num_of_bytes_read
into #checkdb_stats
from sys.dm_io_virtual_file_stats(default, default) f
where database_id = db_id('LogFileRead_Test') and file_id = FILE_IDEX('LogFileRead_Test_log');

select 
        collection_time = GETDATE() 
        , num_of_reads = - f.num_of_reads + t.num_of_reads
        , num_of_bytes_read = - f.num_of_bytes_read + t.num_of_bytes_read
into #dm_io_virtual_file_stats_diff
from #dm_io_virtual_file_stats f, #checkdb_stats t;

drop table #checkdb_stats;
drop table #dm_io_virtual_file_stats;

-- CHECKDB ignored my comment
select collection_time, num_of_reads, num_of_bytes_read
from #dm_io_virtual_file_stats_diff d
order by d.collection_time;

drop table #dm_io_virtual_file_stats_diff;

-- I was *not* raised in a barn
USE [master];

ALTER DATABASE [LogFileRead_Test]
SET SINGLE_USER WITH ROLLBACK IMMEDIATE;
DROP DATABASE [LogFileRead_Test];

Da dieser Repro in der Regel nur 1 oder 106 gelesene Protokolldateien generiert, dachte ich, ich würde mich mit einer erweiterten Ereignissitzung für file_read und file_read_completed mit der 1 befassen.

name                timestamp                   mode        offset  database_id file_id size    duration
file_read           2018-04-06 10:51:11.1098141 Contiguous  72704   9           2       0       NULL    
file_read_completed 2018-04-06 10:51:11.1113345 Contiguous  72704   9           2       491520  1

Und hier sind die VLF-Details ( DBCC LOGINFO()) für den Kontext dieser Offsets und dergleichen:

RecoveryUnitId  FileId  FileSize    StartOffset FSeqNo  Status  Parity  CreateLSN
0               2       2031616     8192        34      2       64      0
0               2       2031616     2039808     35      2       64      0
0               2       2031616     4071424     36      2       64      0
0               2       2285568     6103040     37      2       64      0
0               2       15728640    8388608     38      2       64      34000000005200001
0               2       15728640    24117248    39      2       64      34000000005200001
0               2       15728640    39845888    40      2       64      34000000005200001
0               2       15728640    55574528    0       0       0       34000000005200001
0               2       15728640    71303168    0       0       0       34000000005200001
0               2       15728640    87031808    0       0       0       34000000005200001
0               2       15728640    102760448   0       0       0       34000000005200001
0               2       15728640    118489088   0       0       0       34000000005200001

Also, die CHECKDB-Operation:

  • begann 63 KB (64.512 Bytes) in die erste VLF zu lesen,
  • Lesen von 480 KB (491.520 Byte) und
  • hat die letzten 1441 KB (1.475.584 Byte) der VLF nicht gelesen

Ich habe auch die Callstacks erfasst, falls sie hilfreich sind.

file_read callstack:

(00007ffd`999a0860)   sqlmin!XeSqlPkg::file_read::Publish+0x1dc   |  (00007ffd`999a0b40)   sqlmin!XeSqlPkg::file_read_enqueued::Publish
(00007ffd`9a825e30)   sqlmin!FireReadEvent+0x118   |  (00007ffd`9a825f60)   sqlmin!FireReadEnqueuedEvent
(00007ffd`9980b500)   sqlmin!FCB::AsyncRead+0x74d   |  (00007ffd`9980b800)   sqlmin!FCB::AsyncReadInternal
(00007ffd`9970e9d0)   sqlmin!SQLServerLogMgr::LogBlockReadAheadAsync+0x6a6   |  (00007ffd`9970ec00)   sqlmin!LBH::Destuff
(00007ffd`9970a6d0)   sqlmin!LogConsumer::GetNextLogBlock+0x1591   |  (00007ffd`9970ab70)   sqlmin!LogPoolPrivateCacheBufferMgr::Lookup
(00007ffd`9a9fcbd0)   sqlmin!SQLServerLogIterForward::GetNext+0x258   |  (00007ffd`9a9fd2d0)   sqlmin!SQLServerLogIterForward::GetNextBlock
(00007ffd`9aa417f0)   sqlmin!SQLServerCOWLogIterForward::GetNext+0x2b   |  (00007ffd`9aa418c0)   sqlmin!SQLServerCOWLogIterForward::StartScan
(00007ffd`9aa64210)   sqlmin!RecoveryMgr::AnalysisPass+0x83b   |  (00007ffd`9aa65100)   sqlmin!RecoveryMgr::AnalyzeLogRecord
(00007ffd`9aa5ed50)   sqlmin!RecoveryMgr::PhysicalRedo+0x233   |  (00007ffd`9aa5f790)   sqlmin!RecoveryMgr::PhysicalCompletion
(00007ffd`9aa7fd90)   sqlmin!RecoveryUnit::PhysicalRecovery+0x358   |  (00007ffd`9aa802c0)   sqlmin!RecoveryUnit::CompletePhysical
(00007ffd`9a538b90)   sqlmin!StartupCoordinator::NotifyPhaseStart+0x3a   |  (00007ffd`9a538bf0)   sqlmin!StartupCoordinator::NotifyPhaseEnd
(00007ffd`9a80c430)   sqlmin!DBTABLE::ReplicaCreateStartup+0x2f4   |  (00007ffd`9a80c820)   sqlmin!DBTABLE::RefreshPostRecovery
(00007ffd`9a7ed0b0)   sqlmin!DBMgr::SyncAndLinkReplicaRecoveryPhase+0x890   |  (00007ffd`9a7edff0)   sqlmin!DBMgr::DetachDB
(00007ffd`9a7f2cd0)   sqlmin!DBMgr::CreatePhasedTransientReplica+0x869   |  (00007ffd`9a7f3630)   sqlmin!DBMgr::StrandTransientReplica
(00007ffd`9a7f2ae0)   sqlmin!DBMgr::CreateTransientReplica+0x118   |  (00007ffd`9a7f2cd0)   sqlmin!DBMgr::CreatePhasedTransientReplica
(00007ffd`99ec6d30)   sqlmin!DBDDLAgent::CreateReplica+0x1b5   |  (00007ffd`99ec6f90)   sqlmin!FSystemDatabase
(00007ffd`9abaaeb0)   sqlmin!UtilDbccCreateReplica+0x82   |  (00007ffd`9abab000)   sqlmin!UtilDbccDestroyReplica
(00007ffd`9ab0d7e0)   sqlmin!UtilDbccCheckDatabase+0x994   |  (00007ffd`9ab0ffd0)   sqlmin!UtilDbccRetainReplica
(00007ffd`9ab0cfc0)   sqlmin!DbccCheckDB+0x22d   |  (00007ffd`9ab0d380)   sqlmin!DbccCheckFilegroup
(00007ffd`777379c0)   sqllang!DbccCommand::Execute+0x193   |  (00007ffd`77737d70)   sqllang!DbccHelp
(00007ffd`777e58d0)   sqllang!CStmtDbcc::XretExecute+0x889   |  (00007ffd`777e6250)   sqllang!UtilDbccSetPermissionFailure
(00007ffd`76b02eb0)   sqllang!CMsqlExecContext::ExecuteStmts<1,1>+0x40d   |  (00007ffd`76b03410)   sqllang!CSQLSource::CleanupCompileXactState
(00007ffd`76b03a60)   sqllang!CMsqlExecContext::FExecute+0xa9e   |  (00007ffd`76b043d0)   sqllang!CCacheObject::Release
(00007ffd`76b03430)   sqllang!CSQLSource::Execute+0x981   |  (00007ffd`76b039b0)   sqllang!CSQLLock::Cleanup

file_read_completed callstack:

(00007ffd`99995cc0)   sqlmin!XeSqlPkg::file_read_completed::Publish+0x1fc   |  (00007ffd`99995fe0)   sqlmin!XeSqlPkg::file_write_completed::Publish
(00007ffd`9a826630)   sqlmin!FireIoCompletionEventLong+0x227   |  (00007ffd`9a8269c0)   sqlmin!IoRequestDispenser::Dump
(00007ffd`9969bee0)   sqlmin!FCB::IoCompletion+0x8e   |  (00007ffd`9969c180)   sqlmin!IoRequestDispenser::Put
(00007ffd`beaa11e0)   sqldk!IOQueue::CheckForIOCompletion+0x426   |  (00007ffd`beaa1240)   sqldk!SystemThread::GetCurrentId
(00007ffd`beaa15b0)   sqldk!SOS_Scheduler::SwitchContext+0x173   |  (00007ffd`beaa18a0)   sqldk!SOS_Scheduler::Switch
(00007ffd`beaa1d00)   sqldk!SOS_Scheduler::SuspendNonPreemptive+0xd3   |  (00007ffd`beaa1db0)   sqldk!SOS_Scheduler::ResumeNoCuzz
(00007ffd`99641720)   sqlmin!EventInternal<SuspendQueueSLock>::Wait+0x1e7   |  (00007ffd`99641ae0)   sqlmin!SOS_DispatcherPool<DispatcherWorkItem,DispatcherWorkItem,SOS_DispatcherQueue<DispatcherWorkItem,0,DispatcherWorkItem>,DispatcherPoolConfig,void * __ptr64>::GetDispatchers
(00007ffd`9aa437c0)   sqlmin!SQLServerLogMgr::CheckLogBlockReadComplete+0x1e6   |  (00007ffd`9aa44670)   sqlmin!SQLServerLogMgr::ValidateBlock
(00007ffd`9970a6d0)   sqlmin!LogConsumer::GetNextLogBlock+0x1b37   |  (00007ffd`9970ab70)   sqlmin!LogPoolPrivateCacheBufferMgr::Lookup
(00007ffd`9a9fcbd0)   sqlmin!SQLServerLogIterForward::GetNext+0x258   |  (00007ffd`9a9fd2d0)   sqlmin!SQLServerLogIterForward::GetNextBlock
(00007ffd`9aa417f0)   sqlmin!SQLServerCOWLogIterForward::GetNext+0x2b   |  (00007ffd`9aa418c0)   sqlmin!SQLServerCOWLogIterForward::StartScan
(00007ffd`9aa64210)   sqlmin!RecoveryMgr::AnalysisPass+0x83b   |  (00007ffd`9aa65100)   sqlmin!RecoveryMgr::AnalyzeLogRecord
(00007ffd`9aa5ed50)   sqlmin!RecoveryMgr::PhysicalRedo+0x233   |  (00007ffd`9aa5f790)   sqlmin!RecoveryMgr::PhysicalCompletion
(00007ffd`9aa7fd90)   sqlmin!RecoveryUnit::PhysicalRecovery+0x358   |  (00007ffd`9aa802c0)   sqlmin!RecoveryUnit::CompletePhysical
(00007ffd`9a538b90)   sqlmin!StartupCoordinator::NotifyPhaseStart+0x3a   |  (00007ffd`9a538bf0)   sqlmin!StartupCoordinator::NotifyPhaseEnd
(00007ffd`9a80c430)   sqlmin!DBTABLE::ReplicaCreateStartup+0x2f4   |  (00007ffd`9a80c820)   sqlmin!DBTABLE::RefreshPostRecovery
(00007ffd`9a7ed0b0)   sqlmin!DBMgr::SyncAndLinkReplicaRecoveryPhase+0x890   |  (00007ffd`9a7edff0)   sqlmin!DBMgr::DetachDB
(00007ffd`9a7f2cd0)   sqlmin!DBMgr::CreatePhasedTransientReplica+0x869   |  (00007ffd`9a7f3630)   sqlmin!DBMgr::StrandTransientReplica
(00007ffd`9a7f2ae0)   sqlmin!DBMgr::CreateTransientReplica+0x118   |  (00007ffd`9a7f2cd0)   sqlmin!DBMgr::CreatePhasedTransientReplica
(00007ffd`99ec6d30)   sqlmin!DBDDLAgent::CreateReplica+0x1b5   |  (00007ffd`99ec6f90)   sqlmin!FSystemDatabase
(00007ffd`9abaaeb0)   sqlmin!UtilDbccCreateReplica+0x82   |  (00007ffd`9abab000)   sqlmin!UtilDbccDestroyReplica
(00007ffd`9ab0d7e0)   sqlmin!UtilDbccCheckDatabase+0x994   |  (00007ffd`9ab0ffd0)   sqlmin!UtilDbccRetainReplica
(00007ffd`9ab0cfc0)   sqlmin!DbccCheckDB+0x22d   |  (00007ffd`9ab0d380)   sqlmin!DbccCheckFilegroup
(00007ffd`777379c0)   sqllang!DbccCommand::Execute+0x193   |  (00007ffd`77737d70)   sqllang!DbccHelp

Diese Stacktraces korrelieren mit der Antwort von Max, die angibt, dass CHECKDB trotz Vorhandenseins der Hekaton-Tabellen einen internen Snapshot verwendet.

Ich habe gelesen, dass Snapshots eine Wiederherstellung durchführen, um nicht festgeschriebene Transaktionen rückgängig zu machen :

Nicht festgeschriebene Transaktionen werden in einem neu erstellten Datenbank-Snapshot zurückgesetzt, da das Datenbankmodul die Wiederherstellung ausführt, nachdem der Snapshot erstellt wurde (Transaktionen in der Datenbank sind nicht betroffen).

Dies erklärt jedoch immer noch nicht, warum in meinem Produktionsszenario (und gelegentlich in der hier bereitgestellten Reproduktion) häufig ein großer Teil der Protokolldatei gelesen wird. Ich glaube nicht, dass ich zu einem bestimmten Zeitpunkt so viele In-Flight-Transaktionen in meiner App habe, und der Repro hier enthält mit Sicherheit keine.

sql-server  sql-server-2016  transaction-log  dbcc-checkdb 
— Josh Darnell
quelle

Antworten:

10

Obwohl in der SQL Server-Dokumentation angegeben ist, dass Datenbanken mit "In-Memory" DBCC CHECKDB-Tabellen keine Snapshots unterstützen, kann der für erforderliche "interne" Snapshot dennoch erstellt werden, da der Checkdb-Vorgang keine In-Memory-Tabellen berührt und der Snapshot nur Änderungen erfasst zu den On-Disk-Tabellen.

Vermutlich hat sich Microsoft dafür entschieden, von Benutzern erstellte Snapshots für Datenbanken mit In-Memory-Tabellen zu verhindern, da diese die In-Memory-Strukturen duplizieren müssten, damit der Snapshot wirklich ein vollständiger Snapshot aus dem normalen, benutzerorientierten Sinn ist. Das Duplizieren der In-Memory-Tabellen für einen Snapshot kann leicht dazu führen, dass dem Server der Arbeitsspeicher ausgeht keine gute Sache

Sie können selbst nachweisen, dass ein interner DBCC-Snapshot erstellt wird, indem Sie während der Ausführung den Datenordner überwachen, in dem sich die primäre Datenbankdatei befindet DBCC CHECKDB . Wenn ein interner Snapshot erstellt wird, wird eine Datei mit dem Namen angezeigt LogFileRead_Test.mdf_MSSQL_DBCC7(die 7möglicherweise anders ist - sie repräsentiert die Datenbank-ID für Ihre Datenbank).

Nachdem die Momentaufnahmedatei erstellt wurde, muss SQL Server die Wiederherstellung für die Datenbank ausführen, um sie in einen konsistenten Zustand zu versetzen, der für die Ausführung von DBCC CHECKDB erforderlich ist. Alle Aktionen zum Lesen von Protokollen, die Sie sehen, sind wahrscheinlich das Ergebnis dieses Wiederherstellungsprozesses. Ich habe ein schnelles Rig zum Überprüfen der Ausgabe mehrerer DBCC CHECKDBAktionen erstellt, das beweist, dass es keine Protokolldatei-Lesevorgänge gibt, wenn keine Transaktionen zwischen checkdbs vorhanden sind.

USE master;
SET IMPLICIT_TRANSACTIONS OFF;
USE [master];
IF (DB_ID(N'LogFileRead_Test') IS NOT NULL) 
BEGIN
    ALTER DATABASE [LogFileRead_Test]
    SET SINGLE_USER WITH ROLLBACK IMMEDIATE;
    DROP DATABASE [LogFileRead_Test];
END

CREATE DATABASE [LogFileRead_Test]
ALTER DATABASE [LogFileRead_Test]
MODIFY FILE
(
    NAME = LogFileRead_Test_log,
    SIZE = 128MB
);

ALTER DATABASE [LogFileRead_Test]
ADD FILEGROUP [LatencyTestInMemoryFileGroup] CONTAINS MEMORY_OPTIMIZED_DATA;
ALTER DATABASE [LogFileRead_Test]
ADD FILE 
(
    NAME = [LatencyTestInMemoryFile], 
    FILENAME = 'C:\temp\LogFileRead_Test_SessionStateInMemoryFile'
) TO FILEGROUP [LatencyTestInMemoryFileGroup];
GO

USE LogFileRead_Test;

CREATE TABLE [dbo].[InMemoryStuff] (
    [InMemoryId]   NVARCHAR (88)    COLLATE Latin1_General_100_BIN2 NOT NULL,
    [Created]     DATETIME2 (7)    NOT NULL,
    CONSTRAINT [PK_InMemoryStuff_InMemoryId] 
    PRIMARY KEY NONCLUSTERED 
    HASH ([InMemoryId]) WITH (BUCKET_COUNT = 240)
)
WITH (MEMORY_OPTIMIZED = ON);

;WITH src AS (
    SELECT n.Num
    FROM (VALUES (0), (1), (2), (3), (4), (5), (6), (7), (8), (9))n(Num)
)
INSERT INTO [dbo].[InMemoryStuff] (InMemoryId, Created) 
SELECT 'Description' + CONVERT(varchar(30)
        , ((s1.Num * 10000) 
         + (s2.Num * 1000) 
         + (s3.Num * 100) 
         + (s4.Num * 10) 
         + (s5.Num)))
    , GETDATE()
FROM src s1
    CROSS JOIN src s2
    CROSS JOIN src s3
    CROSS JOIN src s4
    CROSS JOIN src s5;
USE master;

DECLARE @cmd nvarchar(max);
DECLARE @msg nvarchar(1000);
DECLARE @l int;
DECLARE @m int;
SET @m = 10;
SET @l = 1;
IF OBJECT_ID(N'tempdb..#vfs', N'U') IS NOT NULL DROP TABLE #vfs;
CREATE TABLE #vfs (
    vfs_run int NOT NULL IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY CLUSTERED
    , collection_time datetime2(7)
    , num_of_reads bigint
    , num_of_bytes_read bigint
);

WHILE @l <= @m 
BEGIN
SET @msg = N'loop ' + CONVERT(nvarchar(10), @l);
RAISERROR (@msg, 0, 1) WITH NOWAIT;

SET @cmd = 'USE [LogFileRead_Test];
-- grab a baseline of virtual file stats to be diff''d later
select f.num_of_reads, f.num_of_bytes_read
into #dm_io_virtual_file_stats
from sys.dm_io_virtual_file_stats(default, default) f
where database_id = db_id(''LogFileRead_Test'') and file_id = FILE_IDEX(''LogFileRead_Test_log'');

DBCC CHECKDB ([LogFileRead_Test]) WITH NO_INFOMSGS, ALL_ERRORMSGS, DATA_PURITY;

-- grab the latest virtual file stats, and compare with the previous capture
select f.num_of_reads, f.num_of_bytes_read
into #checkdb_stats
from sys.dm_io_virtual_file_stats(default, default) f
where database_id = db_id(''LogFileRead_Test'') and file_id = FILE_IDEX(''LogFileRead_Test_log'');

select 
        collection_time = GETDATE() 
        , num_of_reads = - f.num_of_reads + t.num_of_reads
        , num_of_bytes_read = - f.num_of_bytes_read + t.num_of_bytes_read
into #dm_io_virtual_file_stats_diff
from #dm_io_virtual_file_stats f, #checkdb_stats t;

--drop table #checkdb_stats;
--drop table #dm_io_virtual_file_stats;

-- CHECKDB ignored my comment
select collection_time, num_of_reads, num_of_bytes_read
from #dm_io_virtual_file_stats_diff d
order by d.collection_time;

--drop table #dm_io_virtual_file_stats_diff;
';
INSERT INTO #vfs (collection_time, num_of_reads, num_of_bytes_read)
EXEC sys.sp_executesql @cmd;

SET @l += 1;
END

USE master;
SET @cmd = 'USE [master];
ALTER DATABASE [LogFileRead_Test]
SET SINGLE_USER WITH ROLLBACK IMMEDIATE;
DROP DATABASE [LogFileRead_Test];
';
EXEC sys.sp_executesql @cmd;

SELECT *
FROM #vfs
ORDER BY vfs_run;

Die Ergebnisse:

╔═════════╦═════════════════════════════╦═════════ ═════╦═══════════════════╗
Vfs_run collection_time num_of_reads num_of_bytes_read
╠═════════╬═════════════════════════════╬═════════ ═════╬═══════════════════╣
║ 1 ║ 2018-04-06 15: 53: 37.6566667 ║ 1 ║ 491520 ║
║ 2 ║ 2018-04-06 15: 53: 37.8300000 ║ 0 ║ 0 ║
║ 3 -04 2018-04-06 15: 53: 38.0166667 ║ 0 ║ 0 ║
║ 4 ║ 2018-04-06 15: 53: 38.1866667 ║ 0 ║ 0 ║
║ 5 ║ 2018-04-06 15: 53: 38.3766667 ║ 0 ║ 0 ║
║ 6 ║ 2018-04-06 15: 53: 38.5633333 ║ 0 ║ 0 ║
║ 7 ║ 2018-04-06 15: 53: 38.7333333 ║ 0 ║ 0 ║
8. April 2018-04-06 15: 53: 38.9066667 67 0 ║ 0 ║
║ 9 ║ 2018-04-06 15: 53: 39.0933333 ║ 0 ║ 0 ║
║ 10 ║ 2018-04-06 15: 53: 39.2800000 ║ 0 ║ 0 ║
╚═════════╩═════════════════════════════╩═════════ ═════╩═══════════════════╝

Anstatt einen RBAR-Ansatz zum Einfügen von Daten in die Testtabelle zu verwenden, können Sie auch einen einfachen satzbasierten Ansatz verwenden, wie den folgenden:

;WITH src AS (
    SELECT n.Num
    FROM (VALUES (0), (1), (2), (3), (4), (5), (6), (7), (8), (9))n(Num)
)
INSERT INTO [dbo].[InMemoryStuff] (InMemoryId, Created) 
SELECT 'Description' + CONVERT(varchar(30)
     , ((s1.Num * 10000) 
      + (s2.Num * 1000) 
      + (s3.Num * 100) 
      + (s4.Num * 10) 
      + (s5.Num)))
    , GETDATE()
FROM src s1
    CROSS JOIN src s2
    CROSS JOIN src s3
    CROSS JOIN src s4
    CROSS JOIN src s5;

In meinem Test füllt es die Tabelle in weniger als 3 Sekunden, während der RBAR-Ansatz viel Zeit in Anspruch nimmt . Auch nette Kommentare in Ihrem Code haben mich dazu gebracht, lol.

— Max Vernon
quelle
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