Sie können einen ähnlichen CARDINALITY
Hinweis wie Oracle erhalten, indem Sie strategisch TOP
eine benutzerdefinierte Funktion verwenden, MANY()
die von Adam Machanic entwickelt wurde . Lassen Sie uns einige Beispiele durcharbeiten. Ich benutze die frei verfügbare AdventureWorks-Datenbank. Angenommen, ich muss die Anzahl der von der th
abgeleiteten Tabelle zurückgegebenen Zeilen in der folgenden Abfrage wirklich steuern :
SELECT
p.Name
, th.ProductId
, th.Quantity
, th.ActualCost
FROM Production.Product p
INNER JOIN (
SELECT ProductId, Quantity, ActualCost
FROM Production.TransactionHistory
) th ON p.ProductID = th.ProductID;
Wie es ist, erhalte ich eine Schätzung von 113443 Zeilen:
Wenn ich die Schätzung von th
verringern muss, kann ich TOP
zusammen mit dem OPTIMIZE FOR
Abfragehinweis ein Zeilenziel festlegen. Hier ist eine Möglichkeit, dies zu tun:
DECLARE @row_goal BIGINT = 9223372036854775807;
SELECT
p.Name
, th.ProductId
, th.Quantity
, th.ActualCost
FROM Production.Product p
INNER JOIN (
SELECT TOP (@row_goal) ProductId, Quantity, ActualCost
FROM Production.TransactionHistory
) th ON p.ProductID = th.ProductID
OPTION (OPTIMIZE FOR (@row_goal = 1));
Wir können sehen, dass die Schätzung nur 1 Zeile ist:
Ich @row_goal
habe den größtmöglichen BIGINT
Wert gewählt, um die Ergebnisse nicht zu verändern. Der OPTIMIZE FOR
Abfragehinweis weist den Optimierer an, die Abfrage so zu optimieren, als ob sie @row_goal
gleich 1 wäre. Ich erhalte dieselben Ergebnisse, die Abfrage wird jedoch unterschiedlich optimiert.
Das Erhöhen einer Kardinalitätsschätzung ist schwieriger. Wir können den Wert nicht einfach erhöhen, TOP
da das Optimierungsprogramm feststellt, dass nicht genügend Zeilen zurückgegeben werden. Wir können die MANY()
Funktion jedoch verwenden, um der Schätzung Zeilen hinzuzufügen. Beachten Sie, dass die MANY()
Funktion immer 0 Zeilen zurückgibt, die daraus resultierende Zeilenschätzung sich jedoch mit dem Eingabeparameter ändert. Angenommen, Sie müssen die Zeilenschätzung aus der abgeleiteten Tabelle um das 10-Fache erhöhen. Ein Weg, dies zu erreichen:
SELECT
p.Name
, th.ProductId
, th.Quantity
, th.ActualCost
FROM Production.Product p
INNER JOIN (
SELECT TOP (9223372036854775807) ProductId, Quantity, ActualCost
FROM Production.TransactionHistory
LEFT OUTER JOIN dbo.Many(10) AS m ON 1=1
) th ON p.ProductID = th.ProductID;
Wir können sehen, dass die Schätzung das 10fache der Basistabelle beträgt:
Das Überflüssige TOP
wurde hinzugefügt, um zu verhindern, dass das Optimierungsprogramm die Tabellen verschiebt. Ohne diese kann die MANY()
Funktion an der falschen Stelle im Plan angewendet werden.
Es ist möglich, die beiden Techniken zu kombinieren, wenn Sie eine präzise Überschätzung wünschen, anstatt nur die Anzahl der Zeilen mit einem Faktor zu multiplizieren. Angenommen, Sie müssen die Schätzung der abgeleiteten Tabelle wirklich auf genau 1000000 Zeilen festlegen. Ein Weg, dies zu erreichen:
DECLARE @row_goal BIGINT = 9223372036854775807;
SELECT
p.Name
, th.ProductId
, th.Quantity
, th.ActualCost
FROM Production.Product p
INNER JOIN (
SELECT TOP (@row_goal) ProductId, Quantity, ActualCost
FROM Production.TransactionHistory
LEFT OUTER JOIN dbo.Many(10) AS m ON
1=1
) th ON p.ProductID = th.ProductID
OPTION (OPTIMIZE FOR (@row_goal = 1000000));
Wir können sehen, dass die Schätzung 1000000 Zeilen beträgt:
Ich muss Sie warnen, dass dies fortgeschrittene Techniken sind, die für die Abfrageoptimierung oft nicht benötigt werden. Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, empfehle ich Ihnen, sich die von Adam Machanic vorgestellten Clash of the Row Goals anzusehen.
dbo.Many Funktion
-- By Adam Machanic, reproduced with permission
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE name = 'Many' AND OBJECT_SCHEMA_NAME(object_id) = 'dbo')
DROP FUNCTION dbo.Many
GO
CREATE FUNCTION dbo.Many(@n INT)
RETURNS TABLE AS
RETURN
(
WITH
a(x) AS
(
SELECT
*
FROM
(
VALUES
(1), (1), (1), (1), (1), (1), (1), (1), (1), (1), (1), (1), (1), (1), (1), (1),
(1), (1), (1), (1), (1), (1), (1), (1), (1), (1), (1), (1), (1), (1), (1), (1),
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(1), (1), (1), (1), (1), (1), (1), (1), (1), (1), (1), (1), (1), (1), (1), (1)
) AS x0(x)
)
SELECT TOP(@n)
1 AS x
FROM
a AS a1,
a AS a2
WHERE
a1.x % 2 = 0
)
GO