Ich interessiere mich immer mehr für die NoSQL-Technologie und kann mehrere Beiträge auf SE über die Funktionsweise und die verschiedenen verfügbaren Produkte lesen.
Ich frage mich jedoch, ob es einige kanonische Verweise, Bücher oder Artikel gibt, die wir beispielsweise in einem Forschungsbericht veröffentlichen können und die wir lesen können, um einen guten Überblick zu erhalten über:
Antworten:
Für eine Sammlung nicht relationaler Datenbanken würde ich sagen, dass die beste Referenz Stefan Edlichs nosql-databases.org ist
Hier finden Sie eine ziemlich umfassende Liste von Büchern, Handbüchern und Artikeln zu NoSQL-Datenbanken .
Um auf dem Laufenden zu bleiben und mehr über den NoSQL-Bereich zu erfahren, gibt es den myNoSQL-Blog nosql.mypopescu.com ( nb : Ich bin der Schöpfer und Autor dieses zweieinhalb Jahre alten NoSQL-Blogs :-)
Für OODBMS-bezogene Themen gibt es Roberto Zicaris www.odbms.org
Dies ist eine schwierige Frage in dem Sinne, dass es mehrere NoSQL-Datenbanken gibt, die sich alle geringfügig (manchmal radikal) voneinander unterscheiden.
Ein wichtiges Konzept für die NoSQL-Technologie ist das des Brewer-CAP-Theorems . Daher habe ich einen Link zu einem guten Artikel darüber bereitgestellt. Eine kurze grafische Übersicht über das CAP-Theorem finden Sie auch in Nathan Hursts Blog, einem visuellen Leitfaden für NoSQL-Systeme .
Persönlich habe ich Erfahrung mit MongoDB (Schule) und Cassandra (Arbeit). Seit ich Cassandra ein paar Jahre benutze, gibt es ein paar gute Ressourcen, die ich empfehlen kann:
Was MongoDB betrifft, habe ich mehrere Bücher zu diesem Thema gelesen und hier sind zwei (die ich für gut halte):
Hier ist ein Link, den ich nützlich fand, als ich anfing: http://kkovacs.eu/cassandra-vs-mongodb-vs-couchdb-vs-redis
Ich würde mich auch nur auf slideshare.net umsehen, da gibt es ein paar wirklich gute und nützliche Sachen. Schauen Sie sich danach einige Videos mit Präsentationen von O'Reilly-Konferenzen und Ähnlichem an. Ich habe festgestellt, dass es am hilfreichsten war, nur Leute auf LinkedIn anzupingen, um ihre Meinung zu erfahren.
Ich bin bei DataStax, also bevorzuge ich offensichtlich Cassandra, aber jedem seinen. Wenn Sie weitere Informationen wünschen, können Sie sich gerne an uns wenden.