Betrachten Sie das Beispiel: Zwei Tabellen foound barjeweils mit einer jsonb-Spalte.

• Denn fooes gibt eine Million Zeilen, in denen der Wert des jsonb ist [{"a":123}].

• Denn bares gibt eine Million Zeilen, in denen der Wert des jsonb ist[{"very_long_key_not_premature_optimization_at_all":123}]

Die json-Eingabe barist 46 Zeichen länger als die Eingabe foo. Wäre die Größe von bar46 Millionen Bytes größer als foo?

Ja, die Schlüssellänge ist wichtig

Je größer der Schlüssel, desto mehr Platz zum Aufbewahren. JSONB macht nichts Besonderes mit Schlüsseln.

Test Cast

Beispieldaten

# CREATE TABLE foo AS SELECT '{"f":true}'::jsonb FROM generate_series(1,1e6);
SELECT 1000000

# CREATE TABLE bar AS SELECT '{"very_long_key_not_premature_optimization_at_all":true}'::jsonb FROM generate_series(1,1e6);
SELECT 1000000

Tischgrößen

Schauen Sie sich jetzt die Tabellen an

# \dt+ foo;
                   List of relations
 Schema | Name | Type  |  Owner   | Size  | Description 
--------+------+-------+----------+-------+-------------
 public | foo  | table | ecarroll | 42 MB | 
(1 row)

test=# \dt+ bar;
                   List of relations
 Schema | Name | Type  |  Owner   | Size  | Description 
--------+------+-------+----------+-------+-------------
 public | bar  | table | ecarroll | 89 MB | 
(1 row)

Quellcode

Sie können es in der Quelle hier sehen

str = TextDatumGetCString(in_datums[i * 2 + 1]);
len = strlen(str);

v.type = jbvString;

v.val.string.len = len;

ZSON-Erweiterung

Sie können die ZSON-Erweiterung ausprobieren, die eine zeilenübergreifende JSONB-Wörterbuchkomprimierung bietet

ZSON ist eine PostgreSQL-Erweiterung für die transparente JSONB-Komprimierung. Die Komprimierung basiert auf einem gemeinsam genutzten Wörterbuch mit Zeichenfolgen, die in bestimmten JSONB-Dokumenten am häufigsten verwendet werden (nicht nur Schlüssel, sondern auch Werte, Array-Elemente usw.).

In einigen Fällen kann ZSON die Hälfte Ihres Speicherplatzes einsparen und Ihnen etwa 10% mehr TPS geben. Speicher wird ebenfalls gespeichert. Siehe docs / Benchmark.md. Alles hängt jedoch von Ihren Daten und Ihrer Arbeitslast ab. Glauben Sie keinen Benchmarks, überprüfen Sie alles auf Ihre Daten, Konfiguration, Hardware, Workload und PostgreSQL-Version.