Open Source Business Intelligence / DWH-Lösungen [geschlossen]

Ich frage mich, dass diese Frage noch nicht gestellt wurde. Google hat für mich nur sehr wenige Ergebnisse, die kein qualitativ hochwertiges Tool aufweisen

Was sind Open Source-Lösungen (auch kostenlos ist in Ordnung) für Data Warehouses und insbesondere Business Intelligence-Tools? Was sind deine Erfahrungen mit ihnen? Ich hatte einen Kurs in meinem Masterprogramm und wir haben mit MS Business Intelligence und MSSQL als Data Warehouse-Speicher gearbeitet. Jetzt möchte ich mit Tools, die "offen" sind, näher auf dieses Thema eingehen.

Gibt es vergleichbare Tools für Business Intelligence (meist datenbankunabhängig) und haben Sie Erfahrung damit?

Bearbeiten Mit Marians Kommentar zu Stephanies Antwort sehe ich, dass ich die Frage falsch formuliert habe. Mir ist bewusst, dass DWH nur "berichtsoptimierte" Datenbanken sind. Stephanies Erklärung war diesbezüglich sehr klar. Ich bin mehr daran interessiert, wie ich mit welcher Art von BI-Software / Tools / anderen Techniken die Daten in solch optimierte Formulare bringen kann.

Ich arbeite jetzt seit ungefähr einem Jahr mit Pentaho.

Pentaho ist eine vollständige Open Source Suite für Business Intelligence.

Die Stärke ist, dass es sich auf ein unabhängig verwaltetes Projekt stützt:

• Pentaho-Datenintegration (Kettle) -> ETL
• Pentaho Report Designer (PRD) -> Berichtsdesigner
• Mondrian -> R-OLAP Würfel
• und vieles mehr..

Sie können sie als Ganzes (Pentaho BI Server) oder einzeln verwenden.

Warum würde ich es empfehlen? Die Community ist sehr aktiv und stellt wöchentlich Plugins zur Verfügung. Eine Gruppe von Community-Mitgliedern stellte ein Framework zum Erstellen eines interaktiven Dashboards mit einer Click & Go-Benutzeroberfläche bereit.

Es ist datenbankunabhängig. Wenn Sie etwas Freizeit haben, schauen Sie sich das an.

Ich habe vor der Verwendung von Pentaho Nachforschungen angestellt, IceCube und Palo sogar JasperSoft getestet, aber Pentaho entsprach weitaus besser meinen Bedürfnissen.

Ich glaube, Sie verstehen nicht, was unter Datawarehouse zu verstehen ist . Es ist kein Werkzeug. Oder eine Bewerbung. Oder eine Datenbank. Es bedeutet nicht "große Datenbank".

Du sagtest,

Wir haben mit MS Business Intelligence und MSSQL als Data Warehouse-Speicher gearbeitet.

MSSQL nicht nur die Speicher für die DWH war, es ist das DWH.

Ein Data Warehouse ist eine Datenbank, die speziell für die Berichterstellung entwickelt und optimiert wurde. Sie buchen keine Transaktionen dagegen.

Sie können so ziemlich jedes BI-Tool gegen diesen DWH verwenden. Das BI-Tool ist jedoch nicht das DWH.

Jedes RDBMS kann verwendet werden. Einige werden die Größe besser verwalten. Partitionierung und Star Joins sind Beispiele für Funktionen in einem RDBMS, die sehr große Datawarehouses verbessern, jedoch nicht erforderlich sind.

Würfel werden normalerweise aus einem Data Warehouse abgeleitet und werden verwendet, um verschiedene Aggregationsebenen in verschiedene Dimensionen zu unterteilen und zu würfeln.

Verwenden Sie ein beliebiges RDBMS. Das Verständnis der dimensionalen Modellierung ist die eigentliche Diskussion.