Spalten, die NULL enthalten können, vergleichen - gibt es einen eleganteren Weg?


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Ich weiß, dass Sie einen Wert nicht mit NULL vergleichen können und ein Ergebnis erwarten können, ohne etwas wie den folgenden Code hinzuzufügen ...

SELECT
    *
FROM 
    A INNER JOIN 
    B ON A.ID = B.ID
WHERE
    A.STRING <> B.STRING OR (A.STRING IS NULL AND B.STRING IS NOT NULL) OR (A.STRING IS NOT NULL AND B.STRING IS NULL) OR 
    A.DT <> B.DT OR (A.DT IS NULL AND B.DT IS NOT NULL) OR (A.DT IS NOT NULL AND B.DT IS NULL) OR 
    A.B <> B.B OR (A.B IS NULL AND B.B IS NOT NULL) OR (A.B IS NOT NULL AND B.B IS NULL) OR 
    A.NUM <> B.NUM OR (A.NUM IS NULL AND B.NUM IS NOT NULL) OR (A.NUM IS NOT NULL AND B.NUM IS NULL) 

Meine Frage ist:

Gibt es eine elegantere Methode zum Testen auf geänderte Werte in den beiden Tabellen, in denen einer null sein kann?

Die Lösung muss für alle Datentypen einheitlich funktionieren.

Hier ist der Code zum Einrichten der Testtabellen ...

CREATE TABLE A
(
    ID INT IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    STRING VARCHAR(20) NULL,
    DT DATETIME NULL,
    B BIT NULL,
    NUM INT NULL
)

CREATE TABLE B
(
    ID INT IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    STRING VARCHAR(20) NULL,
    DT DATETIME NULL,
    B BIT NULL,
    NUM INT NULL
)


INSERT INTO A (STRING, DT, B, NUM) VALUES ('TEST', '2012-03-16 16:39:04.893', 0, 23)
INSERT INTO A (STRING, DT, B, NUM) VALUES (NULL, '2012-03-16 16:39:04.893', 0, 23)
INSERT INTO A (STRING, DT, B, NUM) VALUES ('TEST', NULL, 0, 23)
INSERT INTO A (STRING, DT, B, NUM) VALUES ('TEST', '2012-03-16 16:39:04.893', NULL, 23)
INSERT INTO A (STRING, DT, B, NUM) VALUES ('TEST', '2012-03-16 16:39:04.893', 0, NULL)
INSERT INTO A (STRING, DT, B, NUM) VALUES ('TEST', '2012-03-16 16:39:04.893', 0, 23)
INSERT INTO A (STRING, DT, B, NUM) VALUES ('TEST', '2012-03-16 16:39:04.893', 0, 23)
INSERT INTO A (STRING, DT, B, NUM) VALUES ('TEST', '2012-03-16 16:39:04.893', 0, 23)
INSERT INTO A (STRING, DT, B, NUM) VALUES ('TEST', '2012-03-16 16:39:04.893', 0, 23)
INSERT INTO A (STRING, DT, B, NUM) VALUES ('TEST', '2012-03-16 16:39:04.893', 0, 23)


INSERT INTO B (STRING, DT, B, NUM) VALUES ('TEST', '2012-03-16 16:39:04.893', 0, 23)
INSERT INTO B (STRING, DT, B, NUM) VALUES ('TEST', '2012-03-16 16:39:04.893', 0, 23)
INSERT INTO B (STRING, DT, B, NUM) VALUES ('TEST', '2012-03-16 16:39:04.893', 0, 23)
INSERT INTO B (STRING, DT, B, NUM) VALUES ('TEST', '2012-03-16 16:39:04.893', 0, 23)
INSERT INTO B (STRING, DT, B, NUM) VALUES ('TEST', '2012-03-16 16:39:04.893', 0, 23)
INSERT INTO B (STRING, DT, B, NUM) VALUES ('STAGE', '2012-03-16 16:39:04.893', 0, 23)
INSERT INTO B (STRING, DT, B, NUM) VALUES ('TEST', '2555-11-11 00:00:00.000', 0, 23)
INSERT INTO B (STRING, DT, B, NUM) VALUES ('TEST', '2012-03-16 16:39:04.893', 0, 23)
INSERT INTO B (STRING, DT, B, NUM) VALUES ('TEST', '2012-03-16 16:39:04.893', 0, 23)
INSERT INTO B (STRING, DT, B, NUM) VALUES ('TEST', '2012-03-16 16:39:04.893', 0, 999)

Antworten:


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Sie können diesen Ansatz aus Paul Whites Artikel Undokumentierte Abfragepläne: Gleichstellungsvergleiche verwenden

SELECT * 
FROM   A 
       INNER JOIN B 
         ON A.ID = B.ID 
            AND EXISTS(SELECT A.* 
                       EXCEPT 
                       SELECT B.*) 

Das ist großartig, ich habe es ausprobiert und es scheint sich genau so zu verhalten, wie ich es brauche. Vielen Dank.
GWR

1
Verdammt, du hast mich geschlagen! Obwohl ich gestehen muss, dass Sie mir diese Methode beigebracht haben. Es ist so schön. :)
ErikE

Martin, verwenden Sie diesen Ansatz, um die Tabellen zu vergleichen, die für Data Compare zu groß sind?
AK

3

Standard-SQL, unterstützt in SQL Server 2005 und höher:

WITH A_MINUS_B 
     AS
     (
      SELECT * 
        FROM A
      EXCEPT 
      SELECT *
        FROM B
     )
SELECT * 
  FROM A_MINUS_B AS T 
       JOIN B ON T.ID = B.ID;

0

Dies ist ein globaler Ansatz, daher habe ich eine korrigierte Abfrage von question nicht neu geschrieben. Ich möchte nur einen nützlichen Punkt teilen, vielleicht hilft das folgende Skript, um zu prüfen, ob Spalte1 und Spalte2 gleich sind. Zusätzlich wird die Konvertierung in VARBINARY verwendet, um Vergleiche zwischen Groß- und Kleinschreibung durchzuführen, und Sie können sie gegebenenfalls entfernen.

--c1 = Length of Column1
--c2 = Length of Column2

ISNULL(NULLIF(CONVERT(VARBINARY(cl), LTRIM(RTRIM(Column1))),
              CONVERT(VARBINARY(c2), LTRIM(RTRIM(Column2)))),
       NULLIF(CONVERT(VARBINARY(c2), LTRIM(RTRIM(Column2))),
              CONVERT(VARBINARY(c1), LTRIM(RTRIM(Column1))))) IS NULL

Sie können das Ende des Ausdrucks auf ändern, IS NOT NULLum ungleiche Bedingungen zu überprüfen.

Ich hoffe das hilft.

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