Plötzliche hohe Verbindungen / Warteschlangen von Mongodb, db reagiert nicht mehr

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Die Angelegenheit

Wir haben ein seltsames Problem mit unserem Mongodb-Setup. Manchmal treten Spitzenwerte bei hohen Verbindungen und Warteschlangen auf, und der Mongodb-Prozess reagiert nicht mehr, wenn die Warteschlangen und Verbindungen zunehmen. Wir müssen die Instanz mit sigkill mit htop neu starten .

Es scheint, dass es ein Systemlimit / eine Mongodb-Konfiguration gibt, die den Betrieb von Mongodb blockiert, da die Hardwareressourcen in Ordnung sind. Versionen dieses Problems werden eigenständig ausgeführt und anschließend auf Produktionsservern repliziert. Details folgen.

Über die Softwareumgebung

Dies ist eine eigenständige Mongodb-Instanz (keine Sharded- oder Replikat-Sets), die auf einem dedizierten Computer ausgeführt wird und von anderen Computern abgefragt wird. Ich verwende mongodb-linux-x86_64-2.6.12 unter Debian 7.7.

Die Maschinen, die Mongo abfragen, verwenden Django == 1.7.4, Mongoengine = 0.10.1 mit Pymongo == 2.8, Nginx 1.6.2 und Gunicorn 19.1.1.

In der Django settings.py-Datei verbinde ich mich mit der Datenbank über die folgenden Zeilen:

from mongoengine import connect

connect(
    MONGO_DB,
    username = MONGO_USER,
    password = MONGO_PWD,
    host = MONGO_HOST,
    port = MONGO_PORT
)

MMS-Statistiken

Wie Sie im folgenden Bild aus dem MMS-Dienst sehen können, haben wir Spitzen bei Verbindungen und Warteschlangen:

mms

In diesem Fall friert unser Mongodb-Prozess vollständig ein. Wir müssen SIGKILL verwenden, um Mongodb neu zu starten, was wirklich schlecht ist.

Im Bild gibt es 3 Einfrierereignisse .

Warteschlangen

Wie das Bild zeigt, haben wir in diesem Fall auch einen Spitzenwert beim nicht zugeordneten virtuellen Speicher.

virtueller Speicher

Auch beim zweiten und dritten Einfrieren konnten wir einen Anstieg des Btree-Charts feststellen.

btree

Wir haben die Protokolle überprüft, aber es gibt keine verdächtigen Abfragen, auch die Opcounters steigen nicht in die Höhe, es gibt anscheinend nicht mehr Abfragen als gewöhnlich.

Hier ist ein weiterer Screenshot zum gleichen Fehler, aber an einem anderen Tag / zu einer anderen Uhrzeit: MoreOnTheBug

In allen Fällen nimmt die Sperre für die DB nicht signifikant zu, sie hat einen Spitzenwert, erreicht jedoch nicht einmal 4%:

Bildbeschreibung hier eingeben

OpCounter fällt auf Null, anscheinend wird jede Operation in die Mongodb-Warteschlange gestellt, sodass die Datenbank neue Verbindungen erstellt, um zu versuchen, neue Anforderungen auszuführen, die alle ebenfalls in die Warteschlange gestellt werden.

Maschinenressourcen

In Bezug auf die Hardware handelt es sich bei dem Computer um eine Google Cloud Compute-Instanz mit 4 Intel Xeon-Kernen, 16 GB RAM und 100 GB SSD-Festplatte .

Es wurden keine nennenswerten Probleme mit hohen Netzwerk-, E / A-, CPU- oder RAM-Auslastungen festgestellt, und es wurden keine Ressourcenmaxima festgestellt, selbst wenn der Mongod-Prozess eingefroren ist.

Bildbeschreibung hier eingeben

MySQL auf einem anderen Computer ist ebenfalls betroffen

Außerdem stellen wir fest, dass zur gleichen Zeit wie bei diesem Mongod-Peak bei Warteschlangen und Verbindungen auch ein Anstieg bei MySQL-Verbindungen auftritt, der auf einem anderen Computer ausgeführt wird . Wenn ich den mongodb-Prozess beende, werden auch alle MySQL-Verbindungen freigegeben (ohne einen MySQL-Neustart durchzuführen).

Bildbeschreibung hier eingeben

ulimit

Wir haben die in diesem MongoDB-Artikel empfohlenen Systembeschränkungen festgelegt, um festzustellen , ob dies die Ursache des Problems war, aber anscheinend wurde das Problem dadurch nicht behoben.

Der Anstieg der Verbindungen setzt sich fort. Es scheint, dass jede Anforderung, die die Anwendung hat, zu Beginn dieses Problems in die Warteschlange gestellt wird.

$ ulimit -a
core file size          (blocks, -c) unlimited
data seg size           (kbytes, -d) unlimited
scheduling priority             (-e) 0
file size               (blocks, -f) unlimited
pending signals                 (-i) 60240
max locked memory       (kbytes, -l) 64
max memory size         (kbytes, -m) unlimited
open files                      (-n) 409600
pipe size            (512 bytes, -p) 8
POSIX message queues     (bytes, -q) 819200
real-time priority              (-r) 0
stack size              (kbytes, -s) 8192
cpu time               (seconds, -t) unlimited
max user processes              (-u) 60240
virtual memory          (kbytes, -v) unlimited
file locks                      (-x) unlimited

db.currentOp

Ich habe gerade ein Shell-Skript hinzugefügt, das alle 1 Sekunde ausgeführt wird und Folgendes enthält:

var ops = db.currentOp().inprog
if (ops !== undefined && ops.length > 0){
    ops.forEach(function(op){
      if(op.secs_running > 0) printjson(op);
    })
}

Das Protokoll enthält keine Informationen zu Vorgängen, deren Ausführung länger als 1 Sekunde dauert. Ich habe über einen Prozess nachgedacht, der viel Zeit in Anspruch nimmt, aber anscheinend ist das nicht der Fall.

MongoDB-Threads

Ähnlich wie bei Verbindungen überwache ich Threads des mongod -f-Prozesses. Folgendes passiert, ähnlich wie bei Verbindungen:

[Wed May 18 19:02:01 UTC 2016] MONGOD PROCESSES 1 THREADS 94
[Wed May 18 19:03:01 UTC 2016] MONGOD PROCESSES 1 THREADS 94
# starts
[Wed May 18 19:04:01 UTC 2016] MONGOD PROCESSES 1 THREADS 96
[Wed May 18 19:05:01 UTC 2016] MONGOD PROCESSES 1 THREADS 118
[Wed May 18 19:09:01 UTC 2016] MONGOD PROCESSES 1 THREADS 196
[Wed May 18 19:10:01 UTC 2016] MONGOD PROCESSES 1 THREADS 211
# sigkill to mongodb
[Wed May 18 19:11:01 UTC 2016] MONGOD PROCESSES 3 THREADS 6
[Wed May 18 19:12:01 UTC 2016] MONGOD PROCESSES 1 THREADS 43
[Wed May 18 19:13:01 UTC 2016] MONGOD PROCESSES 1 THREADS 48

MongoDB-Protokolle

In Bezug auf mongodb.log finden Sie hier das vollständige mongodb-Protokoll zum Problem. Es passiert einfach in der Protokollzeile 361. Dort steigen die Verbindungen und es werden keine Abfragen mehr ausgeführt. Ich kann die Mongo-Shell auch nicht nennen, sie sagt:

[Wed Feb 10 15:46:01 UTC 2016] 2016-02-10T15:48:31.940+0000 DBClientCursor::init call() failed
2016-02-10T15:48:31.941+0000 Error: DBClientBase::findN: transport error: 127.0.0.1:27000 ns: admin.$cmd query: { whatsmyuri: 1 } at src/mongo/shell/mongo.js:148

Log-Auszug

2016-02-10T15:41:39.930+0000 [initandlisten] connection accepted from 10.240.0.3:56611 #3665 (79 connections now open)
2016-02-10T15:41:39.930+0000 [conn3665] command admin.$cmd command: getnonce { getnonce: 1 } keyUpdates:0 numYields:0  reslen:65 0ms
2016-02-10T15:41:39.930+0000 [conn3665] command admin.$cmd command: ping { ping: 1 } keyUpdates:0 numYields:0  reslen:37 0ms
2016-02-10T15:41:39.992+0000 [conn3529] command db.$cmd command: count { count: "notification", fields: null, query: { read: false, recipient: 310 } } planSummary: IXSCAN { recipient: 1 } keyUpdates:0 numYields:0 locks(micros) r:215 reslen:48 0ms
2016-02-10T15:41:40.038+0000 [conn2303] query db.column query: { _id: ObjectId('56b395dfbe66324cbee550b8'), client_id: 20 } planSummary: IXSCAN { _id: 1 } ntoreturn:2 ntoskip:0 nscanned:1 nscannedObjects:1 keyUpdates:0 numYields:0 locks(micros) r:116 nreturned:1 reslen:470 0ms
2016-02-10T15:41:40.044+0000 [conn1871] update db.column query: { _id: ObjectId('56b395dfbe66324cbee550b8') } update: { $set: { last_request: new Date(1455118900040) } } nscanned:1 nscannedObjects:1 nMatched:1 nModified:1 fastmod:1 keyUpdates:0 numYields:0 locks(micros) w:126 0ms
2016-02-10T15:41:40.044+0000 [conn1871] command db.$cmd command: update { update: "column", writeConcern: { w: 1 }, updates: [ { q: { _id: ObjectId('56b395dfbe66324cbee550b8') }, u: { $set: { last_request: new Date(1455118900040) } }, multi: false, upsert: true } ] } keyUpdates:0 numYields:0  reslen:55 0ms
2016-02-10T15:41:40.048+0000 [conn1875] query db.user query: { sn: "mobile", client_id: 20, uid: "56990023700" } planSummary: IXSCAN { client_id: 1, uid: 1, sn: 1 } ntoreturn:2 ntoskip:0 nscanned:1 nscannedObjects:1 keyUpdates:0 numYields:0 locks(micros) r:197 nreturned:1 reslen:303 0ms
2016-02-10T15:41:40.056+0000 [conn2303] Winning plan had zero results. Not caching. ns: db.case query: { sn: "mobile", client_id: 20, created: { $gt: new Date(1454295600000), $lt: new Date(1456800900000) }, deleted: false, establishment_users: { $all: [ ObjectId('5637640afefa2654b5d863e3') ] }, is_closed: true, updated_time: { $gt: new Date(1455045840000) } } sort: { updated_time: 1 } projection: {} skip: 0 limit: 15 winner score: 1.0003 winner summary: IXSCAN { client_id: 1, is_closed: 1, deleted: 1, updated_time: 1 }
2016-02-10T15:41:40.057+0000 [conn2303] query db.case query: { $query: { sn: "mobile", client_id: 20, created: { $gt: new Date(1454295600000), $lt: new Date(1456800900000) }, deleted: false, establishment_users: { $all: [ ObjectId('5637640afefa2654b5d863e3') ] }, is_closed: true, updated_time: { $gt: new Date(1455045840000) } }, $orderby: { updated_time: 1 } } planSummary: IXSCAN { client_id: 1, is_closed: 1, deleted: 1, updated_time: 1 } ntoreturn:15 ntoskip:0 nscanned:26 nscannedObjects:26 keyUpdates:0 numYields:0 locks(micros) r:5092 nreturned:0 reslen:20 5ms
2016-02-10T15:41:40.060+0000 [conn300] command db.$cmd command: count { count: "notification", fields: null, query: { read: false, recipient: 309 } } planSummary: IXSCAN { recipient: 1 } keyUpdates:0 numYields:0 locks(micros) r:63 reslen:48 0ms
2016-02-10T15:41:40.547+0000 [conn3529] query db.case query: { $query: { answered: true, sn: "email", client_id: 1, establishment_users: { $all: [ ObjectId('5669b930fefa2626db389c0e') ] }, deleted: false, is_closed: { $ne: true } }, $orderby: { updated_time: -1 } } planSummary: IXSCAN { client_id: 1, establishment_users: 1, updated_time: 1 } ntoskip:0 nscanned:103 nscannedObjects:103 keyUpdates:0 numYields:0 locks(micros) r:9410 nreturned:0 reslen:20 9ms
2016-02-10T15:41:40.557+0000 [conn3529] Winning plan had zero results. Not caching. ns: db.case query: { answered: true, sn: "email", client_id: 1, establishment_users: { $all: [ ObjectId('5669b930fefa2626db389c0e') ] }, deleted: false, is_closed: { $ne: true } } sort: { updated_time: -1 } projection: {} skip: 0 limit: 15 winner score: 1.0003 winner summary: IXSCAN { client_id: 1, establishment_users: 1, updated_time: 1 }
2016-02-10T15:41:40.558+0000 [conn3529] query db.case query: { $query: { answered: true, sn: "email", client_id: 1, establishment_users: { $all: [ ObjectId('5669b930fefa2626db389c0e') ] }, deleted: false, is_closed: { $ne: true } }, $orderby: { updated_time: -1 } } planSummary: IXSCAN { client_id: 1, establishment_users: 1, updated_time: 1 } ntoreturn:15 ntoskip:0 nscanned:103 nscannedObjects:103 keyUpdates:0 numYields:0 locks(micros) r:7572 nreturned:0 reslen:20 7ms
2016-02-10T15:41:40.569+0000 [conn3028] command db.$cmd command: count { count: "notification", fields: null, query: { read: false, recipient: 145 } } planSummary: IXSCAN { recipient: 1 } keyUpdates:0 numYields:0 locks(micros) r:237 reslen:48 0ms
2016-02-10T15:41:40.774+0000 [conn3053] command db.$cmd command: count { count: "notification", fields: null, query: { read: false, recipient: 143 } } planSummary: IXSCAN { recipient: 1 } keyUpdates:0 numYields:0 locks(micros) r:372 reslen:48 0ms
2016-02-10T15:41:41.056+0000 [conn22] command admin.$cmd command: ping { ping: 1 } keyUpdates:0 numYields:0  reslen:37 0ms

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HERE THE PROBLEM STARTS
#########################

2016-02-10T15:41:41.175+0000 [initandlisten] connection accepted from 127.0.0.1:43268 #3667 (80 connections now open)
2016-02-10T15:41:41.212+0000 [initandlisten] connection accepted from 10.240.0.6:46021 #3668 (81 connections now open)
2016-02-10T15:41:41.213+0000 [conn3668] command db.$cmd command: getnonce { getnonce: 1 } keyUpdates:0 numYields:0  reslen:65 0ms
2016-02-10T15:41:41.213+0000 [conn3668]  authenticate db: db { authenticate: 1, user: "xxx", nonce: "xxx", key: "xxx" }
2016-02-10T15:41:41.213+0000 [conn3668] command db.$cmd command: authenticate { authenticate: 1, user: "xxx", nonce: "xxx", key: "xxx" } keyUpdates:0 numYields:0  reslen:82 0ms
2016-02-10T15:41:41.348+0000 [initandlisten] connection accepted from 10.240.0.6:46024 #3669 (82 connections now open)
2016-02-10T15:41:41.349+0000 [conn3669] command db.$cmd command: getnonce { getnonce: 1 } keyUpdates:0 numYields:0  reslen:65 0ms
2016-02-10T15:41:41.349+0000 [conn3669]  authenticate db: db { authenticate: 1, user: "xxx", nonce: "xxx", key: "xxx" }
2016-02-10T15:41:41.349+0000 [conn3669] command db.$cmd command: authenticate { authenticate: 1, user: "xxx", nonce: "xxx", key: "xxx" } keyUpdates:0 numYields:0  reslen:82 0ms
2016-02-10T15:41:43.620+0000 [initandlisten] connection accepted from 10.240.0.6:46055 #3670 (83 connections now open)
2016-02-10T15:41:43.621+0000 [conn3670] command db.$cmd command: getnonce { getnonce: 1 } keyUpdates:0 numYields:0  reslen:65 0ms
2016-02-10T15:41:43.621+0000 [conn3670]  authenticate db: db { authenticate: 1, user: "xxx", nonce: "xxx", key: "xxx" }
2016-02-10T15:41:43.621+0000 [conn3670] command db.$cmd command: authenticate { authenticate: 1, user: "xxx", nonce: "xxx", key: "xxx" } keyUpdates:0 numYields:0  reslen:82 0ms
2016-02-10T15:41:43.655+0000 [initandlisten] connection accepted from 10.240.0.6:46058 #3671 (84 connections now open)
2016-02-10T15:41:43.656+0000 [conn3671] command db.$cmd command: getnonce { getnonce: 1 } keyUpdates:0 numYields:0  reslen:65 0ms
2016-02-10T15:41:43.656+0000 [conn3671]  authenticate db: db { authenticate: 1, user: "xxx", nonce: "xxx", key: "xxx" }
2016-02-10T15:41:43.656+0000 [conn3671] command db.$cmd command: authenticate { authenticate: 1, user: "xxx", nonce: "xxx", key: "xxx" } keyUpdates:0 numYields:0  reslen:82 0ms
2016-02-10T15:41:44.045+0000 [initandlisten] connection accepted from 10.240.0.6:46071 #3672 (85 connections now open)
2016-02-10T15:41:44.045+0000 [conn3672] command db.$cmd command: getnonce { getnonce: 1 } keyUpdates:0 numYields:0  reslen:65 0ms
2016-02-10T15:41:44.046+0000 [conn3672]  authenticate db: db { authenticate: 1, user: "xxx", nonce: "xxx", key: "xxx" }
2016-02-10T15:41:44.046+0000 [conn3672] command db.$cmd command: authenticate { authenticate: 1, user: "xxx", nonce: "xxx", key: "xxx" } keyUpdates:0 numYields:0  reslen:82 0ms
2016-02-10T15:41:44.083+0000 [initandlisten] connection accepted from 10.240.0.6:46073 #3673 (86 connections now open)
2016-02-10T15:41:44.084+0000 [conn3673] command db.$cmd command: getnonce { getnonce: 1 } keyUpdates:0 numYields:0  reslen:65 0ms
2016-02-10T15:41:44.084+0000 [conn3673]  authenticate db: db { authenticate: 1, user: "xxx", nonce: "xxx", key: "xxx" }
2016-02-10T15:41:44.084+0000 [conn3673] command db.$cmd command: authenticate { authenticate: 1, user: "xxx", nonce: "xxx", key: "xxx" } keyUpdates:0 numYields:0  reslen:82 0ms
2016-02-10T15:41:44.182+0000 [initandlisten] connection accepted from 10.240.0.6:46076 #3674 (87 connections now open)

Informationen zur Sammlung

Derzeit enthält unsere Datenbank 163 Sammlungen. Die wichtigsten sind messages, columnund casesdies sind diejenigen, die umfangreiche Einfügungen, Aktualisierungen und Abfragen erhalten. Der Rest ist für Analysezwecke bestimmt und es gibt viele Sammlungen mit jeweils ca. 100 Datensätzen:

{
    "ns" : "db.message",
    "count" : 2.96615e+06,
    "size" : 3906258304.0000000000000000,
    "avgObjSize" : 1316,
    "storageSize" : 9305935856.0000000000000000,
    "numExtents" : 25,
    "nindexes" : 21,
    "lastExtentSize" : 2.14643e+09,
    "paddingFactor" : 1.0530000000000086,
    "systemFlags" : 0,
    "userFlags" : 1,
    "totalIndexSize" : 7952525392.0000000000000000,
    "indexSizes" : {
        "_id_" : 1.63953e+08,
        "client_id_1_sn_1_mid_1" : 3.16975e+08,
        "client_id_1_created_1" : 1.89086e+08,
        "client_id_1_recipients_1_created_1" : 4.3861e+08,
        "client_id_1_author_1_created_1" : 2.29713e+08,
        "client_id_1_kind_1_created_1" : 2.37088e+08,
        "client_id_1_answered_1_created_1" : 1.90934e+08,
        "client_id_1_is_mention_1_created_1" : 1.8674e+08,
        "client_id_1_has_custom_data_1_created_1" : 1.9566e+08,
        "client_id_1_assigned_1_created_1" : 1.86838e+08,
        "client_id_1_published_1_created_1" : 1.94352e+08,
        "client_id_1_sn_1_created_1" : 2.3681e+08,
        "client_id_1_thread_root_1" : 1.88089e+08,
        "client_id_1_case_id_1" : 1.89266e+08,
        "client_id_1_sender_id_1" : 1.5182e+08,
        "client_id_1_recipient_id_1" : 1.49711e+08,
        "client_id_1_mid_1_sn_1" : 3.17662e+08,
        "text_text_created_1" : 3320641520.0000000000000000,
        "client_id_1_sn_1_kind_1_recipient_id_1_created_1" : 3.15226e+08,
        "client_id_1_sn_1_thread_root_1_created_1" : 3.06526e+08,
        "client_id_1_case_id_1_created_1" : 2.46825e+08
    },
    "ok" : 1.0000000000000000
}

{
    "ns" : "db.case",
    "count" : 497661,
    "size" : 5.33111e+08,
    "avgObjSize" : 1071,
    "storageSize" : 6.29637e+08,
    "numExtents" : 16,
    "nindexes" : 34,
    "lastExtentSize" : 1.68743e+08,
    "paddingFactor" : 1.0000000000000000,
    "systemFlags" : 0,
    "userFlags" : 1,
    "totalIndexSize" : 8.46012e+08,
    "indexSizes" : {
        "_id_" : 2.30073e+07,
        "client_id_1" : 1.99985e+07,
        "is_closed, deleted_1" : 1.31061e+07,
        "is_closed_1" : 1.36948e+07,
        "sn_1" : 2.1274e+07,
        "deleted_1" : 1.39728e+07,
        "created_1" : 1.97777e+07,
        "current_assignment_1" : 4.20819e+07,
        "assigned_1" : 1.33678e+07,
        "commented_1" : 1.36049e+07,
        "has_custom_data_1" : 1.42426e+07,
        "sentiment_start_1" : 1.36049e+07,
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        "client_id_1_sn_1_updated_time_1" : 3.58436e+07,
        "client_id_1_deleted_1_updated_time_1" : 2.8477e+07,
        "client_id_1_updated_time_1" : 2.79619e+07,
        "client_id_1_current_assignment_1_updated_time_1" : 5.6071e+07,
        "client_id_1_assigned_1_updated_time_1" : 2.87713e+07,
        "client_id_1_commented_1_updated_time_1" : 2.86896e+07,
        "client_id_1_has_custom_data_1_updated_time_1" : 2.88286e+07,
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        "client_id_1_identifier_1_updated_time_1" : 3.48216e+07,
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        "client_id_1_answered_1_updated_time_1" : 2.85669e+07,
        "client_id_1_establishment_users_1_updated_time_1" : 3.93838e+07,
        "client_id_1_identifier_1" : 1.86413e+07,
        "client_id_1_sn_1_users_1_updated_time_1" : 4.47309e+07
    },
    "ok" : 1.0000000000000000
}
{
    "ns" : "db.column",
    "count" : 438,
    "size" : 218672,
    "avgObjSize" : 499,
    "storageSize" : 696320,
    "numExtents" : 4,
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    "lastExtentSize" : 524288,
    "paddingFactor" : 1.0000000000000000,
    "systemFlags" : 0,
    "userFlags" : 1,
    "totalIndexSize" : 65408,
    "indexSizes" : {
        "_id_" : 32704,
        "client_id_1_owner_1" : 32704
    },
    "ok" : 1.0000000000000000
}

Mongostat

Hier sind einige der Linien, auf denen Mongostat im normalen Betrieb läuft:

insert  query update delete getmore command flushes mapped  vsize    res faults        locked db idx miss %     qr|qw   ar|aw  netIn netOut  conn       time
    *0     34      2     *0       0    10|0       0  32.6g  65.5g  1.18g      0 db:0.1%          0       0|0     0|0     4k    39k    87   20:44:44
     2     31     13     *0       0     7|0       0  32.6g  65.5g  1.17g      3 db:0.8%          0       0|0     0|0     9k    36k    87   20:44:45
     1     18      2     *0       0     5|0       0  32.6g  65.5g  1.12g      0 db:0.4%          0       0|0     0|0     3k    18k    87   20:44:46
     5    200     57     *0       0    43|0       0  32.6g  65.5g  1.13g     12 db:2.3%          0       0|0     0|0    46k   225k    86   20:44:47
     1     78     23     *0       0     5|0       0  32.6g  65.5g  1.01g      1 db:1.6%          0       0|0     0|0    18k   313k    86   20:44:48
    *0     10      1     *0       0     5|0       0  32.6g  65.5g  1004m      0 db:0.2%          0       0|0     1|0     1k     8k    86   20:44:49
     3     48     23     *0       0    11|0       0  32.6g  65.5g  1.05g      4 db:1.1%          0       0|0     0|0    16k    48k    86   20:44:50
     2     38     13     *0       0     8|0       0  32.6g  65.5g  1.01g      8 db:0.9%          0       0|0     0|0    10k    76k    86   20:44:51
     3     28     16     *0       0     9|0       0  32.6g  65.5g  1.01g      7 db:1.1%          0       0|0     1|0    11k    62k    86   20:44:52
    *0      9      4     *0       0     8|0       0  32.6g  65.5g  1022m      1 db:0.4%          0       0|0     0|0     3k     6k    87   20:44:53
insert  query update delete getmore command flushes mapped  vsize    res faults        locked db idx miss %     qr|qw   ar|aw  netIn netOut  conn       time
     3    107     34     *0       0     6|0       0  32.6g  65.5g  1.02g      1 db:1.1%          0       0|0     0|0    23k   107k    87   20:44:54
     4     65     37     *0       0     8|0       0  32.6g  65.5g  2.69g     57 db:6.2%          0       0|0     0|0    24k   126k    87   20:44:55
     9     84     45     *0       0     8|0       0  32.6g  65.5g  2.63g     17 db:5.3%          0       0|0     1|0    32k   109k    87   20:44:56
     4     84     47     *0       0    44|0       0  32.6g  65.5g  1.89g     10 db:5.9%          0       0|0     1|0    30k   146k    86   20:44:57
     3     73     32     *0       0     9|0       0  32.6g  65.5g  2.58g     12 db:4.7%          0       0|0     0|0    20k   112k    86   20:44:58
     2    165     48     *0       0     7|0       0  32.6g  65.5g  2.62g      7 db:1.3%          0       0|0     0|0    34k   147k    86   20:44:59
     3     61     26     *0       0    12|0       0  32.6g  65.5g   2.2g      6 db:4.7%          0       0|0     1|0    19k    73k    86   20:45:00
     3    252     64     *0       0    12|0       0  32.6g  65.5g  1.87g     85 db:3.2%          0       0|0     0|0    52k   328k    86   20:45:01
    *0    189     40     *0       0     6|0       0  32.6g  65.5g  1.65g      0 db:1.6%          0       0|0     0|0    33k   145k    87   20:45:02
     1     18     10     *0       0     5|0       0  32.6g  65.5g  1.55g      3 db:0.9%          0       0|0     0|0     6k    15k    87   20:45:03
insert  query update delete getmore command flushes mapped  vsize    res faults        locked db idx miss %     qr|qw   ar|aw  netIn netOut  conn       time
     1     50     11     *0       0     6|0       0  32.6g  65.5g  1.57g      6 db:0.8%          0       0|0     0|0     9k    63k    87   20:45:04
     2     49     16     *0       0     6|0       0  32.6g  65.5g  1.56g      1 db:1.1%          0       0|0     0|0    12k    50k    87   20:45:05
     1     35     11     *0       0     7|0       0  32.6g  65.5g  1.58g      1 db:0.9%          0       0|0     0|0     8k    41k    87   20:45:06
    *0     18      2     *0       0    42|0       0  32.6g  65.5g  1.55g      0 db:0.4%          0       0|0     0|0     5k    19k    86   20:45:07
     6     75     40     *0       0    11|0       0  32.6g  65.5g  1.56g     10 db:1.9%          0       0|0     0|0    27k    89k    86   20:45:08
     6     60     35     *0       0     7|0       0  32.6g  65.5g  1.89g      5 db:1.5%          0       0|0     1|0    23k   101k    86   20:45:09
     2     17     14     *0       0     7|0       0  32.6g  65.5g   1.9g      0 db:1.3%          0       0|0     1|0     8k    29k    86   20:45:10
     2     35      7     *0       0     4|0       0  32.6g  65.5g  1.77g      1 db:1.3%          0       0|0     0|0     7k    60k    86   20:45:12
     4     50     28     *0       0    10|0       0  32.6g  65.5g  1.75g     10 db:2.0%          0       0|0     0|0    19k    79k    87   20:45:13
    *0      3      1     *0       0     5|0       0  32.6g  65.5g  1.63g      0           .:0.7%          0       0|0     0|0     1k     4k    87   20:45:14
insert  query update delete getmore command flushes mapped  vsize    res faults        locked db idx miss %     qr|qw   ar|aw  netIn netOut  conn       time
     5     77     35     *0       0     8|0       0  32.6g  65.5g   1.7g     13 db:3.0%          0       0|0     0|0    23k   124k    88   20:45:15
     3     35     18     *0       0     7|0       0  32.6g  65.5g   1.7g      5 db:0.8%          0       0|0     0|0    12k    43k    87   20:45:16
     1     18      5     *0       0    11|0       0  32.6g  65.5g  1.63g      2 db:0.9%          0       0|0     0|0     5k    35k    87   20:45:17
     3     33     21     *0       0     5|0       0  32.6g  65.5g  1.64g      3 db:0.8%          0       0|0     0|0    13k    32k    87   20:45:18
    *0     25      4     *0       0    42|0       0  32.6g  65.5g  1.64g      0 db:0.3%          0       0|0     0|0     5k    34k    86   20:45:19
     1     25      5     *0       0     5|0       0  32.6g  65.5g  1.65g      3 db:0.2%          0       0|0     0|0     5k    24k    86   20:45:20
    12     88     65     *0       0     7|0       0  32.6g  65.5g   1.7g     25 db:4.2%          0       0|0     0|0    42k   121k    86   20:45:21
     2     53     17     *0       0     4|0       0  32.6g  65.5g  1.65g      2 db:1.5%          0       0|0     0|0    12k    82k    86   20:45:22
     1      9      6     *0       0     7|0       0  32.6g  65.5g  1.64g      1 db:1.0%          0       0|0     0|0     4k    13k    86   20:45:23
    *0      6      2     *0       0     7|0       0  32.6g  65.5g  1.63g      0 db:0.1%          0       0|0     0|0     1k     5k    87   20:45:24

Replica Set: Aktualisiert am 15. Mai 2016

Wir haben unsere eigenständige Instanz in einen Replikatsatz migriert. 2 Secondaries dienen den Lesevorgängen und 1 Primary erledigt die Schreibvorgänge. Alle Maschinen auf dem Replikat legen Bereichsschnappschüsse der ursprünglichen Maschine fest. Was mit dieser neuen Konfiguration passiert ist, ist, dass sich das Problem geändert hat und es schwerer zu erkennen ist.

Es kommt seltener vor, aber anstelle von Verbindungen und Warteschlangen, die in den Himmel schießen, hört der gesamte Replikatsatz auf zu lesen / schreiben, ohne hohe Verbindungen, ohne Warteschlangen und ohne teure Vorgänge. Alle Anfragen an die DB haben nur ein Timeout. Um das Problem zu beheben, muss ein SIGKILL an den Mongodb-Prozess an alle drei Computer gesendet werden.

mongodb  monitoring 
— clopez
quelle
Führen Sie sowohl mySql als auch MongoDB auf demselben Host aus?
— Ali Razeghi
1
Nein, getrennte Maschinen.
— Clopez
Schwer zu diagnostizieren, ohne den Code und viele weitere Details zu sehen. Wenn ich raten müsste, würde ich sagen, dass wir viele parallele Vorgänge für dieselbe Sammlung sehen, die möglicherweise durch eine Art Import ausgelöst werden und höchstwahrscheinlich vorhandene Dokumente aktualisieren.
— Markus W Mahlberg
Was könnte ich außer dem Code hinzufügen, damit Sie weitere Hinweise erhalten?
— Clopez
2
Wenn ich frage, wie Sie sich authentifizieren, meine ich den Mechanismus, nicht die Benutzer-ID. Angenommen, Sie könnten sich bei einem externen LDAP-Server oder ähnlichem authentifizieren.
— Mustaccio

Antworten:

1

Das Problem war, dass unsere Gunicorn-Konfiguration Synchronisationsarbeiter hatte. Irgendwann gerieten die Arbeiter in eine Sackgasse, stellten aber immer noch neue Verbindungen für neue Anfragen her, sodass mysql und mongodb einfrierten.

Wir haben Gunicorn von 19.1.1 auf 19.6.0 aktualisiert und auf asynchrone Greenlets-Arbeiter umgestellt. Wird auch multi_accept on;der Nginx-Konfigurationsdatei hinzugefügt .

— clopez
quelle
0

Sie können das Verbindungslimit erhöhen, indem Sie die folgende Zeile in die /etc/mongo.confDatei einfügen.

mongod ulimit -n 10000

Aber Sie müssen zuerst die Grundursache für die zunehmende Anzahl von Verbindungen herausfinden.

— Nitish Dhapodkar
quelle
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