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Wie wenden Sie SMOTE auf die Textklassifizierung an?
Die Synthetic Minority Oversampling-Technik (SMOTE) ist eine Oversampling-Technik, die bei einem unausgeglichenen Datensatzproblem verwendet wird. Bisher habe ich eine Idee, wie ich es auf generische, strukturierte Daten anwenden kann. Aber ist es möglich, es auf das Problem der Textklassifizierung anzuwenden? Welchen Teil der Daten müssen Sie überabtasten? Es gibt bereits …