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XGBoost-Ausgänge tendieren zu den Extremen
Ich verwende derzeit XGBoost zur Risikoprognose. Es scheint in der Abteilung für binäre Klassifizierung gute Arbeit zu leisten, aber die Wahrscheinlichkeitsausgaben sind weit davon entfernt, dh eine Änderung des Werts eines Merkmals in einer Beobachtung um einen sehr kleinen Betrag kann die Wahrscheinlichkeit erhöhen Ausgangssprung von 0,5 auf 0,99. Ich …