Data Science machine-learning

17

Beste Python-Bibliothek für neuronale Netze

Ich verwende neuronale Netze, um verschiedene Probleme des maschinellen Lernens zu lösen. Ich benutze Python und Pybrain, aber diese Bibliothek ist fast eingestellt. Gibt es andere gute Alternativen in Python?

130 machine-learning python neural-network

5

Was ist das "sterbende ReLU" -Problem in neuronalen Netzen?

In Bezug auf die Stanford-Kursnotizen zu Faltungs-Neuronalen Netzen für die visuelle Erkennung heißt es in einem Absatz: "Leider können ReLU-Einheiten während des Trainings zerbrechlich sein und" sterben ". Beispielsweise kann ein großer Gradient, der durch ein ReLU-Neuron fließt, dazu führen, dass die Gewichte so aktualisiert werden, dass das Neuron an …

119 machine-learning neural-network deep-learning

5

Die Cross-Entropy-Error-Funktion in neuronalen Netzen

In der MNIST für ML-Anfänger definieren sie Kreuzentropie als Hy′( y) : = - ∑ichy′ichLog( yich)Hy′(y):=−∑iyi′log⁡(yi)H_{y'} (y) := - \sum_{i} y_{i}' \log (y_i) i y ' iyichyiy_i ist der vorhergesagte Wahrscheinlichkeitswert für die Klasse und ist die wahre Wahrscheinlichkeit für diese Klasse.ichiiy′ichyi′y_i' Frage 1 Ist es nicht ein Problem, dass …

115 machine-learning tensorflow

15

Python vs R für maschinelles Lernen

Ich fange gerade an, eine Anwendung für maschinelles Lernen für akademische Zwecke zu entwickeln. Ich benutze gerade R und trainiere mich darin. An vielen Orten habe ich jedoch Leute gesehen, die Python verwendet haben . Was nutzen die Menschen in Wissenschaft und Industrie und wie lautet die Empfehlung?

101 machine-learning r python

8

Lernrate wählen

Ich arbeite derzeit an der Implementierung von Stochastic Gradient Descent SGDfür neuronale Netze unter Verwendung von Backpropagation, und obwohl ich den Zweck verstehe, habe ich einige Fragen zur Auswahl von Werten für die Lernrate. Bezieht sich die Lernrate auf die Form des Fehlergradienten, da sie die Abstiegsrate vorgibt? Wenn ja, …

85 machine-learning neural-network deep-learning optimization hyperparameter

15

Wie visualisieren Sie neuronale Netzwerkarchitekturen?

Wenn man eine Arbeit schreibt / eine Präsentation über ein Thema macht, das sich mit neuronalen Netzwerken befasst, visualisiert man normalerweise die Netzwerkarchitektur. Was sind gute / einfache Möglichkeiten, um gängige Architekturen automatisch zu visualisieren?

79 machine-learning neural-network deep-learning visualization

5

Wie zeichne Deep Learning Netzwerkarchitektur Diagramme?

Ich habe mein Modell gebaut. Jetzt möchte ich das Netzwerkarchitekturdiagramm für meine Forschungsarbeit zeichnen. Beispiel ist unten gezeigt:

78 machine-learning neural-network deep-learning svm software-recommendation

5

Warum verwenden Kostenfunktionen den quadratischen Fehler?

Ich fange gerade erst mit maschinellem Lernen an und beschäftige mich bisher mit linearer Regression über eine Variable. Ich habe gelernt, dass es eine Hypothese gibt: hθ(x)=θ0+θ1xhθ(x)=θ0+θ1xh_\theta(x)=\theta_0+\theta_1x Um gute Werte für die Parameter herauszufinden und wir den Unterschied zwischen dem berechneten Ergebnis und dem tatsächlichen Ergebnis unserer Testdaten minimieren möchten. …

73 machine-learning linear-regression loss-function

8

Wann sollte ich Gini Impurity anstelle von Information Gain verwenden?

Kann jemand die Gründe für Gini-Verunreinigung gegen Informationsgewinn (basierend auf Entropie) praktisch erklären ? Welche Metrik ist in verschiedenen Szenarien besser geeignet, wenn Entscheidungsbäume verwendet werden?

66 machine-learning decision-trees

8

Datenwissenschaftler gegen Ingenieur des maschinellen Lernens

Was sind die Unterschiede zwischen einem "Data Scientist" und einem "Machine Learning Engineer"? Im letzten Jahr tauchte der "Ingenieur für maschinelles Lernen" häufig in Stellenausschreibungen auf. Dies macht sich insbesondere in San Francisco bemerkbar, wo wohl der Begriff "Data Scientist" entstand. Irgendwann hat "Data Scientist" "Statistiker" überholt, und ich frage …

66 machine-learning

3

Vorteile der AUC gegenüber der Standardgenauigkeit

Ich fing an, den Bereich unter der Kurve (AUC) zu untersuchen und bin ein wenig verwirrt über seine Nützlichkeit. Als ich zum ersten Mal darauf hingewiesen wurde, schien die AUC ein hervorragendes Maß für die Leistung zu sein. Bei meinen Recherchen habe ich jedoch festgestellt, dass einige behaupten, dass ihr …

64 machine-learning accuracy

6

Zeichenfolgen als Merkmale im Entscheidungsbaum / zufälligen Wald

Ich mache einige Probleme bei der Anwendung von Decision Tree / Random Forest. Ich versuche, ein Problem zu lösen, bei dem sowohl Zahlen als auch Zeichenfolgen (z. B. der Name des Landes) als Merkmale verwendet werden. Jetzt nimmt die Bibliothek, scikit-learn, nur Zahlen als Parameter, aber ich möchte die Zeichenfolgen …

64 machine-learning python scikit-learn random-forest decision-trees

8

Open Source-Anomalieerkennung in Python

Problem Hintergrund: Ich arbeite an einem Projekt, das Protokolldateien umfasst, die denen im IT-Überwachungsbereich ähneln (nach meinem besten Verständnis des IT-Bereichs). Diese Protokolldateien sind Zeitreihendaten, die in Hunderten / Tausenden von Zeilen mit verschiedenen Parametern organisiert sind. Jeder Parameter ist numerisch (float) und es gibt einen nicht trivialen / fehlerfreien …

61 machine-learning python data-mining anomaly-detection library

9

Aufteilen von Zug- / Test- / Validierungssätzen in Sklearn

Wie könnte ich mit Sklearn eine Datenmatrix und den entsprechenden Beschriftungsvektor zufällig in einen X_train, X_test, X_val, y_train, y_test, y_val aufteilen? Soweit ich weiß, sklearn.cross_validation.train_test_splitist nur in der Lage, in zwei, nicht in drei zu spalten ...

59 machine-learning scikit-learn

3

RNN vs CNN auf hohem Niveau

Ich habe über die Recurrent Neural Networks (RNN) und ihre Varietäten sowie Convolutional Neural Networks (CNN) und ihre Varietäten nachgedacht. Wären diese beiden Punkte fair zu sagen: Verwenden Sie CNNs, um eine Komponente (z. B. ein Bild) in Unterkomponenten (z. B. ein Objekt in einem Bild, z. B. den Umriss …

53 machine-learning neural-network beginner

Als «machine-learning» getaggte Fragen