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Welche Beziehung besteht zwischen einer SVM und einem Scharnierverlust?
Mein Kollege und ich versuchen, uns mit dem Unterschied zwischen logistischer Regression und einer SVM auseinanderzusetzen. Offensichtlich optimieren sie verschiedene Zielfunktionen. Ist eine SVM so einfach wie zu sagen, dass sie ein diskriminierender Klassifikator ist, der einfach den Scharnierverlust optimiert? Oder ist es komplexer als das? Wie kommen die Unterstützungsvektoren …