Als «cnn» getaggte Fragen

Convolutional Neural Networks (CNN, auch ConvNets genannt) sind ein Werkzeug für Klassifizierungsaufgaben und die Bilderkennung. Der Name, der den ersten Schritt gibt, ist das Extrahieren von Merkmalen aus den Eingabedaten.

Speicherfehler bei Verwendung mehrerer Ebenen im CNN-Modell

Auf meinem Dell Core i7 - 16 GB RAM - 4 GB 960 m GPU-Laptop arbeite ich an einem Projekt zur Klassifizierung von Lungen-CT-Bildern mithilfe von 3D-CNN. Ich verwende die CPU-Version von Tensorflow. Die Bilder werden als Numpy-Array-Größe (25,50,50) vorbereitet. Mein CNN-Modell hatte 2 Conv-Schichten, zwei Maxpool-Schichten, eine FC-Schicht und …

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So erkennen Sie Pappkartons mit Neural Network

Ich versuche, ein neuronales Netzwerk darin zu schulen, wie man Pappkartons zusammen mit mehreren Klassen von Personen (Personen) erkennt. Obwohl es einfach ist, Personen zu erkennen und korrekt zu klassifizieren, ist es unglaublich schwierig, Pappkartons zu erkennen. Die Boxen sehen folgendermaßen aus: Mein Verdacht ist, dass die Box eines Objekts …

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