Data Science Podcasts?

Was sind einige Podcasts, die sich auf die Datenwissenschaft beziehen?

Dies ist eine ähnliche Frage wie die Referenzanforderungsfrage bei CrossValidated .

Details / Regeln:

• Die Podcasts (das Thema und die Folgen) sollten sich auf die Datenwissenschaft beziehen. (Zum Beispiel: Ein Podcast über eine andere Domäne mit einer Episode, die sich mit Datenwissenschaft in dieser Domäne befasst, ist keine gute Referenz / Antwort.)
• Persönliche Meinungen / Bewertungen (falls vorhanden) wären ebenfalls sehr hilfreich.

Ich empfehle dringend Talking Machines . Es ist ein sehr gut zusammengestellter Podcast von einem Professor in Harvard. Sie richten sich sowohl an Experten für maschinelles Lernen als auch an Enthusiasten.

Ihre Interviews werden oft von NIPS geführt und die Gäste sind in der Regel erstklassige Praktiker.

In Data Skeptic sprechen sie über verschiedene Aspekte der Datenwissenschaft:

Data Skeptic ist ein Podcast, der zwischen kurzen Mini-Episoden, in denen der Moderator seiner Frau, die keine Datenwissenschaftlerin ist, Konzepte aus der Datenwissenschaft erklärt, und längeren Interviews mit Praktikern und Experten zu interessanten datenbezogenen Themen mit Blick auf die wissenschaftliche Skepsis wechselt.

Dies ist eine gute Einführung in Data Science, die auch die Grundkonzepte nicht allzu technisch erklärt.

Ein bisschen technischer ist Partially Derivative :

Partially Derivative ist ein Podcast über die Daten von allem. Jede Woche sehen wir uns an, wie Daten unser Verständnis und unsere Erfahrung der Welt verändert haben. Von der alten Kriegsführung bis zur modernen Liebe und allem dazwischen.

Eine verwandte Quora-Frage: Was sind die besten Data-Science-Podcasts?

Einige, die ich regelmäßig höre, sind:

• Was ist der Sinn von FiveThirtyEight

Es ist ein sehr schöner Podcast, in dem nicht nur die Konzepte, sondern auch die Anwendungen der Datenwissenschaft auf eine Vielzahl von Gebieten besprochen werden.

• Lineare Abweichungen nach Udacity

Es konzentriert sich mehr auf ML und Konzepte der Datenwissenschaft. Gehostet von zwei wirklich netten Datenwissenschaftlern, Katie und Ben. Es macht Spaß, all ihre Folgen zu sehen.

• Teilweise derivativ (bereits von agold erwähnt)
• Datenskeptiker (von agold bereits erwähnt)
• Sprechende Maschine (von jamesmf bereits erwähnt)
• Freakonomics

Es handelt sich um einen unterhaltsamen Podcast, der sich auf Daten konzentriert und deren Bedeutung in verschiedenen Bereichen und Sinnzusammenhängen zum Ausdruck kommt.

Nicht so Standardabweichungen von Hilary Parker und Roger Peng! Lustiger kleiner Podcast, in dem sie über eine Vielzahl von Dingen sprechen. Sie haben derzeit nur 4 Folgen, aber sie scheinen alle zwei Wochen eine zu veröffentlichen, also gibt es das.

Hier sind zwei weitere Podcasts, die zuvor noch nicht erwähnt wurden:

• OCDQ : für einige interessante Diskussionen zu Datenqualität und Big Data.
• Lernmaschine 101 : für Anfänger Diskussion über maschinelles Lernen.

Der R-Podcast ist ein Podcast über Datenanalyse in R. Andere Fälle sind O'Reilly Data Show und O'Reilly Radar Podcasts