Data Science-Konferenzen?

Dies ist eine ähnliche Frage wie die Frage zu Statistikkonferenzen bei CrossValidated

Was sind die wichtigsten jährlichen Data Science-Konferenzen?

Regeln:

• Fügen Sie einen Link zur Konferenz hinzu
• Bitte fügen Sie Links für die Vorträge bei (sei es Youtube, die Konferenzseite oder eine andere Video-Streaming-Seite).

PyData - spricht über Python Data-Tools
Link: http://pydata.org/events/

Jedes Jahr findet eine PyData-Konferenz an der Ostküste und eine an der Westküste statt.

NIPS - Neuronale Informationsverarbeitungssysteme (NIPS)
Link: https://nips.cc/

Dies ist eine der schwierigsten / angesehensten akademischen Konferenzen für maschinelles Lernen, um eine Zusammenfassung / ein Poster zu erhalten.

Der 5. internationale Workshop zu parallelem und verteiltem Computing für maschinelles Lernen in großem Maßstab und Big Data Analytics (IEEE IPDPS 2016)
Link: http://parlearning.ecs.fullerton.edu/

Dies ist auch eine akademische Konferenz mit Einreichung von Beiträgen.

Hinweis: Ich bin mir nicht sicher, ob Sie akademische oder akademische Konferenzen wünschen (haben Sie Konferenzprotokolle / -beiträge im Zusammenhang mit der Konferenz). Bei einigen Konferenzen geht es nicht um neue datenwissenschaftliche Methoden, sondern um die Tools und Bibliotheken (z. B. PyData), mit denen vorhandene Methoden implementiert werden. Auch die Datenwissenschaft ist sehr breit und umfasst Stat, Maschinelles Lernen und Data Warehousing / Mining usw.

Ich war gerade letzte Woche hier (Open Data Science Conference): http://odsc.com/

Es hat wirklich Spaß gemacht. Starker Fokus auf Open Source-Technologien. Referenten aus hochkarätigen (innerhalb der Community) Projekten. Und sie haben auch viele Videos davon gepostet.

Playlist des Gesprächsvideos.

Die Datenwissenschaft ist nach wie vor eine Domäne der Fusion, die sich auf benachbarte Gebiete stützt.

Ein kürzlich veröffentlichter interessanter Anwärter ist DSAA, "IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics". Die erste Ausgabe ( DSAA 2014 ) fand in Shanghai statt. Die zweite DSAA 2015 fand in Paris statt. Die DSAA 2016 wird vom 17. bis 19. Oktober 2016 in Montreal, Kanada, angekündigt.

Nuit Blanche kündigte kürzlich die PCMI Summer School " The mathematics of data " an, Juni-Juli 2016, Midway, Utah, USA.

Andere verwandte Konferenzen und Workshops sind:

• COLT: Jahreskonferenz zur Lerntheorie ( COLT 2016 , 23.-26. Juni, New York, USA)
  • videos: 2013 Princeton , 2014 Barcelona , 2015 Paris
• MMDS: Workshop zu Algorithmen für moderne Massendatensätze ( MMDS 2016 Edition Berkeley CA 21-24 / 06/2016 )
  • Videos: YouTube-Kanal von MMDSworkshop und folgen Sie den Registerkarten für MMDS 2012-Videos oder hier
• ICML: Internationale Konferenz zum maschinellen Lernen ( ICML 2016 , Juni, New York, USA)
  • videos: 2015 Lille
• NIPS: Jahreskonferenz über neuronale Informationsverarbeitungssysteme mit NIPS 2016 in Barcelona, ​​5.-10.12.2016
  • Videos: NIPS 2015 Tutorials , eingeladene Redner , Spotlights , NIPS 2014

Jährliche Nutzung! Konferenz:

• link: UseR! 2015
• link: UseR! 2016

Datenleitung hat eine jährliche Konferenz. Letztes Jahr in den USA, dieses Jahr in Paris:

• http://www.datalead2015.com/index.php

H2O hat eine Konferenz H2O Welt

Da Data Science ein sehr breites Thema ist:

Effektive Anwendungen der R-Sprache:

• http://www.earl-conference.com/

Strata + Hadoop World:

• http://conferences.oreilly.com/strata

Gemeinsame statistische Sitzungen:

• https://www.amstat.org/meetings/jsm.cfm

Und natürlich deine lokalen Meetups

Meine Favoriten sind Wrangle, Spark Summit und Ampcamp.

1. Wrangle ist eine neue, eintägige, einspurige Branchenveranstaltung, die sich mit den Prinzipien, der Praxis und der Anwendung von Data Science in zahlreichen datenreichen Branchen befasst. Es enthält Vorträge von Datenwissenschaftlern aus Unternehmen wie Salesforce, Pinterest, Facebook und Uber über die schwerwiegendsten Probleme und die Lösungen, die sie für sie gefunden haben. Wenn Sie praktizierender Data Scientist sind, ist Wrangle genau das Richtige für Sie!

2. Funkengipfel. DATA SCIENCE UND ENGINEERING AT SCALE

3. AMP Camps sind von der UC Berkeley AMPLab organisierte Big-Data-Schulungsveranstaltungen über Big-Data-Analyse, maschinelles Lernen und beliebte Open-Source-Softwareprojekte, die von der AMPLab erstellt wurden. Alle AMP Camp-Curricula und, wann immer möglich, Videos von Lehrgesprächen, die in AMP Camps präsentiert werden, werden hier veröffentlicht und sind kostenlos zugänglich.

1. http://www.wrangleconf.com/

2. https://spark-summit.org/

3. http://ampcamp.berkeley.edu/

Strata + Hadoop World von O'Reilly

DataEDGE von Berkeley School of Information. Link zu den Videos.

DataSciCon.Tech

http://datascicon.tech/

Dies ist eine dreitägige, auf Entwickler ausgerichtete Konferenz in Atlanta, USA, im November / Dezember

Ganztägige Workshops zu: Data Science für Entdeckung, Innovation und Wertschöpfung Data Science mit R Workshop Einführung in maschinelles Lernen mit Python und TensorFlow Data Analytics mit Tableau

Es folgen 2 Tage mit Deep-Dive-Inhalten in 4 Tracks zu folgenden Themen: Data Science, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Big Data, Datenvisualisierung und Deep Learning.

Jährliche Wolfram-Technologiekonferenz.

• Wolfram Technologiekonferenz 2015

Technische Schulungen, Analysethemen zu einer Vielzahl von Branchen, Softwareentwicklung, kuratierte Daten usw.

ACM KDD ist die Top-Konferenz für Industrie und Wissenschaft.

Das letzte Mal fand es in Sydney statt. Schauen Sie sich das Programm und die Teilnehmer an .

Viele nette Konferenzen, die bereits in den vorhandenen Antworten erwähnt wurden. Hier sind einige, von denen ich denke, dass sie einen Platz in der Top-Konferenzliste verdienen:

• MLConf : Wie der Name schon sagt: DIE MASCHINENLERNKONFERENZ .

Zweck der Konferenz:

MLconf versammelt Communities, um die jüngste Forschung und Anwendung von Algorithmen, Tools und Plattformen zu diskutieren, um die schwierigen Probleme bei der Organisation und Analyse von massiven und verrauschten Datensätzen zu lösen.

Video-Link

• Baylearn : Das Bay Area Machine Learning Symposium.

Zweck:

Das BayLearn-Symposium hat zum Ziel, Wissenschaftler aus der San Francisco Bay Area zum Thema maschinelles Lernen zusammenzubringen. Es fördert den Aufbau von Communities zwischen lokalen Forschern aus akademischen und industriellen Einrichtungen und heißt Besucher willkommen. Diese eintägige Veranstaltung kombiniert eingeladene Vorträge und Poster, um den Austausch von Ideen zu fördern.

Link zu Videos

• Fünfter Elefant :

The Fifth Elephant ist eine von der Community betriebene Konferenz zum Big-Data-Ökosystem, die die Technologie und ihre Anwendungen in einer Reihe von Branchen behandelt.

Link zu Videos

PASS Analytics - Die Professional Association für SQL Server hat eine analytische Konferenz. Während einige der Konferenz-Tracks möglicherweise nicht für hochqualifizierte Datenwissenschaftler bestimmt sind, sind viele von besonderer Relevanz, da Microsoft weiterhin Hadoop unterstützt und unter anderem R in SQL Server integriert.

Egal, ob Sie gerade erst im Bereich Datenanalyse angefangen haben, ein Datenprofi sind, der den Wert einer Erweiterung Ihrer Fähigkeiten sieht, oder ein erfahrener Business Analytics-Experte sind, auf der PASS Business Analytics-Konferenz sind Sie genau richtig.

Startup.ml Konferenz hatte ein paar gute Konferenzen. Die Vorträge werden von Experten auf dem Gebiet gehalten und ich fand mehr technische und praktische als andere Konferenzen.

http://conf.startup.ml

Weitergabe : Diese Nachricht wurde vom Data Science Conference®-Team veröffentlicht.

Wenn Ihnen die Idee einer Data Science-Konferenz ohne Sponsor, Anbieter und Personalbeschaffer zusagt, ist die Data Science-Konferenz® möglicherweise eine gute Option.

Link: http://www.thedatascienceconference.com/

Schauen Sie sich an:

http://www.kdnuggets.com/meetings/

Die Liste der Konferenzen und Sitzungen von Data Science ist nach Monaten unterteilt.