(Obwohl ich denke, dass Ihre Frage normalerweise nicht als gute Frage für diese Site angesehen wird, denke ich, dass sie beibehalten werden sollte, da fast jeder, der neu auf dem Gebiet ist, zunächst ähnlich verwirrt ist und es schwierig ist, klare, nüchterne und ausgewogene Informationen zu finden darüber.)
Ist das Semantic Web tot? Sind Ontologien tot?
Viele Menschen haben sich vom Semantic Web entfernt. Auf der anderen Seite gibt es immer noch viele, die es benutzen. Es gab immer viel Verwirrung darüber, wo sein Wert liegt. Es gibt Anwendungsfälle, die wirklich von den Semantic-Web-Technologien profitieren, aber es gibt nur wenige.
Verknüpfte offene Daten
Dies ist teilweise der Grund, warum das Unterfeld Linked Open Data erstellt wurde. Sie können Linked Data als eine pragmatischere, abgespeckte Version des Semantic Web sehen (oder als einen notwendigen Wegbereiter für die großartigere Vision des Semantic Web).
Verknüpfte Daten sind zwar pragmatischer, verwenden jedoch immer noch Ontologien. Es ist einfach nicht so schwierig, OWL zu verwenden und Ihre Ontologien zuerst und auf sehr formale Weise zu entwerfen.
Eine Wissensdatenbank wie Freebase (die jetzt durch Wikidata ersetzt wird ) baut nicht einmal auf Semantic Web-Technologien auf (sie war jedoch immer auch in Form von RDF-Dumps verfügbar). Auf der anderen Seite baut sogar Freebase auf Konzepten auf, die denen im Semantic Web ähnlich sind, und es gibt eine Form von Ontologien.
Software zum Generieren von Ontologien
Es gibt keine Software, die automatisch hochwertige Ontologien für Sie erstellt. Zumindest nicht im Sinne von OWL / Logik-Ontologien erster Ordnung. Auf der anderen Seite können viele Arten von Software, einschließlich Cratilo, die von Ihnen erwähnt wurden, Ihnen helfen, einen niedrigeren Schritt im semantischen Spektrum aufzubauen, beispielsweise ein Glossar oder vielleicht sogar eine Volkswirtschaft, die später von eher in eine Taxonomie oder Ontologie umgewandelt werden kann andere Algorithmen. Es könnte sogar Software geben, um vollständige OWL-Ontologien zu erstellen, aber ich denke, das ist immer noch ein ziemlich aktives Forschungsgebiet.
Ontologien und Methoden
Wie immer kommt es darauf an, was genau Ihre Bedürfnisse und Ziele sind. In Bereichen wie Biomedizin und Biowissenschaften im Allgemeinen erstellen sie komplexe formale Ontologien, da sie Daten mit sehr unterschiedlichen Strukturen haben und Ontologien ihnen helfen, die Dinge organisiert und nutzbar zu halten. Im Gegensatz dazu ist es für einen Eshop möglicherweise besser, sich an die normale relationale Datenbankmodellierung zu halten und nur globale Bezeichner (URIs) im Sinne von Linked Data hinzuzufügen, wenn sie später ein geeignetes Wissensdiagramm erstellen möchten.
Selbst wenn Sie Ontologien benötigen, möchten Sie möglicherweise zuerst die Methoden überspringen. Vor allem, wenn Sie wirklich neu auf dem Gebiet sind und wenig Ahnung haben, was Ihre Bedürfnisse sind.
Jena, Sesam, ...
Jena, Sesam, Virtuose usw. sind Dreifachspeicher - sie werden zum Speichern und Abfragen von RDF verwendet. Die meisten Ontologien können in RDF dargestellt werden. Sogar die in OWL geschriebenen. RDF hat den semantischen Teil RDF / S, mit dem Sie einige grundlegende Ontologien formulieren können. Das könnte für den Start durchaus ausreichen. Sogar RDF / S kann verwirrend und verworren sein, wenn Sie über leere Knoten, benannte Diagramme (sind sie fest? Sind sie dynamisch?) Usw. nachdenken.
Obwohl ich denke, dass Ihre Frage normalerweise nicht als gute Frage für diese Site angesehen wird, denke ich, dass sie beibehalten werden sollte, da fast jeder, der neu auf dem Gebiet ist, zunächst ähnlich verwirrt ist und es schwierig ist, klare, nüchterne und ausgewogene Informationen darüber zu finden es.
