Was versteht man unter "Verteilt" für eine Bibliothek zur Erhöhung des Gradienten?


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Ich überprüfe die XGBoost-Dokumentation und es wird angegeben, dass XGBoost eine optimierte verteilte Gradienten-Boosting-Bibliothek ist.

Was ist mit verteilt gemeint?

Einen schönen Tag noch

Antworten:


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Dies bedeutet, dass es auf einem verteilten System (dh auf mehreren vernetzten Computern) ausgeführt werden kann.

Aus der Dokumentation von XGBoost :

Der gleiche Code läuft in einer verteilten Hauptumgebung (Hadoop, SGE, MPI) und kann Probleme lösen, die über Milliarden von Beispielen hinausgehen. Die neueste Version lässt sich natürlich in DataFlow-Frameworks (z. B. Flink und Spark) integrieren.

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